시즌이 지남에 따라 기술이 발전을 거듭해 인공지능(AI)으로 문제를 해결하고 대응책을 강구하는 새롭고 흥미로운 다양한 방법이 나오고 있습니다. 개방형의 생성형 AI 모델로 구성된 Google의 Gemma 제품군은 출시된 지 1년이 채 되지 않았음에도, 각종 개발자 및 연구 커뮤니티에서 이를 적극 도입해 놀라운 사용도를 보이고 있습니다. 이제는 분명 이 Google AI 제품을 더 깊이 파고들어 이를 어떻게 실제로 활용할 수 있을지 보여드릴 차례입니다.
조직과 개인은 생성형 AI 모델을 처음부터 개발할 필요 없이 Gemma 모델을 사용해 완전히 맞춤화된 자체 관리형 AI 솔루션을 만들 수 있습니다. 다운로드 가능한 이들 모델에는 공개된 가중치가 제공되므로 가중치를 미세 조정하여 특정 작업을 해결하고 새로운 역량을 키울 수 있습니다. 이러한 모델은 개발자가 독립적인 AI 솔루션을 만들고 이를 자체 하드웨어에서 관리하거나 선호하는 클라우드 서비스에서 호스팅할 수 있도록 하는 훌륭한 방법을 제공합니다.
오늘, Google의 Gemma 개방형 모델 기술로 개발된 여러 프로젝트를 살펴보는 Build with Google AI 시리즈의 시즌 3을 시작합니다. 언제나처럼 이 시리즈를 통한 저희의 목표는 실용적인 AI 애플리케이션을 제공하고 여러분과 여러분이 속한 조직을 위해 AI 기능을 활용할 수 있도록 돕는 것입니다.
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이번 시즌에는 몇 가지 새로운 애플리케이션을 선보이고 개발자가 선호하는 '코드 생성'을 다시 도입합니다. 진정한 개인용 AI 코드 어시스턴트를 만들 수 있도록 Pipet Code Agent를 업그레이드하여 Gemma와 협력할 수 있도록 했습니다. 또한 영어가 아닌 언어로 된 작업에 Gemma 사용하기와 업무용 이메일을 실행 가능하고 구조화된 데이터로 전환하기 위한 프로젝트 등 몇 가지 새로운 애플리케이션도 살펴봅니다. 라인업은 다음과 같습니다.
이러한 모든 프로젝트는 오픈소스 코드가 함께 제공되며 각자의 필요에 따라 손쉽게 프로젝트를 기반으로 개발 및 확장할 수 있도록 설계되었습니다. 의도적으로 단순하게 설계했으므로 자체 AI 애플리케이션 개발의 디딤돌로 사용할 수 있습니다. 또한 Google AI 기술 전문가의 가이드와 조언도 제공합니다.
Build with Google AI 시리즈는 단순히 코드에 관한 내용만 다루는 것이 아니라 코딩의 길을 앞서 개척하면서 그 과정에서 습득한 바를 공유하고자 하는 개발자들로부터 배울 수 있는 기회입니다. 스튜디오로 돌아와 이러한 프로젝트를 개발한 코딩 작업자들과 대화하면서 그들이 배운 바를 공유할 수 있도록 하겠습니다. Gemma 모델을 조정하는 최선의 방법은 무엇일까요? Gemma 모델을 유용하게 활용하려면 항상 모델을 조정해야 할까요? 자신의 언어로 Gemma를 어떻게 사용할 수 있을까요? AI 코딩에 대한 유용한 정보를 얻어 자신만의 개발 프로젝트를 시작하세요.
Gemma 모델 제품군에는 Gemma의 여러 공식 대안과 이러한 개방형 모델로 개발하는 방법에 대해 자세히 알아볼 수 있는 전체 개발자 문서 세트가 있습니다. Gemma 설명서 코드 저장소에서 다른 많은 유용한 Gemma 프로젝트와 더불어 이번 시즌의 Build with Google AI에서 소개하는 코드를 찾아볼 수 있습니다.
Build with Google AI의 세 번째 시즌을 선보이게 되어 매우 기쁩니다! 지금 바로 시즌 3을 확인해 보세요! 이전 시즌을 놓치셨다면 시즌 1과 시즌 2도 확인해 보세요. 동영상 댓글을 통해 다양한 의견을 들려주시고 향후 에피소드에서 보고 싶은 내용에 대해서도 알려주세요.
계속 배우고 계속 개발합시다!
