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  • 2025年9月24日 / Mobile

    Chrome、Chromebook Plus 和 Pixel Watch 中采用 LiteRT-LM 的设备端生成式 AI

    Google AI Edge 提供在设备端运行 AI 功能的工具,其全新 LiteRT-LM 运行时是生成式 AI 领域的重大飞跃。LiteRT-LM 包含开源 C++ API,具有跨平台兼容性和硬件加速功能,专门用于在各种硬件上高效运行 Gemma 和 Gemini Nano 等大语言模型。其关键创新之处是灵活的模块化架构,您可以扩展该架构来支持 Chrome 和 Chromebook Plus 中的复杂多任务功能,同时该架构也足够简洁,适用于 Pixel Watch 等资源有限的设备。这种多功能性已催生新一批设备端生成式 AI,为用户带来 WebAI 和智能回复等功能。

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  • 2025年9月5日 / Mobile

    Google AI Edge Gallery:现已支持音频并在 Google Play 上架

    Google AI Edge 已将 Gemma 3n 的预览功能扩展至支持音频。用户现在可以在自己的手机上,通过 Google AI Edge Gallery 进行体验,该应用目前已在 Play 商店推出公开测试版。

    google-ai-edge-gallery
  • 2025年9月4日 / Gemma

    隆重推出一流的设备端开放式嵌入模型——EmbeddingGemma

    隆重推出 EmbeddingGemma:这是一款全新嵌入模型,用于支持 Google 的高效设备端 AI 应用。在 MTEB 基准测试参数小于 500M 的嵌入模型中,该开放式模型是排名最高的纯文本多语言嵌入模型。借助该模型,用户无需连接互联网即可在移动设备上直接使用检索增强生成 (RAG) 和语义搜索等强大功能。

    EmbeddingGemma_Metadata
  • 2025年7月10日 / Cloud

    借助 Firebase Studio 推动代理式 AI 开发进程

    Firebase Studio 迎来多项更新,其中包括全新代理模式、对模型上下文协议 (MCP) 的基础支持,以及 Gemini CLI 集成。所有更新都旨在重新定义 AI 辅助开发,帮助开发者通过单一提示创建全栈应用,并将强大的 AI 功能直接集成至开发者的工作流中。

    Advancing agentic AI development with Firebase Studio
  • 2025年5月28日 / Android

    在 Android WebView 中添加对 Google Pay 的支持

    现在,从 WebView 137 版及 Play 服务 25.18.30 版起,Android WebView 将支持 Google Pay,用户可在应用内嵌的网页结账流程中使用原生的 Google Pay 支付界面。

    Adding support for Google Pay within Android WebView
  • 2025年5月22日 / Smart Home

    将 Gemini 智能功能引入 Google Home API

    Gemini 智能功能将融入 Google Home API,让开发者触达超 7.5 亿台设备,解锁 AI 赋能的摄像头分析和自动化日常安排等高级功能。

    Bringing Gemini Intelligence to Google Home APIs - Google I/O 2025
  • 2025年5月22日 / Wallet

    探索 Google 钱包的最新功能

    Google 钱包已扩展至全球各地,并推出了数字身份证件(由新的数字凭据 API 提供支持)、卡券更新的精细通知、附近卡券通知,以及增值机会和卡券升级体验等其他功能。

    Explore the latest updates on Google Wallet - Google I/O 2025
  • 2025年5月21日 / Pay

    Google Pay 推出新功能,助力优化付款流程

    在 2025 年 Google I/O 大会上,我们发布了全新 Google Pay API 更新,旨在通过 Android WebView 集成、更灵活的 API 以及更强大的开发者工具,全面优化结账体验。

    New Google Pay features to enhance your payment flows
  • 2025年5月20日 / AI Edge

    LiteRT:提升性能,化繁为简

    LiteRT 已经过优化,通过高效利用 GPU 和 NPU 来提高移动设备上 AI 模型的性能和效率。现在不仅减少了代码量,还简化了硬件加速器选择流程,实现了最佳的设备端性能。

    Built with LiteRT: Maximum Performance, Simplified
  • 2025年5月20日 / AI Edge

    具有多模态、RAG 和函数调用功能的设备端小型语言模型

    Google AI Edge 迎来多项最新进展,包括全新 Gemma 3 模型、更广泛的模型支持,以及设备端 RAG 和函数调用等功能,旨在让设备端生成式 AI 的功能更上一层楼。

    Google AI Edge: Small Language Models with Multimodality, RAG, and Function Calling