1년 전에 Gemini를 세상에 선보였습니다. Gemini는 높은 기준을 제시하며 주요 AI 업계 기준치에서 최첨단의 결과를 달성한 선구적 멀티모달 모델 제품군입니다. 지난 12개월 동안 저희는 ML 전문가 및 개발자와 협업하여 AI 모델로 놀라운 결과물을 만들어냈습니다. 오늘 Gemini 출시 1주년을 맞아 이제까지 함께 힘을 합쳐 일구어낸 발전을 잠시 되돌아보는 시간을 가지려 합니다.
전 세계 수백만의 개발자가 혁신적인 개발을 위해 Google AI Studio와 Gemini API를 사용하여 획기적이고 새로운 애플리케이션을 출시하고 강력한 AI 기능을 활용해 기존 애플리케이션을 향상시키고 있습니다.
저희는 특히 개발자 여러분이 앱 사용자를 위해 제공하는 유용한 AI 활용 방법에서 영감을 얻습니다. 수천 명의 개발자가 Gemini API 개발자 대회에 참가하여 대상 수상작 Jayu 개인 비서, 피플스 초이스 어워드를 받은 Vite Vere 앱과 같이 영향력 있고 창의적이며 유용한 앱을 개발했습니다.
Gemini의 발전은 개발자 여러분이 보내주신 소중한 의견과 개발하신 애플리케이션의 직접적인 결과물입니다. Gemini 1.5 Pro는 놀라운 성능과 긴 컨텍스트 창을 제공했지만, 저희는 개발자에게는 앱을 위한 더 빠르고 더 비용 효율적인 옵션이 필요하다는 점을 알게 되었습니다. 그래서 Gemini 1.5 Flash를 출시했고 출시 이후 Gemini 1.5 Flash는 가장 인기 있는 모델로 빠르게 자리 잡았습니다. 저희는 또한 어떤 모델이 가장 도움이 되는지 파악하고자 지속적으로 실험용 모델을 출시하여 학습을 가속화하고 있습니다. 그뿐만 아니라Gemini Nano의 기기 내 기능에 대한 개발자 여러분의 반응이 압도적으로 긍정적이었습니다. 수천 명의 개발자가 Chrome 해커톤과 Android 미리보기에 참여했습니다.
저희는 개발자의 역량을 강화하고자 모델과 도구를 모두 개선해 왔습니다. Gemini API는 이제 함수 호출과 서치 그라운딩을 추가하여 훨씬 더 강력해졌습니다. 또한 Google AI Studio는 Gemma 공개 모델을 신속히 평가하는 기능부터 시작해 이제 더욱 다양한 모델을 지원합니다. 곧 더 많은 모델이 추가될 예정입니다.
저희는 모든 사람이 강력한 AI를 사용할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. 이러한 노력의 일환으로 Gemini와 동일한 기반 위에서 개발된 공개 모델 제품군인 Gemma를 출시했습니다. 액세스 가능한 다양한 크기 옵션 덕분에 Gemma는 여러분의 자체 데이터로 모델을 사용자 설정할 자유성과 자체 하드웨어에서 모델을 실행할 유연성을 제공합니다. 2B, 9B 및 27B 매개변수 버전으로 제공되는 Gemma 2는 훌륭한 성능을 제공하며 심지어 규모가 더 큰 모델보다 성능이 뛰어납니다. 또한 액세스 가능한 상태를 폭넓게 유지해서 2B 모델은 모바일 기기에서도 실행됩니다! 저희는 Gemma 모델을 훨씬 더 유용하게 만들기 위해 끊임없이 노력하며 DataGemma, GemmaScope, 그리고 가장 최근에는 PaliGemma 2와 같은 새롭고 혁신적인 연구 모델을 출시했습니다.
개발자는 9가지 인도 언어를 바탕으로 조정된 커뮤니티 Gemma 변형인 Navarasa 같은 모델을 통해 사용자를 위한 언어별 모델에 액세스할 수 있습니다.
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Hugging Face에서 현재 50,000개 이상의 모델 변형이 제공되는 가운데, Gemma 언어 모델을 중심으로 성장한 활기찬 커뮤니티를 보는 것은 정말 가슴 벅찬 일입니다. 이러한 협업 정신이 산업 전반에 걸쳐 혁신을 주도하고 있으며, 어떻게 Gemma가 언어 장벽을 허무는 데 도움이 되는지 확인하는 일은 특히 흥미롭습니다. Gemma 토크나이저를 사용하면 전 세계 다양한 언어에 대한 모델을 미세 조정할 수 있으며, 이를 통해 Kaggle 커뮤니티는 전 세계가 서로 잘 이해할 수 있도록 돕는 Gemma 모델을 만들 수 있습니다.
저희는 Gemini 및 Gemma 모델에 대한 직접적인 액세스를 제공할 뿐만 아니라, 개발자 도구 전체에 Gemini를 통합하여 생산성을 높이고 더 나은 앱을 개발할 수 있도록 지원합니다. Android Studio, Chrome Dev Tools, Colab, Firebase, Google Cloud, IDX는 모두 고품질 코드 작성과 질문에 대한 응답 제공 등을 지원하기 위해 다양한 방식으로 Gemini 모델을 사용합니다. 또한 Gemini는 현재 GitHub CoPilot을 포함하여 Gemini Code Assist와 함께 여러분이 즐겨 사용하는 IDE에서 제공됩니다.
전체 개발 수명 주기를 지원하기 위해 저희는 AI의 역할을 코드 지원을 넘어 더 넓은 영역으로 확장하는 중입니다. 예를 들어, Android Studio의 Gemini는 반복 작업을 자동화하고 상용구 코드를 생성하며 심지어 잠재적인 버그를 예측할 수도 있습니다.
소프트웨어 개발 분야에서 AI의 미래는 놀라울 정도로 밝습니다. 앞으로 며칠, 몇 주, 몇 달 동안에도 혁신이 쏟아질 것입니다. 올해 I/O에서 선보인 Google의 실험용 데이터 과학 에이전트는 이러한 미래를 엿볼 기회를 제공합니다. 저희는 개발자 여러분께 더 많은 혁신을 제공하고자 적극적으로 노력하고 있습니다.
저희는 AI로 실현 가능한 일의 한계를 뛰어넘으려 최선을 다하고 있습니다. 현재 진행 중인 여러 가지 흥미로운 발전을 여러분과 공유할 날이 기다려집니다.
