30 结果
2025年6月26日 / AI
Google 发布了 Data Commons 的新 Python 客户端库。Data Commons 是一个开源的知识图谱，整合了公共统计数据，并通过提供改进的功能、支持自定义实例以及实现对海量统计变量的便捷访问，提升了数据开发者使用 Data Commons 的体验。该项目的开发过程得到了 The ONE Campaign 的支持。
2025年6月24日 / Kaggle
KerasHub 使用户能够混合搭配不同机器学习框架的模型架构和权重，支持将来自 Hugging Face Hub 等来源的检查点（包括使用 PyTorch 创建的检查点）加载到 Keras 模型中，并与 JAX、PyTorch 或 TensorFlow 配合使用。这种灵活性意味着，您可以充分利用大量经过社区微调的模型，同时完全掌控您所选择的后端框架。
2025年6月24日 / Gemini
全新 AI 优先的 Google Colab 通过多项功能带来的改进提高工作效率，这些功能包括支持对话式编码的迭代查询、可实现自主工作流的新一代数据科学代理，以及轻松省心的代码转换等等。尝鲜者表示他们可借助 AI 优先的 Google Colab 加速推进 ML 项目，更快调试代码并轻松创建高质量可视化内容，其工作效率因此取得飞跃式提升。
2025年6月23日 / Kaggle
开发者针对不同的语言和文化背景对 Gemma 等 LLM 进行了调整，展现了 AI 在解决全球沟通障碍方面的潜能。AI 可解决翻译古代文本、本地化数词理解和提升歌词翻译的文化敏感性等多种难题，进而促进全球沟通。
2025年5月20日 / Gemini
Google Colab 将在 Google I/O 大会上推出重新设计的 AI 优先版本，其亮点包括采用 Gemini 2.5 Flash 的智能协作助手（支持迭代查询功能）、升级的数据科学代理、轻松实现代码转换以及灵活的交互方式，旨在显著改善编码工作流。
2025年4月15日 / Cloud
Apigee Extension Processor 增强了 Apigee 的功能，使其能够管理 gRPC 流式传输并通过 Cloud Load Balancing 与 Google Cloud 服务集成，从而将 Apigee 策略应用至更广泛的后端服务，同时改善对 Google Cloud 基础设施的安全访问。
2025年4月8日 / Cloud
Google Cloud Dataflow 的代管式 I/O 可自动将连接器更新到最新版本并提供标准化 API，让使用 Apache Beam I/O 连接器变得更加轻松，同时还能专门针对 Dataflow 优化连接器，以确保高效性能并减少对于手动配置的需求，让用户能够腾出手来专注于流水线逻辑。
2025年3月25日 / Gemini
Google DeepMind 发布了基于 Gemma 的 TxGemma 和由 Gemini 2.0 Pro 提供支持的 Agentic-Tx，前者可预测疗法特性，后者可通过高级工具解决复杂的研究问题。
2025年3月13日 / Gemini
2025 年 Google I/O 谜题使用 Gemini API 来为奖励关卡生成动态谜题，提升了玩家参与度和可扩展性。以下是我们的开发者在有效使用 Gemini API 方面所学到的知识，包括创造力、设计和实施策略。
2025年1月15日 / AI
Vertex AI RAG Engine 是一项托管编排服务，可简化检索相关信息并将其提供给大型语言模型的过程。这使得开发人员能够构建强大、接地气的生成式人工智能应用程序，确保响应确实接地气。
