Hace un año, presentamos al mundo Gemini, nuestra familia de modelos multimodales innovadores que dejaron la vara muy alta, gracias a sus resultados de vanguardia en los principales puntos de referencia de IA. En los últimos 12 meses, colaboramos con expertos y desarrolladores de ML para crear cosas increíbles con nuestros modelos de IA. Hoy, en el primer aniversario del lanzamiento de Gemini, nos tomamos un minuto para reflexionar sobre el progreso que hicimos juntos.
Millones de desarrolladores de todo el mundo usan Google AI Studio y la API de Gemini para innovar lanzando aplicaciones novedosas y mejorando otras existentes con poderosas funciones de IA.
Nos inspiran especialmente las formas en que hacen que la IA sea útil para sus propios usuarios. Miles de ustedes participaron en nuestro Concurso de desarrolladores con la API de Gemini y crearon aplicaciones impactantes, creativas y útiles, como el asistente personal Jayu, ganador del gran premio, y la aplicación ganadora del premio del público, Vite Vere, que ayuda a las personas a lograr una mayor independencia.
La evolución de Gemini es el resultado directo de sus comentarios y de las aplicaciones que desarrollaron. Si bien Gemini 1.5 Pro ofreció un rendimiento impresionante y ventanas de contexto largo, reconocimos la necesidad de una opción más rápida y rentable para sus aplicaciones. Por ese motivo, presentamos Gemini 1.5 Flash, que se convirtió rápidamente en nuestro modelo más popular. También estamos acelerando nuestro aprendizaje mediante la publicación continua de modelos experimentales para comprender qué es lo que más les sirve. Y su respuesta a las funciones de Gemini Nano en los dispositivos fue sumamente positiva, con miles de personas uniéndose a nuestro hackathon de Chrome y a la versión preliminar de Android.
Para empoderar a los desarrolladores, mejoramos tanto nuestros modelos como nuestras herramientas. La API de Gemini ahora es aún más potente con la adición de la función de llamada y conexión con la búsqueda. Además, Google AI Studio ahora admite una gama más amplia de modelos, comenzando con la capacidad de evaluar rápidamente los modelos abiertos de Gemma, y pronto agregaremos más.
Nos comprometemos a hacer que la IA potente sea accesible para todos. Por ese motivo, lanzamos Gemma, una familia de modelos abiertos creados sobre la misma base que Gemini. Gemma te da la libertad de personalizar modelos con tus propios datos y la flexibilidad de ejecutarlos en tu propio hardware, gracias a una gama de opciones de tamaño accesible. Gemma 2, disponible en las versiones de parámetros 2B, 9B y 27B, ofrece un rendimiento impresionante, que incluso supera a los modelos más grandes, sin dejar de ser ampliamente accesible: ¡el modelo 2B incluso se ejecuta en dispositivos móviles! Trabajamos constantemente para hacer que los modelos de Gemma sean aún más útiles, para lo que lanzamos nuevos modelos de investigación innovadores, como DataGemma, GemmaScope y, más recientemente, PaliGemma 2.
Modelos como Navarasa, una variante de Gemma de la comunidad ajustada en 9 idiomas índicos, están permitiendo a los desarrolladores acceder a modelos específicos para el idioma de sus usuarios.
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Es alentador ver la vibrante comunidad que creció en torno a los modelos de lenguaje Gemma, con más de 50,000 variaciones de modelos ahora disponibles en Hugging Face. Este espíritu de colaboración está impulsando la innovación en todas las industrias, y es particularmente emocionante ver cómo Gemma está ayudando a romper las barreras idiomáticas. El tokenizador de Gemma brinda la posibilidad de ajustar el modelo para los idiomas del mundo, lo que permite a la comunidad de Kaggle crear modelos de Gemma que fomenten la comprensión a nivel mundial.
Además de proporcionar acceso a los modelos Gemini y Gemma directamente, integramos Gemini en todas nuestras herramientas para desarrolladores, para ayudarlos a ser más productivos y crear mejores aplicaciones. Android Studio, Chrome Dev Tools, Colab, Firebase, Google Cloud e IDX utilizan modelos de Gemini de diversas maneras para ayudar a escribir código de alta calidad, responder preguntas y mucho más. Además, Gemini está disponible en los IDE favoritos con Gemini Code Assist, incluso ahora en GitHub CoPilot.
Estamos ampliando la función de la IA más allá de la asistencia a fin de crear código para respaldar todo el ciclo de vida del desarrollo. Por ejemplo, Gemini en Android Studio puede automatizar tareas rutinarias, generar código repetitivo e incluso predecir posibles errores.
El futuro de la IA en el desarrollo de software es increíblemente prometedor, ya que vendrán más innovaciones en los próximos días, semanas y meses. Nuestro agente de ciencia de datos, que mostramos en I/O este año, ofrece un vistazo de este futuro y estamos trabajando activamente para ofrecerles aún más.
Nos comprometemos a trascender los límites de lo que es posible hacer con IA, y tenemos algunos interesantes desarrollos para el futuro que no podemos esperar para compartirles.
