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  • 2025年7月29日 / AI

    机器人专家的 JAX 探索历程:通过最优控制和模拟获得效率

    通过一系列探索历程,Max 研发了 JAX 原生 LQR 求解器 LQRax。这款工具印证了 JAX 机器人生态系统(涵盖 Brax、MJX 和 JaxSim 等工具)的蓬勃发展,并突显了 JAX 的两大优势:在最优控制和模拟中的计算效率优势,以及流畅整合模型驱动型和学习驱动型两类方法的优势。

    JAX_meta
  • 2025年7月7日 / Gemini

    Gemini API 中的批量模式:以更低的成本处理更多内容

    Gemini API 新推出的批量模式专为高吞吐量、对延迟时间不敏感的 AI 负载而设计,通过执行调度和处理来简化大型作业,并使数据分析、批量内容创建和模型评估等任务更具成本效益和可扩展性,从而让开发者能高效地处理大量数据。

    Scale your AI workloads with batch mode in the Gemini API