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  • MAR 13, 2025 / Gemini

    Gemini로 Google I/O 퍼즐을 위한 보너스 세계의 문을 열다

    Google I/O 2025 퍼즐이 Gemini API를 사용해 보너스 세계를 위한 역동적인 수수께끼를 생성하여 플레이어 참여도와 확장성을 증대했습니다. 여기서는 창의성, 디자인, 구현 전략을 포함하여 개발자가 Gemini API를 효과적으로 사용하는 방법에 대해 알게 된 내용을 소개합니다.

    IO-2025-puzzle-how-its-made
  • MAR 12, 2025 / Gemma

    Gemma 3 on mobile and web with Google AI Edge

    Gemma 3 1B, a new small language model for mobile and web applications via Google AI Edge, is now available, with increased efficiency, improved performance, and offline availability.

    Gemma 3 - Google AI Edge
  • MAR 06, 2025 / Gemini

    Gemini 2.0 심층 분석: 코드 실행

    이 블로그 게시물에서는 방정식 풀기, 데이터 분석, 시각화 생성 등의 작업을 위해 AI 모델이 Python 코드를 생성하고 실행할 수 있게 해주는 Gemini의 코드 실행 기능을 소개합니다.

    code-execution-gemini-api
  • FEB 13, 2025 / Gemma

    챗봇을 넘어: Gemma를 활용한 Agentic AI

    자체적으로 의사 결정을 내리고 외부 도구를 활용해 목표를 달성할 수 있는 일종의 AI인 Gemma 2 기반 Agentic AI 시스템을 구축하기 위한 실용적인 가이드입니다. 이 AI 시스템을 통해 가상의 게임 세계를 위한 동적 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

    Gemma-Logo-Agentic-AI
  • DEC 23, 2024 / AI

    Gemini 2.0: 실시간 멀티모달 상호작용으로 앱 레벨 업

    Gemini 2.0용 Multimodal Live API를 사용하여 인간과 컴퓨터 간의 실시간 멀티모달 상호작용을 구현하고 실시간 가상 어시스턴트 및 적응형 교육 도구를 개발할 수 있습니다.

    Stream-meta
  • DEC 23, 2024 / AI

    유사성 확인: 멀티모달 임베딩을 활용한 시각적 검색의 개인 맞춤 설정

    Google의 Multimodal Embeddings API를 사용하여 시각적 검색 도구를 개발하는 방법을 알아보고 이미지, 슬라이드 등의 검색에 이 기술을 적용하는 방법을 살펴보세요.

    Multimodal-Embeddings-Creative-Lab-Feature
  • DEC 18, 2024 / Gemini

    Gemini 심층 탐구: AI Studio에서 스타터 앱 둘러보기

    공간 분석 및 동영상 상호작용과 같은 오픈소스 기능을 사용해 AI 기반 프로젝트를 빌드할 수 있도록 프로덕션 지원 도구를 개발자에게 제공하는 Gemini 스타터 앱 3가지를 소개합니다.

    Starter apps
  • DEC 18, 2024 / Gemini

    Project IDX와 Gemini API를 사용한 Go 애플리케이션 개발

    풀 스택 앱 개발을 위한 AI 지원 작업공간인 Project IDX를 사용하여 Go 애플리케이션을 개발하는 방법을 알아보세요.

    Project IDX-Go-Gemini API
  • NOV 19, 2024 / Firebase

    Firebase Demo Day ‘24에서 AI 기반 앱 개발 및 실행 방법을 알아보세요

    Firebase Demo Day 2024에서 데모, 문서, 모범 사례 등 Firebase의 새로운 AI 기반 앱 개발 도구와 리소스를 살펴보세요.

    Firebase Demo Day
  • NOV 13, 2024 / Gemma

    Dataflow 및 vLLM을 사용한 Gemma의 추론 기능

    vLLM의 지속적인 일괄 처리와 Dataflow의 모델 관리자는 LLM 서비스를 최적화하고 배포 프로세스를 단순화하여 개발자가 고성능 LLM 추론 파이프라인을 보다 효율적으로 구축할 수 있는 강력한 조합을 제공합니다.

    Gemma-Dataflow-ML-vLLM