302 结果
2025年6月26日 / AI
Google 发布了 Data Commons 的新 Python 客户端库。Data Commons 是一个开源的知识图谱，整合了公共统计数据，并通过提供改进的功能、支持自定义实例以及实现对海量统计变量的便捷访问，提升了数据开发者使用 Data Commons 的体验。该项目的开发过程得到了 The ONE Campaign 的支持。
2025年6月26日 / Gemma
The Gemma 3n model has been fully released, building on the success of previous Gemma models and bringing advanced on-device multimodal capabilities to edge devices with unprecedented performance. Explore Gemma 3n's innovations, including its mobile-first architecture, MatFormer technology, Per-Layer Embeddings, KV Cache Sharing, and new audio and MobileNet-V5 vision encoders, and how developers can start building with it today.
2025年6月25日 / Gemini
模拟神经操作系统的研究原型能够实时生成界面，以适应用户与 Gemini 2.5 Flash-Lite 的互动，借助互动追踪实现情境感知，通过流式传输界面确保响应速度，并基于内存中的界面图实现状态保持。
2025年6月24日 / Gemini
全新 AI 优先的 Google Colab 通过多项功能带来的改进提高工作效率，这些功能包括支持对话式编码的迭代查询、可实现自主工作流的新一代数据科学代理，以及轻松省心的代码转换等等。尝鲜者表示他们可借助 AI 优先的 Google Colab 加速推进 ML 项目，更快调试代码并轻松创建高质量可视化内容，其工作效率因此取得飞跃式提升。
2025年6月24日 / Gemini
您现可通过 Gemini API 和 Google AI Studio 付费预览 Imagen 4，这是 Google 的先进文本转图像模型，可显著提高生成质量，尤其是在图像中的生成文本时。Imagen 4 系列模型包括用于一般任务的 Imagen 4 和具备极高提示遵循性的 Imagen 4 Ultra。该系列模型生成的所有图像均具有不可见的 SynthID 水印。
2025年6月24日 / Kaggle
KerasHub enables users to mix and match model architectures and weights across different machine learning frameworks, allowing checkpoints from sources like Hugging Face Hub (including those created with PyTorch) to be loaded into Keras models for use with JAX, PyTorch, or TensorFlow. This flexibility means you can leverage a vast array of community fine-tuned models while maintaining full control over your chosen backend framework.
2025年6月24日 / Gemini
Gemini 2.5 Pro 和 Flash 正在通过增强编码、推理以及包括空间理解在内的多模态能力，推动机器人技术的变革。这些模型将用于理解语义场景、生成机器人控制代码，以及使用 Live API 构建交互式应用。同时，这些模型也高度重视安全性提升与社区应用。
2025年6月23日 / Kaggle
开发者针对不同的语言和文化背景对 Gemma 等 LLM 进行了调整，展现了 AI 在解决全球沟通障碍方面的潜能。AI 可解决翻译古代文本、本地化数词理解和提升歌词翻译的文化敏感性等多种难题，进而促进全球沟通。
2025年6月23日 / Cloud
Google 以及 Amazon 和 Cisco 宣布在 Linux 基金会下成立 Agent2Agent 基金会，将 A2A 确立为 AI 智能体互操作性的行业标准，旨在培育多元化生态系统、确保中立治理，并加速 AI 应用领域的安全创新。
2025年6月18日 / Cloud
Apigee API Management 中的 Gemini Code Assist 通过 AI 辅助功能（如自然语言 API 创建、AI 生成的摘要和迭代设计）增强了 API 开发，允许与组织的现有 API 生态系统无缝集成，并确保一致性、安全性和减少重复，同时提供企业级安全性和简化的开发工作流程。
