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  • 2025年10月30日 / AI

    Beyond Request-Response: Architecting Real-time Bidirectional Streaming Multi-agent System

    The blog post argues the request-response model fails for advanced multi-agent AI. It advocates for a real-time bidirectional streaming architecture, implemented by the Agent Development Kit (ADK). This streaming model enables true concurrency, natural interruptibility, and unified multimodal processing. ADK's core features are real-time I/O management, stateful sessions for agent handoffs, and streaming-native tools.

    ADK + Gemini CLI: Supercharge Your Agent Building Vibe
  • 2025年10月15日 / AI

    隆重推出 Coral NPU:适用于边缘 AI 的全栈平台

    Coral NPU 是适用于边缘 AI 的全栈平台,用于解决性能、碎片化和用户信任缺失问题。该平台采用 AI 为先的架构,优先考虑机器学习矩阵引擎,并提供统一的开发者体验。专为可穿戴设备和 IoT 中的超低功耗、始终可用的 AI 而设计,可实现情境感知、音频/图像处理以及用户与硬件强制隐私的交互。Synaptics 是首个采用 Coral NPU 的合作伙伴。

    blogpost
  • 2025年10月2日 / AI

    Jules Tools:Google 异步编码代理的命令行伴侣

    现在,您可以直接在命令行中使用 Jules。Jules 是我们的异步编码代理,直接与您现有的存储库集成。它能理解项目的完整上下文,并执行编写测试、构建新功能、提供音频更改日志、修复错误和升级依赖项版本...

    Thumb_CLI 2096x1182
  • 2025年10月1日 / AI

    Gemini for Home:为智能家居 AI 的新时代拓展平台

    Google Home 将为我们合作伙伴的设备启用由 Gemini 驱动的新功能,并推出一项新计划,帮助他们构建新一代 AI 摄像头。

    Geminicomingtohome_Hero
  • 2025年10月1日 / AI

    使用 Gemini 解锁多光谱数据

    多光谱图像可以捕捉超出人类视觉的波长,为理解世界提供了一种“超人”的方式,而谷歌的 Gemini 模型可以在不经过专门培训的情况下实现这一点。通过将不可见波段映射到 RGB 通道并在提示词中提供背景信息,开发人员可以利用 Gemini 的强大功能来完成环境监测和农业等领域的任务。

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  • 2025年9月29日 / AI

    解析 Gemma:EmbeddingGemma 架构及方案

    “解析 Gemma”系列的前几篇帖子提供了详细的 Gemma 模型系列架构概述。您可以在下方找到每篇帖子的链接:解析 Gemma:Gemma 模型系列架构概述解析 Gemma:Gemma 2 新功能解...

    Building-2-banner
  • 2025年9月25日 / AI

    使用 Gemini Robotics-ER 1.5 构建新一代物理智能体

    Gemini Robotics-ER 1.5 现已向开发者开放,是一款适用于机器人的先进具身推理模型。它在视觉感知、空间理解、任务规划和进度评估方面表现出色,使机器人能够执行复杂的多步骤任务。

    Robotics-ER 1.5_Metadatal_RD6-V01
  • 2025年9月24日 / AI

    Data Commons 模型上下文协议 (MCP) 服务器简介:为 AI 开发者简化公共数据访问流程

    Data Commons 宣布推出 MCP 服务器,这是使全球 AI 开发者能够即时访问和操作所有 Data Commons 庞大的公共数据集的一个重要里程碑。

    BLOG-HERO-A2
  • 2025年9月24日 / Mobile

    Chrome、Chromebook Plus 和 Pixel Watch 中采用 LiteRT-LM 的设备端生成式 AI

    Google AI Edge 提供在设备端运行 AI 功能的工具,其全新 LiteRT-LM 运行时是生成式 AI 领域的重大飞跃。LiteRT-LM 包含开源 C++ API,具有跨平台兼容性和硬件加速功能,专门用于在各种硬件上高效运行 Gemma 和 Gemini Nano 等大语言模型。其关键创新之处是灵活的模块化架构,您可以扩展该架构来支持 Chrome 和 Chromebook Plus 中的复杂多任务功能,同时该架构也足够简洁,适用于 Pixel Watch 等资源有限的设备。这种多功能性已催生新一批设备端生成式 AI,为用户带来 WebAI 和智能回复等功能。

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  • 2025年9月16日 / AI

    ADK for Java 通过集成 LangChain4j 向第三方语言模型开放

    Google 近日发布的 Agent Development Kit (ADK) for Java 0.2.0 版本新增了与 LangChain4j 大语言模型 (LLM) 框架的集成。该集成使开发者...

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