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  • 2025年9月22日 / AI

    Gemini CLI 🤝 FastMCP:简化 MCP 服务器开发流程

    Gemini CLI 现已与 FastMCP 无缝集成,FastMCP 是 Python 中用于构建 MCP 服务器的领先库。我们很高兴地宣布这一开源项目之间的集成,让您能够轻松将自定义 MCP 工具和提示直接关联到 Gemini CLI!

    Gemini CLI - FastMCP metadata image
  • 2025年9月16日 / AI

    ADK for Java 通过集成 LangChain4j 向第三方语言模型开放

    Google 近日发布的 Agent Development Kit (ADK) for Java 0.2.0 版本新增了与 LangChain4j 大语言模型 (LLM) 框架的集成。该集成使开发者...

    adk-langchain4j
  • 2025年9月10日 / AI

    Gemini Batch API 现支持嵌入向量和 OpenAI 兼容性

    Batch API 现支持嵌入向量和 OpenAI 兼容性目前,我们正在扩展 Gemini Batch API,以支持最新推出的 Gemini 嵌入模型,并使开发者能够利用 OpenAI SDK 提交...

    GeminiBatchAPI_16x9_RD2-V01
  • 2025年9月9日 / AI

    超越反向传播:JAX 的符号能力开启科学计算的新前沿

    虽然 JAX 作为一个大型 AI 模型开发的热门框架早已广为人知,但它也正在更广泛的科学领域中迅速被采纳。令人格外欣喜的是,我们发现它在诸如物理驱动的机器学习等计算密集型领域中的应用日益广泛。JAX ...

    JAX_meta
  • 2025年9月9日 / AI

    A2A 扩展程序:增强自定义智能体功能

    通过使用 A2A 扩展程序,用户可以灵活地在核心 A2A 协议范围之外,为智能体间通信添加自定义功能。它们支持实现一些特定功能,并以开放的方式进行定义和实现。

    GfD_evergreen_meta
  • 2025年9月9日 / AI

    宣布推出 Genkit Go 1.0 和增强型 AI 辅助开发

    我们即将推出 Genkit Go 的 1.0 稳定版本,使 Go 开发者能够使用 Genkit 构建高性能的生产就绪型 AI 应用。最近的增强内容包括支持集成和构建 MCP 工具、扩展第三方模型提供商支持以及使用 Firebase 进行生产 AI 监控。 此外,我们还宣布在 Genkit CLI 中加入可提供 AI 开发工具(如 Gemini CLI 和 Cursor)的新功能,该工具包含 Genkit 的最新知识,可在您使用 AI 辅助功能时为 Genkit 开发体验提供强大助力。

    Genkit-Go-1.0-BlogMeta
  • 2025年9月8日 / AI

    隆重推出 Veo 3 和 Veo 3 Fast——新价格、新配置和更高分辨率

    今天,我们将发布 Veo 三大更新:支持竖屏格式输出(9:16 宽高比)、1080p 高清输出和更低的全新价格。我们还提升了 Veo 3 和 Veo 3 Fast 的稳定性,支持随时通过 Gemini...

    veo3-generally-available-social
  • 2025年9月5日 / Mobile

    Google AI Edge Gallery:现已支持音频并在 Google Play 上架

    Google AI Edge 已将 Gemma 3n 的预览功能扩展至支持音频。用户现在可以在自己的手机上,通过 Google AI Edge Gallery 进行体验,该应用目前已在 Play 商店推出公开测试版。

    google-ai-edge-gallery
  • 2025年9月4日 / Gemma

    隆重推出一流的设备端开放式嵌入模型——EmbeddingGemma

    隆重推出 EmbeddingGemma:这是一款全新嵌入模型,用于支持 Google 的高效设备端 AI 应用。在 MTEB 基准测试参数小于 500M 的嵌入模型中,该开放式模型是排名最高的纯文本多语言嵌入模型。借助该模型,用户无需连接互联网即可在移动设备上直接使用检索增强生成 (RAG) 和语义搜索等强大功能。

    EmbeddingGemma_Metadata
  • 2025年9月4日 / AI

    从微调到生产:基于 Dataflow 的可扩展嵌入流水线

    了解如何结合使用 Google 的高效开源模型 EmbeddingGemma 与 Google Cloud Dataflow 和 AlloyDB 等向量数据库,从而构建可扩展的实时知识提取流水线。

    EG+Dataflow_Metadatal