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  • 2025年7月22日 / Gemini

    Gemini 2.5 Flash-Lite 现已稳定并面向公众发布

    Gemini 2.5 Flash-Lite 之前处于预览版阶段,现已稳定并面向公众发布。这款具有成本效益的模型比 2.0 Flash-Lite 和 2.0 Flash 约快 1.5 倍,质量上乘,并具备 2.5 系列的功能,如 100 万个令牌的上下文窗口和多模态。

    Gemini 2.5 Flash is making it easy to build with the Gemini API in Google AI Studio
  • 2025年7月21日 / Gemini

    使用 Gemini 2.5 进行对话式图像分割

    Gemini 先进的对话式图像分割能力,使其能够通过理解复杂的短语、条件逻辑和抽象概念,以直观的方式与视觉数据进行交互,从而简化开发体验,并为媒体编辑、安全监控和损伤评估等新应用打开大门。

    Conversational image segmentation with Gemini 2.5
  • 2025年7月17日 / Gemini

    使用 Veo 3 构建内容,此模型现已在 Gemini API 中开放使用

    Veo 3 是 Google 推出的最新 AI 视频生成模型,现可通过 Gemini API 和 Google AI Studio 提供付费预览版。在 2025 年 Google I/O 大会上,我们公布了 Veo 3,它能生成视频和同步音频,并加入对话、背景声音,甚至动物叫声。此模型能够呈现逼真的视觉画面、自然的光线效果和物理特性,还能精准同步口型并实现屏幕动作与音效完美匹配。

    Build with Veo 3, now available in the Gemini API and Google AI Studio
  • 2025年7月16日 / AI

    解锁 Gemini 的推理能力:在 Vertex AI 上使用 logprobs 的分步指南

    Vertex AI 现已为 Gemini API 正式推出 logprobs 功能。该功能通过展示模型所选 token 及其替代 token 的概率分数,深入揭示了模型的决策过程。本分步指南将详细介绍如何启用和解读此功能,并将其应用于强大的用例,例如:置信度分类、动态自动补全以及 RAG 的定量评估。

    logprobs_meta
  • 2025年7月16日 / Cloud

    斯坦福大学推出 Marin 基础模型:首个使用 JAX 开发的完全开放模型

    Marin 项目旨在通过使整个开发过程公开且可复现,将 AI 中“开放”的定义扩展至涵盖整个科研过程,而不仅仅局限于模型本身。这项工作由 JAX 框架及其 Levanter 工具提供支持,使得基础模型得以被深入检验、信任,并进一步构建,从而推动 AI 研究迈向更加透明的未来。

    Stanford Marin project in JAX
  • 2025年7月16日 / Gemini

    使用 ADK 和 Gemini CLI 简化智能体“氛围构建”流程

    更新后的智能体开发套件 (ADK) 通过提供深度理解 ADK 框架且经济高效的 CLI 工具,显著简化和加速 AI 智能体构建流程。开发者可借助对话式指令快速完成功能型智能体的构思、生成、测试与优化,彻底消除阻碍因素,持续保持高效“心流”状态。

    ADK + Gemini CLI: Supercharge Your Agent Building Vibe
  • 2025年7月14日 / Cloud

    企业实践真知:Apigee API Hub 助力打造强大的开发者门户

    Apigee API Hub 和开发者门户是 Apigee 平台中不同但相互关联的部分,可帮助组织发现和管理适用于不同角色的 API,释放 API 潜力并加速创新。

    Enterprise Truth in Action: API hub Fueling Powerful Developer Portals
  • 2025年7月14日 / Gemini

    Gemini Embedding 现已在 Gemini API 中正式推出

    Gemini Embedding 文本模型现已在 Gemini API 和 Vertex AI 中正式发布。自 3 月份推出实验性版本以来,这款功能强大的模型一直稳居 MTEB 多语言排行榜榜首,支持超过 100 种语言,最大输入令牌长度为 2048,每 100 万个输入令牌的价格为 0.15 美元。

    Gemini Embedding now generally available in the Gemini API
  • 2025年7月10日 / Gemini

    宣布推出 GenAI Processors:构建强大而灵活的 Gemini 应用

    GenAI Processors 是 Google DeepMind 推出的一个全新开源 Python 库,旨在为从输入处理到模型调用和输出处理之间的所有步骤提供一致的“Processor”接口,以实现无缝链接和并发执行,从而简化 AI 应用的开发,特别是那些用于处理多模态输入且需要实时响应的应用。

    Announcing GenAI Processors: Streamline your Gemini application development