54 결과
2025년 6월 26일 / AI
Google은 공개 통계 데이터를 통합한 오픈소스 지식 그래프인 Data Commons를 위한 새로운 Python 클라이언트 라이브러리를 출시했습니다. 이 라이브러리는 향상된 기능, 맞춤 설정 인스턴스 지원, 방대한 통계 변수에 대한 용이한 접근성을 제공함으로써 데이터 개발자가 Data Commons를 활용하는 방식을 개선합니다. 개발에는 The ONE Campaign이 참여했습니다.
2025년 6월 18일 / Cloud
Apigee API Management의 Gemini Code Assist는 자연어 API 생성, AI 생성 요약, 반복 설계와 같은 AI 지원 기능으로 API 개발을 향상시킵니다. 이를 통해 조직의 기존 API 생태계와 원활하게 통합하고 일관성, 보안, 중복 감소를 보장하는 동시에 엔터프라이즈급 보안과 간소화된 개발 워크플로를 제공할 수 있습니다.
2025년 5월 29일 / Cloud
데이터 제어를 위한 sGTM Pantheon, 데이터 변환을 위한 GA4 Dataform, A/B 테스트 쇼핑 피드를 위한 FeedX. 이 세 가지 개발자 친화적인 MarTech 솔루션은 개발자가 마케팅 데이터를 활용하여 유용한 정보와 전략, 더 나은 결과를 얻을 수 있도록 지원합니다.
2025년 5월 20일 / Cloud
Google의 에이전트 기술 업데이트에는 새로운 Python 및 Java 버전이 포함된 ADK(Agent Development Kit), 관리를 위해 개선된 Agent Engine UI, 더 나은 에이전트 통신과 보안을 위한 A2A(Agent2Agent) 프로토콜 개선 사항이 포함됩니다.
2025년 5월 9일 / Cloud
올해 게임 개발자 회의(GDC)에서 발표된 내용을 다시 살펴보세요. Gemma 3의 출시, Unity 플러그인, 샘플 게임 적용 사례, Google Cloud에서 생성형 AI를 활용한 게임 확장 등 Gemma와 Gemini 모델이 게임 내 AI 경험 구축에 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.
2025년 4월 29일 / Cloud
Meta의 고급 대규모 언어 모델인 Llama 4가 이제 Vertex AI에서 완전 관리형 API로 정식 출시되어 배포와 관리를 간소화할 수 있게 되었습니다. Llama 3.3 70B 관리형 API도 정식 버전으로 출시되어 사용자가 더 큰 유연성을 누릴 수 있게 되었습니다.
2025년 4월 15일 / Cloud
Apigee Extension Processor는 Apigee가 gRPC 스트리밍을 관리하고 Cloud Load Balancing을 통해 Google Cloud 서비스와 통합할 수 있도록 함으로써 Apigee의 기능을 향상시킵니다. 이를 통해 더욱 광범위한 백엔드 서비스에 Apigee 정책을 적용하고 Google Cloud 인프라에 대한 보안 액세스를 개선할 수 있습니다.
2025년 4월 9일 / Cloud
Agent2Agent(A2A) 프로토콜은 다양한 벤더와 프레임워크의 AI 에이전트가 원활한 AI 에이전트 상호 운용과 향상된 자동화를 향한 미래를 만들어 나가기 위해 엔터프라이즈 플랫폼 간에 협업하고 정보를 교환할 수 있도록 설계된 개방형 표준입니다.
2025년 4월 8일 / Cloud
Google Cloud Dataflow의 관리형 I/O는 커넥터를 자동으로 최신 버전으로 업데이트하고 표준화된 API를 제공하여 Apache Beam I/O 커넥터 사용을 쉽게 만들어 줍니다. 이는 Dataflow용 커넥터를 최적화하고 효율적인 성능을 보장하며 수동 구성의 필요성을 줄여 사용자가 파이프라인 로직에 집중할 수 있도록 합니다.
2025년 3월 11일 / Cloud
MongoDB Atlas용 Google Cloud Dataflow 템플릿이 개선되어 JSON 데이터를 BigQuery에 직접 통합하여 사용자를 위해 복잡한 데이터 변환을 제거하고 운영 비용을 절감하며 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다.
