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  • 2025年9月25日 / AI

    使用 Gemini Robotics-ER 1.5 构建新一代物理智能体

    Gemini Robotics-ER 1.5 现已向开发者开放,是一款适用于机器人的先进具身推理模型。它在视觉感知、空间理解、任务规划和进度评估方面表现出色,使机器人能够执行复杂的多步骤任务。

    Robotics-ER 1.5_Metadatal_RD6-V01
  • 2025年9月25日 / AI

    持续为您推出最新模型,包括经过改进的 Gemini 2.5 Flash 和 Flash-Lite 版本

    Google 将发布更新后的 Gemini 2.5 Flash 和 Flash-Lite 预览版模型,这些模型在质量、速度和效率方面均有所提升。新发布的模型版本引入了“-latest”别名,使开发者能轻松访问最新版本,以便进行测试并提供反馈,从而打造未来的稳定版本。

    Rev21Flash_Metadatal_RD2-V01
  • 2025年9月24日 / Cloud

    返校季来临,Google Colab 为学习生活增添更多实用功能改进!

    Colab 推出了一些令人兴奋的新功能,这些功能旨在简化和优化基于笔记本的课堂材料。现在,教师只需在 Colab 中单击几下,即可在笔记本级别冻结运行时版本,并顺畅呈现和复制笔记本!Google Co...

    ColabCorgi_Hero
  • 2025年9月24日 / Mobile

    Chrome、Chromebook Plus 和 Pixel Watch 中采用 LiteRT-LM 的设备端生成式 AI

    Google AI Edge 提供在设备端运行 AI 功能的工具,其全新 LiteRT-LM 运行时是生成式 AI 领域的重大飞跃。LiteRT-LM 包含开源 C++ API,具有跨平台兼容性和硬件加速功能,专门用于在各种硬件上高效运行 Gemma 和 Gemini Nano 等大语言模型。其关键创新之处是灵活的模块化架构,您可以扩展该架构来支持 Chrome 和 Chromebook Plus 中的复杂多任务功能,同时该架构也足够简洁,适用于 Pixel Watch 等资源有限的设备。这种多功能性已催生新一批设备端生成式 AI,为用户带来 WebAI 和智能回复等功能。

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  • 2025年9月24日 / AI

    Data Commons 模型上下文协议 (MCP) 服务器简介:为 AI 开发者简化公共数据访问流程

    Data Commons 宣布推出 MCP 服务器,这是使全球 AI 开发者能够即时访问和操作所有 Data Commons 庞大的公共数据集的一个重要里程碑。

    BLOG-HERO-A2
  • 2025年9月22日 / AI

    Gemini CLI 🤝 FastMCP:简化 MCP 服务器开发流程

    Gemini CLI 现已与 FastMCP 无缝集成,FastMCP 是 Python 中用于构建 MCP 服务器的领先库。我们很高兴地宣布这一开源项目之间的集成,让您能够轻松将自定义 MCP 工具和提示直接关联到 Gemini CLI!

    Gemini CLI - FastMCP metadata image
  • 2025年9月16日 / AI

    ADK for Java 通过集成 LangChain4j 向第三方语言模型开放

    Google 近日发布的 Agent Development Kit (ADK) for Java 0.2.0 版本新增了与 LangChain4j 大语言模型 (LLM) 框架的集成。该集成使开发者...

    adk-langchain4j
  • 2025年9月10日 / AI

    Gemini Batch API 现支持嵌入向量和 OpenAI 兼容性

    Batch API 现支持嵌入向量和 OpenAI 兼容性目前,我们正在扩展 Gemini Batch API,以支持最新推出的 Gemini 嵌入模型,并使开发者能够利用 OpenAI SDK 提交...

    GeminiBatchAPI_16x9_RD2-V01
  • 2025年9月9日 / AI

    超越反向传播:JAX 的符号能力开启科学计算的新前沿

    虽然 JAX 作为一个大型 AI 模型开发的热门框架早已广为人知,但它也正在更广泛的科学领域中迅速被采纳。令人格外欣喜的是,我们发现它在诸如物理驱动的机器学习等计算密集型领域中的应用日益广泛。JAX ...

    JAX_meta
  • 2025年9月9日 / AI

    A2A 扩展程序:增强自定义智能体功能

    通过使用 A2A 扩展程序,用户可以灵活地在核心 A2A 协议范围之外,为智能体间通信添加自定义功能。它们支持实现一些特定功能,并以开放的方式进行定义和实现。

    GfD_evergreen_meta