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  • 2025年8月21日 / Gemini

    Gemini Code Assist 的新动态

    Gemini Code Assist 的代理模式现已在 VS Code(预览版)和 IntelliJ(稳定版)中推出,通过提出详细的用户审核和批准计划来简化复杂的编码任务。这种智能协作方法通过内联差异和持久聊天历史记录等功能得到增强,旨在提高开发者的生产力和效率。

    New in Gemini Code Assist: Agent Mode more widely available, IDE improvements and Gemini CLI updates
  • 2025年7月24日 / AI

    《People of AI》播客第 5 季重磅上线:对话塑造未来的构建者

    《People of AI》播客第 5 季由 Ashley Oldacre 和 Christina Warren 共同主持,本季将聚焦 AI 领域的构建者,深入探索这些创新者独特的成长历程、面临的挑战和取得的成就。

    People of AI Podcast – Season 5
  • 2025年7月24日 / AI

    智能体体验:MCP 是适用于构建 AI 未来的工具吗?

    Apigee 帮助企业将大型语言模型 (LLM) 以安全且可扩展的方式集成到现有的 API 生态系统中,以解决不断发展的模型上下文协议 (MCP) 未完全涵盖的身份验证和授权等挑战,并提供演示如何为 AI 智能体实现企业级 API 安全保障的开源 MCP 服务器示例。

    The Agentic experience: Is MCP the right tool for your AI future?
  • 2025年7月16日 / Cloud

    斯坦福大学推出 Marin 基础模型:首个使用 JAX 开发的完全开放模型

    Marin 项目旨在通过使整个开发过程公开且可复现,将 AI 中“开放”的定义扩展至涵盖整个科研过程,而不仅仅局限于模型本身。这项工作由 JAX 框架及其 Levanter 工具提供支持,使得基础模型得以被深入检验、信任,并进一步构建,从而推动 AI 研究迈向更加透明的未来。

    Stanford Marin project in JAX
  • 2025年6月23日 / Kaggle

    LLM 多语言创新:开放式模型如何助力解锁全球沟通

    开发者针对不同的语言和文化背景对 Gemma 等 LLM 进行了调整,展现了 AI 在解决全球沟通障碍方面的潜能。AI 可解决翻译古代文本、本地化数词理解和提升歌词翻译的文化敏感性等多种难题,进而促进全球沟通。

    Multilingual innovation in LLMs: How open models help unlock global communication
  • 2025年5月29日 / Cloud

    数据驱动型营销始于开发者

    用于数据控制的 sGTM Pantheon、用于数据转换的 GA4 Dataform 和用于 A/B 测试购物 Feed 的 FeedX,上述三种对开发者友好的 MarTech 解决方案使开发者能够利用营销数据获得洞察、制定策略并取得更出色的结果。

    Data-driven marketing starts with developers
  • 2025年5月21日 / Google AI Studio

    Google AI Studio 中升级的开发体验

    Google AI Studio 已升级,旨在提升开发者体验,新增支持 Gemini 2.5 Pro 的原生代码生成能力、智能体工具和增强的多模态生成功能,并推出“构建”选项卡、Live API 等新功能,以及经过优化的工具,可助力构建更复杂的 AI 应用。

    google-io-event-meta
  • 2025年5月20日 / Gemma

    发布 Gemma 3n 预览版:强大、高效、移动优先的人工智能

    Gemma 3n 是一款尖端的开源模型,专为设备端的快速多模态人工智能而设计,具有优化的性能、独特的二合一模型灵活性,以及增强的音频多模态理解能力,使开发人员能够构建实时交互式应用程序和复杂的以音频为中心的体验。

    Gemma 3n
  • 2025年5月13日 / TensorFlow

    使用 Keras 和 JAX,在 10 分钟内即可完成 Recommender 系统的构建和训练

    Keras Recommenders (KerasRS) 是新推出的库,旨在帮助开发者使用带有排名和检索基本模块的 API 构建推荐系统。该库不仅可以通过 pip 安装,还支持 JAX、TensorFlow 或 PyTorch 后端。

    Build and train a Recommender System in 10 minutes using Keras and JAX
  • 2025年5月12日 / Cloud

    Google Cloud 宣布正式推出适用于 Apigee 的 APIM Operator

    Apigee APIM Operator 现已正式发布,使用类似 Kubernetes 的 YAML 配置将 API 管理和网关功能引入 GKE 环境,可提供开发者本地工具,减少摩擦,并提供与 Apigee Hybrid 相当的策略管理。

    Apigee-API-Hub-Feature