72 결과
2025년 8월 28일 / AI
Detailed prompting techniques and best practices for various applications, including photorealistic scenes, stylized illustrations, product mockups, and more using Google's newly released Gemini 2.5 Flash Image; a natively multimodal model capable of generating, editing, and composing images using text, supporting capabilities like text-to-image, image editing, style transfer, and multi-image composition.
2025년 8월 21일 / Gemini
이제 VS Code(Preview) 및 IntelliJ(Stable)에서 사용할 수 있는 Gemini Code Assist의 Agent Mode가 사용자 검토와 승인을 위한 세부 계획을 제안함으로써 복잡한 코딩 작업을 간소화합니다. 이 지능적이고 협업적인 접근 방식은 인라인 차이 표시 및 지속적인 채팅 기록 등의 기능으로 강화되어 개발자의 생산성과 효율성 향상을 목표로 합니다.
2025년 8월 13일 / Gemini
최신 Gemini CLI 업데이트는 VS Code와 심층적으로 통합된 IDE를 제공하여 지능적이고 상황을 인식하는 제안을 받을 수 있고, 편집기 내 네이티브 비교(diff) 기능을 통해 개발자가 차이점 보기에서 직접 제안된 변경 사항을 검토 및 수정할 수 있도록 해 더 효율적인 워크플로를 지원합니다.
2025년 8월 12일 / Kaggle
무료 요금제의 Colab 또는 Kaggle에서 실행 가능한 완벽한 Python 노트북으로 Google TPU에서 JAX를 사용해 GPT2 모델을 처음부터 개발하고 학습시키세요. 하드웨어 메시를 정의하고, 모델 매개변수와 입력 데이터를 데이터 병렬 처리에 맞게 분할하고, 모델 학습 프로세스를 최적화하는 방법을 알아보세요.
2025년 7월 24일 / AI
Ashley Oldacre와 Christina Warren이 공동으로 진행하는 People of AI 팟캐스트 시즌 5에서는 AI 분야의 개발자에 주목하여 혁신가들의 독특한 여정과 과제, 성공 사례를 집중 조명할 예정입니다.
2025년 7월 24일 / AI
Apigee는 기업이 대규모 언어 모델(LLM)을 기존 API 생태계에 안전하고 확장 가능한 방식으로 통합할 수 있도록 지원합니다. 진화하는 Model Context Protocol(MCP)이 완벽하게 지원하지 않는 인증 및 승인과 같은 문제를 해결하고, AI 에이전트를 위한 엔터프라이즈급 API 보안을 구현하는 방법을 보여주는 오픈소스 MCP 서버 예시를 제공합니다.
2025년 7월 17일 / AI
2025년 7월 16일 / Cloud
Marin 프로젝트는 AI에서 ‘개방형(open)’의 개념을 단순히 모델 공유에 국한하지 않고, 전체 과학적 프로세스를 모두 접근 가능하고 재현 가능하게 만드는 것으로 확장하고자 합니다. 이러한 노력은 JAX 프레임워크와 그 Levanter 도구를 활용해, 파운데이션 모델을 깊이 있게 검토하고 신뢰하며 그를 토대로 새로운 작업을 구축할 수 있게 하여 AI 연구에 있어 보다 투명한 미래를 도모합니다.
2025년 7월 16일 / Gemini
업데이트된 ADK(에이전트 개발 키트)는 CLI에 ADK 프레임워크에 대한 심층적이고 비용 효율적인 이해를 제공함으로써 AI 에이전트 개발 프로세스를 간소화하고 가속화합니다. 덕분에 개발자는 대화형 프롬프트를 통해 신속하게 기능적인 에이전트에 대한 아이디어를 구상하고, 에이전트를 생성하고, 테스트하고, 개선할 수 있으며, 방해 요소를 없애고, 생산적인 작업의 '흐름(flow)' 상태를 유지할 수 있습니다.
2025년 7월 16일 / AI
'로그 확률' 기능이 Vertex AI의 Gemini API에 공식적으로 도입되었습니다. 이 기능은 선택된 대체 토큰의 확률 점수를 표시하여 모델의 의사 결정에 대한 인사이트를 제공합니다. 이 단계별 안내에서는 이 기능을 활성화 및 해석하고 확실한 분류, 동적 자동 완성, 정량적 RAG 평가 등 다양한 사용 사례에 적용하는 방법을 소개합니다.
