我们刚刚发布了 8 个简短的演示视频,旨在展示 Firebase 可如何助您构建并运行 AI 驱动的应用。我们将向您展示如何使用 Firebase Genkit、Firebase 中的 Vertex AI 和 Gemini,以及 Firebase App Hosting 等 Firebase 新产品和功能,以便将 AI 功能构建到您现有的应用中,监控其性能,并为您的用户缔造出色体验。
为了将这些概念付诸实践,我们将通过我们的示例旅行应用 Compass,带您走上应用开发之旅。我们将演示如何使用 Firebase 创建个性化推荐、智能行程、AI 驱动的聊天机器人等功能。我们将重点介绍如何利用 Firebase 工具为您自己的应用添加相同的先进功能,敬请持续关注。
观看我们如何利用 Firebase 和 AI 的强大功能改造我们的旅行应用。我们的构建演示将向您展示如何使用 Vertex AI、Genkit 和 Firebase Hosting 等 Firebase 新产品构建和部署 AI 功能,同时利用 Firebase 全代管式基础架构快速安全地进入市场。
使用适用于 Android 的 Firebase SDK 中的原生 Vertex AI,将 Gemini 的强大功能直接集成到您的 Android 应用中,以便调用 Gemini。
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使用适用于 Apple 平台的 Firebase SDK 中的原生 Vertex AI 来调用 Gemini,构建聊天,并对 Firebase Storage 中存储的文件进行推理。
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使用 Firebase、Genkit 和 Gemini 实现检索增强生成 (RAG),然后连接应用数据,以获得个性化体验并改善回应。
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使用工具调用将您的应用与外部 API(如天气服务)连接,以便为用户提供实时信息,从而借助 Genkit 增强应用功能。
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从 Next.js 应用调用 Genkit 流程,并将其无缝部署到 Firebase App Hosting,以便快速启动新功能。
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使用 Firebase 启动、监控并持续改善我们 AI 驱动的旅行应用。我们的运行演示将向您展示如何通过 AI 监控获取宝贵见解,使用 AI 测试代理实现测试自动化,甚至使用 Remote Config 打造个性化用户体验,所有这些功能都能够帮助您提供最佳应用体验。
通过 Firebase AI Monitoring 了解整体功能运行状况、调试稳定性问题,并识别可能表明您的 LLM 提示和 Genkit 流程存在问题的内容质量问题。
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Firebase AI 测试代理可自动执行应用测试,以减少错误并降低成本,同时提高效率。您只需编写一个测试目标,代理会完成剩余工作。
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使用 Firebase Remote Config 来微调和个性化应用中的生成式 AI 功能。您可以更改 AI 提示或调整模型参数,并使用 Crashlytics 中的 AI 辅助功能,以比过往更快的速度解决应用中的问题。
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对演示、产品或功能有疑问?我们将在 2024 演示日活动期间举行特别版 Firebase After Hours,确保您所有的问题都能得到解答。无论您的问题是涉及用例、最佳实践、进一步解释还是深入了解功能和产品,您都可以在太平洋标准时间 11 月 21 日(星期四)上午 9:30 - 11:00期间,随时在此 X 会话上进行咨询,并收看直播。
在此期间,请务必在 X(原名 Twitter)和 LinkedIn 上关注我们,并使用 # FirebaseDemoDay 标签发布帖子。