Enquanto as empresas se apressam para operacionalizar a IA, o desafio não está apenas em criar e implantar modelos de linguagem grandes (LLMs), mas também em integrá-los totalmente a ecossistemas de APIs existentes e ainda manter a segurança, governança e conformidade de nível empresarial. A Apigee está empenhada em orientar você ao longo dessa jornada, simplificando a integração de agentes de IA generativa a aplicativos ao reforçar sua segurança, escalonabilidade e governança.
Embora o MCP tenha surgido como um método consensual para integrar diferentes APIs como ferramentas, a jornada para transformar APIs em ferramentas agênticas é mais ampla do que um simples protocolo. Esta postagem destaca o papel fundamental dos programas de API existentes nessa evolução e como a Apigee está empenhada em apoiar o seu sucesso, independentemente do caminho de integração de ferramentas específico que você escolher.
É fundamental entender que possuir APIs é apenas o básico. Se você não estiver participando de um programa de API no momento, estabelecer as APIs e interagir com o hub de APIs da Apigee deve ser seu próximo passo imediato.
O MCP surgiu como um conceito de destaque nesse espaço. No entanto, a realidade é que ele está evoluindo rapidamente e não atende aos requisitos empresariais de autenticação, autorização e observabilidade.
A Apigee, a plataforma de gerenciamento de APIs nativa do Google Cloud, traz APIs empresariais existentes para a IA. Continuaremos orientando a sua jornada agêntica ao longo desse dinâmico cenário de IA e garantindo a oferta de recursos empresariais de primeira classe para todas as suas cargas de trabalho de IA.
Aproveitar os serviços do MCP em uma rede requer restrições de segurança específicas. Talvez você queira adicionar autenticação ao próprio servidor MCP. Depois de autenticar as chamadas para o servidor MCP, você pode querer autorizar o acesso a determinadas ferramentas, dependendo do aplicativo consumidor. Você pode fornecer informações de observabilidade de primeira classe para rastrear quais ferramentas estão sendo usadas e por quem. Por fim, você pode querer garantir que quaisquer APIs downstream para as quais seu servidor MCP esteja fornecendo ferramentas também tenham garantias mínimas de segurança, como já descrito acima.
A Apigee está fornecendo um exemplo de código aberto de um servidor MCP que fornece precisamente esse tipo de segurança de API. E tudo isso já está disponível e é compatível com seus serviços do MCP.
Este exemplo demonstra o uso dos produtos de API da Apigee para controles de autenticação e autorização de ferramentas. Além disso, as próprias APIs que estão por trás do servidor MCP, implantadas no Cloud Run neste caso, são hospedadas na Apigee e, portanto, recebem os mesmos recursos de segurança, distribuição e observabilidade que todas as outras APIs hospedadas na Apigee. Isso cria uma ponte entre APIs gerenciadas e interações exploratórias de IA com os abrangentes conjuntos de recursos da Apigee para proteger, dimensionar e governar a sua jornada de IA. Esta demonstração mostra como você pode começar a trabalhar com um servidor MCP agora e, ao mesmo tempo, fornecer os controles empresariais necessários. E, se o padrão do MCP mudar, essa configuração será muito simples de adaptar, pois, em última análise, ela está apenas servindo back-ends normalmente com a Apigee.
Como você poder ver a seguir, trazemos produtos de API para esses agentes e ferramentas de MCP e os transformamos em produtos de IA. Esses produtos têm seus próprios consumidores e desenvolvedores, assim como qualquer outra API.
Nosso repositório do GitHub, que contém um guia de início rápido, exemplos de artefatos e documentação, ajudará você a navegar para criar e implantar a arquitetura de serviço do MCP de referência na Apigee e entender as etapas envolvidas na exposição de APIs como ferramentas para agentes de IA por meio de produtos de API.
Essa jornada se adaptará e mudará ao longo do tempo: o MCP está evoluindo, como vimos na mudança da ausência de AuthN inicial para o OAuth para AuthZ e serviços de recursos. A Google Apigee tem o compromisso de evoluir com ela.
Saiba mais sobre como operacionalizar apps de IA generativa com a Apigee e explore nossa documentação de políticas de IA.
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