274 结果
2025年5月13日
Keras Recommenders (KerasRS) is a new library announced to help developers build recommendation systems using APIs with building blocks for ranking and retrieval, and it can be installed via pip with support for JAX, TensorFlow, or PyTorch backends.
2025年5月12日 / Cloud
Apigee APIM Operator 现已正式发布，使用类似 Kubernetes 的 YAML 配置将 API 管理和网关功能引入 GKE 环境，可提供开发者本地工具，减少摩擦，并提供与 Apigee Hybrid 相当的策略管理。
2025年5月9日 / Cloud
Revisit announcements from this year's Games Developer Conference (GDC). Explore how Gemma and Gemini models can aid in building AI experiences in games with the launch of Gemma 3, the Unity plugin, its application in a sample game, and scaling games with generative AI in Google Cloud.
2025年5月9日 / DeepMind
Gemini 2.5 实现视频理解的重大飞跃，不仅在多项关键基准测试中表现出众，还能无缝结合使用视听信息、代码以及其他数据格式。
2025年5月8日 / Gemini
在 Gemini API 中推出隐式缓存扩展了现有的显式缓存 API，提供了一个“始终开启”的缓存系统。对于使用 Gemini 2.5 模型的开发者，该系统可自动节省成本，同时显式缓存 API 持续可用，以确保实现成本节省。
2025年5月7日 / Gemini
Gemini 2.0 Flash 的图像生成功能预览版现已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 中推出，该功能具有更高的速率限制、增强的视觉质量以及更精确的文本渲染能力，使开发人员能够创建可实现产品再语境化、图像协同编辑和动态 SKU 生成的应用。
2025年5月6日 / Gemini
An updated I/O edition preview of Gemini 2.5 Pro is being released for developers, featuring best-in-class front-end and UI development performance, ranking #1 on the WebDev Arena leaderboard, and showcasing applications like video to code and easier feature development through starter apps.
2025年4月30日 / Gemma
Gemma 3 的全新功能包括视觉语言能力，以及为提升内存效率和处理更长上下文而进行的架构改进，相较于之前的 Gemma 模型有了显著提升。
2025年4月29日 / Cloud
Llama 4 是 Meta 的高级大型语言模型，现已作为 Vertex AI 上的全托管式 API 正式发布，可简化部署和管理。Llama 3.3 70B 托管式 API 也已正式发布，旨在为用户提供更大的灵活性。
2025年4月29日 / Gemini
Little Language Lessons （小小语言课）是一个利用 Gemini 的 API 和云服务来生成内容、翻译并提供文本转语音功能的项目，其中包括词汇课程、俚语练习和用于语言学习的对象识别。
