4 结果
2025年7月16日 / Cloud
Marin 项目旨在通过使整个开发过程公开且可复现，将 AI 中“开放”的定义扩展至涵盖整个科研过程，而不仅仅局限于模型本身。这项工作由 JAX 框架及其 Levanter 工具提供支持，使得基础模型得以被深入检验、信任，并进一步构建，从而推动 AI 研究迈向更加透明的未来。
2025年7月9日 / Gemma
作为 Encoder-Decoder LLM 的新系列，T5Gemma 通过转换和调整基于 Gemma 2 框架的预训练 Decoder-only 模型开发而成，与其对应的 Decoder-only 模型相比，具有更出色的性能和效率，尤其适用于需要深度输入理解的任务，例如摘要和翻译。
2025年6月24日 / Kaggle
KerasHub 使用户能够混合搭配不同机器学习框架的模型架构和权重，支持将来自 Hugging Face Hub 等来源的检查点（包括使用 PyTorch 创建的检查点）加载到 Keras 模型中，并与 JAX、PyTorch 或 TensorFlow 配合使用。这种灵活性意味着，您可以充分利用大量经过社区微调的模型，同时完全掌控您所选择的后端框架。
2025年2月19日 / Gemma
PaliGemma 2 mix 是一款升级的视觉语言模型，现已正式发布。它具备图像字幕生成、OCR 及目标检测等功能，并提供多种规格以满足不同需求。
