Satu tahun yang lalu, kami memperkenalkan Gemini ke dunia, keluarga model multimodal terdepan kami yang menetapkan standar tinggi, mencapai hasil terbaik dalam tolok ukur AI utama. Dalam 12 bulan terakhir, kami berkolaborasi dengan pakar ML dan developer untuk membangun berbagai hal luar biasa dengan model AI kami. Hari ini, pada ulang tahun pertama peluncuran Gemini, kami meluangkan waktu sejenak untuk merefleksikan kemajuan yang telah kami capai bersama.
Jutaan developer di seluruh dunia menggunakan Google AI Studio dan Gemini API untuk berinovasi—meluncurkan aplikasi baru yang inovatif dan menyempurnakan aplikasi yang sudah ada dengan kemampuan AI yang mumpuni.
Kami sangat terinspirasi dengan cara Anda memanfaatkan AI untuk membantu pengguna. Ribuan peserta mengikuti Kompetisi Developer Gemini API dan membangun aplikasi yang berdampak, kreatif, dan berguna, seperti aplikasi asisten pribadi Jayu yang memenangkan hadiah utama dan aplikasi Vite Vere yang menjadi pemenang people's choice award yang membantu orang mencapai kemandirian yang lebih besar.
Evolusi Gemini adalah hasil langsung dari masukan Anda dan aplikasi yang telah Anda kembangkan. Meskipun Gemini 1.5 Pro memberikan performa dan jendela konteks panjang yang mengesankan, kami menyadari kebutuhan Anda akan opsi yang lebih cepat dan hemat biaya untuk aplikasi Anda. Karena itulah kami memperkenalkan Gemini 1.5 Flash, yang dengan cepat menjadi model terpopuler. Kami juga mempercepat pembelajaran dengan terus merilis model eksperimental untuk memahami yang terbaik bagi Anda. Dan respons Anda terhadap kemampuan Gemini Nano di perangkat sangat positif, dengan ribuan orang bergabung dalam Chrome hackathon dan pratinjau Android kami.
Untuk mendukung developer, kami menyempurnakan model dan alat kami. Gemini API kini semakin mumpuni dengan penambahan panggilan fungsi dan landasan penelusuran. Selain itu, Google AI Studio kini mendukung model yang lebih luas, dimulai dengan kemampuan untuk mengevaluasi model terbuka Gemma secara cepat, dan kami akan segera menambahkan lebih banyak lagi.
Kami berkomitmen untuk membuat AI mumpuni yang dapat diakses semua orang. Karen itulah kami meluncurkan Gemma, keluarga model terbuka yang dibangun di atas fondasi yang sama dengan Gemini. Gemma memberi Anda kebebasan untuk menyesuaikan model dengan data Anda sendiri dan fleksibilitas untuk menjalankannya di hardware Anda sendiri, berkat berbagai pilihan ukuran yang dapat diakses. Gemma 2, tersedia dalam versi parameter 2B, 9B, dan 27B, menawarkan performa yang mengesankan, bahkan mengungguli model yang lebih besar, serta dapat diakses secara luas—model 2B bahkan bisa berjalan di perangkat seluler! Kami terus berupaya untuk membuat model Gemma semakin berguna, merilis model penelitian inovatif baru seperti DataGemma, GemmaScope, dan yang terbaru, PaliGemma 2.
Model seperti Navarasa, varian Gemma komunitas yang dirancang untuk 9 bahasa Indic, memungkinkan developer mengakses model bahasa tertentu untuk pengguna mereka.
Link to Youtube Video (visible only when JS is disabled)
Sungguh menggembirakan melihat komunitas dinamis yang tumbuh di sekitar model bahasa Gemma, dengan lebih dari 50.000 variasi model yang sekarang tersedia di Hugging Face. Semangat kolaboratif ini mendorong inovasi di seluruh industri, dan sangat menarik melihat cara Gemma membantu meruntuhkan hambatan bahasa. Tokenizer Gemma memungkinkan penyempurnaan model untuk seluruh bahasa di dunia sehingga komunitas Kaggle dapat membuat model Gemma untuk mendorong pemahaman global.
Selain menyediakan akses ke model Gemini dan Gemma secara langsung, kami mengintegrasikan Gemini ke semua alat developer kami agar Anda semakin produktif dan mampu membangun aplikasi dengan lebih baik. Android Studio, Chrome Dev Tools, Colab, Firebase, Google Cloud, dan IDX, semuanya menggunakan model Gemini dalam beragam cara untuk membantu Anda menulis kode berkualitas tinggi, menjawab pertanyaan, dan lainnya. Selain itu, Gemini tersedia di IDE favorit Anda dengan Gemini Code Assist, kini tersedia di GitHub CoPilot.
Kami memperluas peran AI bukan sekadar bantuan kode untuk mendukung seluruh siklus proses pengembangan. Misalnya, Gemini di Android Studio bisa mengotomatiskan tugas-tugas rutin, membuat kode boilerplate, dan bahkan memprediksi potensi bug.
Masa depan AI dalam pengembangan software sangatlah cerah, dengan lebih banyak inovasi yang akan datang dalam beberapa hari, minggu, dan bulan mendatang. Data science agent eksperimental kami, dipamerkan di I/O tahun ini, menawarkan sekilas gambaran tentang masa depan dan kami secara aktif bekerja untuk menghadirkan lebih banyak inovasi kepada Anda.
Kami berkomitmen untuk mendorong batasan kemampuan AI, dan kami memiliki beberapa pengembangan menarik dalam pipeline yang ingin segera kami bagikan kepada Anda.
