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2025年10月8日 / Web
本指南将介绍如何针对自定义任务（例如表情符号翻译器）微调 Gemma 3 270M 模型。您将学习如何对模型进行量化和转换，以便在设备端使用，并通过 MediaPipe 或 Transformers.js 将其部署到网页应用中，从而提供快速、私密且支持离线的用户体验。
2025年10月7日 / AI
为了避免在训练大型模型时出现数据瓶颈，本指南介绍了用于构建高性能数据管道的 Grain 和 ArrayRecord。
2025年10月1日 / AI
Google Home 将为我们合作伙伴的设备启用由 Gemini 驱动的新功能，并推出一项新计划，帮助他们构建新一代 AI 摄像头。
2025年9月26日 / AI
使用 AG-UI 让 ADK 智能体与先进前端相结合，为用户提供满意体验对于构建生成式 AI 应用的开发者来说，去年是发展迅猛的一年。我们看到后端智能体系统取得惊人的进步，这些系统可以推理、制定计划和...
2025年9月26日 / AI
没有 API，就没有 AI/智能体！许多用户每天都在与生成式 AI 互动，却没有意识到底层 API 在向他们提供这些强大功能方面发挥的关键作用。API 通过向自动化智能体和人类用户提供模型，解锁了生成...
2025年9月24日 / AI
Data Commons 宣布推出 MCP 服务器，这是使全球 AI 开发者能够即时访问和操作所有 Data Commons 庞大的公共数据集的一个重要里程碑。
2025年9月22日 / AI
Gemini CLI 现已与 FastMCP 无缝集成，FastMCP 是 Python 中用于构建 MCP 服务器的领先库。我们很高兴地宣布这一开源项目之间的集成，让您能够轻松将自定义 MCP 工具和提示直接关联到 Gemini CLI！
2025年9月10日 / AI
Batch API 现支持嵌入向量和 OpenAI 兼容性目前，我们正在扩展 Gemini Batch API，以支持最新推出的 Gemini 嵌入模型，并使开发者能够利用 OpenAI SDK 提交...
2025年9月9日 / AI
通过使用 A2A 扩展程序，用户可以灵活地在核心 A2A 协议范围之外，为智能体间通信添加自定义功能。它们支持实现一些特定功能，并以开放的方式进行定义和实现。
2025年8月12日 / Google Labs
Jules 的批评者功能通过在生成过程中充当同行评审员，可解决 AI 生成的代码中的细微错误和边缘案例缺失等潜在问题。这种“批评增强生成”的原理是，对提出的代码更改进行抗辩式审核，让 Jules 改进其输出结果，并最终交付更高质量的预审代码。
