Firebase가 AI 기반 앱을 개발하고 실행하는 데 어떻게 도움이 되는지 보여주는 짧은 분량의 데모 동영상 8편을 방금 공개했습니다. Firebase Genkit, Firebase의 Vertex AI, Firebase의 Gemini, Firebase App Hosting 등 새로운 Firebase 제품과 기능을 사용하여 기존 애플리케이션에 AI 기능을 구축하고 성능을 모니터링하며 사용자를 위한 훌륭한 사용 환경을 만드는 방법을 보여드리겠습니다.
이 개념을 더 생생하게 보여드리기 위해 샘플용 여행 앱인 Compass를 통해 앱 개발 여정을 안내해 드리겠습니다. Firebase를 사용하여 맞춤형 추천, 스마트 여행 일정, AI 기반 챗봇 등의 기능을 만드는 방법을 시연해 보겠습니다. Firebase 도구를 활용하여 자체 앱에 동일한 최첨단 기능을 추가하는 방법을 알아볼 테니 잘 따라와 주세요.
Firebase와 AI의 힘으로 여행 앱을 혁신하는 모습을 직접 확인해 보세요. 개발 데모 동영상을 통해 Vertex AI, Genkit, Firebase Hosting 등 새로운 Firebase 제품으로 AI 기능을 개발하고 배포하는 한편, Firebase의 완전 관리형 인프라를 활용하여 빠르고 안전하게 출시하는 방법을 보여드립니다.
Android용 Firebase SDK의 네이티브 Vertex AI를 사용해 Gemini의 능력을 Android 앱에 직접 통합해서 Gemini를 호출해 보세요.
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Apple 플랫폼용 Firebase SDK에서 네이티브 Vertex AI를 사용하여 Gemini를 호출하고 채팅을 생성하고 Firebase Storage에 저장된 파일에 대한 추론을 실행해 보세요.
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Firebase, Genkit, Gemini를 사용해 RAG(Retrieval Augmented Generation)를 구현함으로써 맞춤형 경험과 향상된 응답을 위해 앱 데이터를 연결해 보세요.
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기상 예보 서비스 등 외부 API와 앱을 연결하기 위한 도구 호출을 사용하여 Genkit로 앱의 기능을 향상시켜 사용자에게 실시간 정보를 제공해 보세요.
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Next.js 애플리케이션에서 Genkit 흐름을 호출하고 Firebase App Hosting에 원활하게 배포하여 새로운 기능을 빠르게 실행해 보세요.
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Firebase를 사용하여 AI 기반 여행 앱을 실행하고 모니터링하면서 지속적으로 개선해 보세요. 실행 데모에서는 AI Monitoring으로 귀중한 인사이트를 얻고, AI Testing Agent로 테스트를 자동화하고, 원격 구성으로 사용자 경험도 맞춤화하는 방법을 보여줍니다. 이 모든 것이 최상의 앱 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다.
Firebase AI Monitoring을 사용하여 전반적인 기능 상태를 이해하고, 안정성 문제를 디버그하고, LLM 프롬프트 및 Genkit Flow 관련 문제를 나타낼 수 있는 콘텐츠 품질 문제를 식별해 보세요.
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Firebase AI Testing Agent는 앱 테스트를 자동화하여 오류와 비용을 줄이고 효율성을 높입니다. 테스트 목표를 작성하기만 하면 Agent가 나머지를 알아서 처리합니다.
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Firebase 원격 구성을 사용하여 앱에서 생성형 AI 기능을 미세 조정하고 맞춤 설정해 보세요. AI 프롬프트를 변경하거나 모델 매개변수를 조정하고, Crashlytics에서 AI 지원을 사용하여 앱의 문제를 그 어느 때보다 빠르게 해결할 수 있습니다.
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데모, 제품 또는 기능에 대해 궁금한 점이 있으세요? 모든 궁금증을 풀 수 있도록 특별 행사인 Firebase After Hours for Demo Day ‘24를 개최합니다. 사용 사례, 모범 사례, 추가 설명 또는 기능과 제품에 대한 심층 분석 등 어떤 주제든 자유롭게 이 X 스레드에 문의 사항을 남겨 주시고 11월 21일 목요일 오전 9시 30분~오전 11시(태평양 표준시 기준)에 실시간 스트림을 시청하세요.
그동안 X(이전 Twitter)와 LinkedIn에서 저희를 팔로우하고 #FirebaseDemoDay를 사용하여 대화에 참여하세요.