48 结果
2025年8月12日 / Kaggle
在 Google TPU 上使用 JAX 从头开始构建和训练 GPT2 模型，并在免费版 Colab 或 Kaggle 中使用完整的 Python 笔记本。了解如何定义硬件网格、如何划分模型参数和输入数据以实现数据并行，以及如何优化模型训练流程。
2025年7月21日 / Gemini
Gemini 先进的对话式图像分割能力，使其能够通过理解复杂的短语、条件逻辑和抽象概念，以直观的方式与视觉数据进行交互，从而简化开发体验，并为媒体编辑、安全监控和损伤评估等新应用打开大门。
2025年7月16日 / AI
Vertex AI 现已为 Gemini API 正式推出 logprobs 功能。该功能通过展示模型所选 token 及其替代 token 的概率分数，深入揭示了模型的决策过程。本分步指南将详细介绍如何启用和解读此功能，并将其应用于强大的用例，例如：置信度分类、动态自动补全以及 RAG 的定量评估。
2025年7月16日 / Gemini
更新后的智能体开发套件 (ADK) 通过提供深度理解 ADK 框架且经济高效的 CLI 工具，显著简化和加速 AI 智能体构建流程。开发者可借助对话式指令快速完成功能型智能体的构思、生成、测试与优化，彻底消除阻碍因素，持续保持高效“心流”状态。
2025年7月14日 / Cloud
Apigee API Hub 和开发者门户是 Apigee 平台中不同但相互关联的部分，可帮助组织发现和管理适用于不同角色的 API，释放 API 潜力并加速创新。
2025年7月10日 / Gemini
GenAI Processors 是 Google DeepMind 推出的一个全新开源 Python 库，旨在为从输入处理到模型调用和输出处理之间的所有步骤提供一致的“Processor”接口，以实现无缝链接和并发执行，从而简化 AI 应用的开发，特别是那些用于处理多模态输入且需要实时响应的应用。
2025年6月26日 / AI
Google 发布了 Data Commons 的新 Python 客户端库。Data Commons 是一个开源的知识图谱，整合了公共统计数据，并通过提供改进的功能、支持自定义实例以及实现对海量统计变量的便捷访问，提升了数据开发者使用 Data Commons 的体验。该项目的开发过程得到了 The ONE Campaign 的支持。
2025年6月25日 / Gemini
模拟神经操作系统的研究原型能够实时生成界面，以适应用户与 Gemini 2.5 Flash-Lite 的互动，借助互动追踪实现情境感知，通过流式传输界面确保响应速度，并基于内存中的界面图实现状态保持。
2025年6月24日 / Kaggle
KerasHub 使用户能够混合搭配不同机器学习框架的模型架构和权重，支持将来自 Hugging Face Hub 等来源的检查点（包括使用 PyTorch 创建的检查点）加载到 Keras 模型中，并与 JAX、PyTorch 或 TensorFlow 配合使用。这种灵活性意味着，您可以充分利用大量经过社区微调的模型，同时完全掌控您所选择的后端框架。
2025年6月24日 / Gemini
Gemini 2.5 Pro 和 Flash 正在通过增强编码、推理以及包括空间理解在内的多模态能力，推动机器人技术的变革。这些模型将用于理解语义场景、生成机器人控制代码，以及使用 Live API 构建交互式应用。同时，这些模型也高度重视安全性提升与社区应用。
