一年前,我们向全世界推出了 Gemini——我们的前沿多模态模型系列。这些模型设定了高标准,在主要的 AI 基准测试中取得了卓越的成绩。在过去的 12 个月里,我们与 ML 领域的专家和开发者合作,利用这些 AI 模型创造了诸多令人惊叹的成果。今天,在 Gemini 发布一周年之际,让我们回顾过去这一年我们共同取得的进步。
全球数百万开发者正在使用 Google AI Studio 和 Gemini API 进行创新,推出具有突破性的新应用,并通过强大的 AI 功能增强现有应用。
您利用 AI 为用户提供便利的创新方式给我们带来了特别的启发。成千上万的开发者参加了我们的 Gemini API 开发者竞赛,并构建了具有影响力又充满创意且实用的应用,例如获得大奖的 Jayu 个人助手和赢得人民选择奖的 Vite Vere 应用,这些应用均致力于帮助人们提升独立生活的能力。
Gemini 的进化直接得益于您的反馈以及您所开发的应用。虽然 Gemini 1.5 Pro 提供了令人惊艳的性能和长上下文窗口,但我们意识到您需要一个更快且更具成本效益的选择来满足应用需求。因此,我们推出了 Gemini 1.5 Flash,该模型迅速成为了我们最受欢迎的型号。同时,我们通过持续发布实验性模型来加速学习,以了解您最需要什么。您对 Gemini Nano 设备端能力的反馈也非常正面,成千上万的开发者加入了我们的 Chrome 黑客马拉松和 Android 预览活动。
为了增强开发者的能力,我们改进了模型和工具。通过新增函数调用和搜索校验功能,Gemini API 现在变得更加强大。此外,Google AI Studio 现在支持更广泛的模型,从快速评估 Gemma 开放模型开始,我们将很快添加更多支持。
我们致力于让强大的 AI 技术惠及每一个人。因此,我们推出了 Gemma,一个基于 Gemini 相同基础构建的开源模型系列。Gemma 为您提供了使用自己的数据自定义模型的自由,以及根据一系列易于访问的尺寸选项,在自己的硬件上运行模型的灵活性。Gemma 2 提供 2B、9B 和 27B 参数版本,性能卓越,甚至优于更大规模的型号。与此同时,该模型还保持广泛的可访问性,2B 模型甚至可以在移动设备上运行!我们不断努力使 Gemma 模型更加实用,并推出了新的创新研究模型,如 DataGemma、GemmaScope 以及最近发布的 PaliGemma 2。
Navarasa 是一种社区 Gemma 变体模型,经过对 9 种印度语言的调优,使得开发者能够为其用户提供针对特定语言的模型。
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看到围绕 Gemma 语言模型发展起来了充满活力的社区,真是令人振奋。目前,Hugging Face 平台上已经提供了超过 50,000 种不同的模型变体。这种协作精神正推动着各行各业的创新,尤其令人激动的是,Gemma 正在帮助消除语言障碍。借助 Gemma 分词器,我们现在能够对模型进行微调以适应世界上众多的语言,这使得 Kaggle 社区能够创建 Gemma 模型,以促进全球理解。
除了直接提供对 Gemini 和 Gemma 模型的访问权限外,我们还将 Gemini 集成到开发者工具中,以帮助您提高工作效率并打造更出色的应用。Android Studio、Chrome 开发者工具、Colab、Firebase、Google Cloud 和 IDX 等工具都以不同方式集成了 Gemini 模型,协助您编写高质量代码、回答技术问题等。此外,借助 Gemini Code Assist,Gemini 现已支持您常用的 IDE,包括 GitHub CoPilot。
我们正将 AI 的作用从代码辅助扩展到对整个开发生命周期的支持。例如,Android Studio 中的 Gemini 不仅能自动处理日常任务、生成样板代码,甚至可以预测潜在的 bug。
软件开发领域中的 AI 未来充满了无限可能,在未来的时间里我们将见证更多创新的涌现。在今年的 I/O 大会上,我们展示了实验性的数据科学代理,让人们得以一窥未来。我们正在积极努力为您带来更多成果。
我们致力于突破 AI 的可能性边界。目前有许多令人振奋的进展正在酝酿之中,我们迫不及待地想尽快与您分享。