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  • 2025년 7월 16일 / AI

    Unlock Gemini’s reasoning: A step-by-step guide to logprobs on Vertex AI

    The `logprobs` feature has been officially introduced in the Gemini API on Vertex AI, provides insight into the model's decision-making by showing probability scores for chosen and alternative tokens. This step-by-step guide will walk you through how to enable and interpret this feature and apply it to powerful use cases such as confident classification, dynamic autocomplete, and quantitative RAG evaluation.

    logprobs_meta
  • 2025년 7월 16일 / Gemini

    Simplify your Agent "vibe building" flow with ADK and Gemini CLI

    The updated Agent Development Kit (ADK) simplifies and accelerates the process of building AI agents by providing the CLI with a deep, cost-effective understanding of the ADK framework, allowing developers to quickly ideate, generate, test, and improve functional agents through conversational prompts, eliminating friction and keeping them in a productive "flow" state.

    ADK + Gemini CLI: Supercharge Your Agent Building Vibe
  • 2025년 7월 14일 / Cloud

    Enterprise truth in action: Apigee API hub fueling powerful Developer Portals

    The Apigee API hub and Developer Portals are distinct but interconnected parts of the Apigee platform that help organizations discover and manage APIs for different personas, unlocking API potential and accelerating innovation.

    Enterprise Truth in Action: API hub Fueling Powerful Developer Portals
  • 2025년 7월 10일 / Gemini

    GenAI 프로세서 발표: 강력하고 유연한 Gemini 애플리케이션 개발

    GenAI 프로세서는 Google DeepMind의 새로운 오픈소스 Python 라이브러리입니다. 원활한 체이닝과 동시 실행을 위해 입력 처리부터 모델 호출 및 출력 처리까지 모든 단계를 위한 일관된 'Processor' 인터페이스를 제공함으로써 AI 애플리케이션, 특히 멀티모달 입력을 처리하고 실시간 응답성을 요하는 애플리케이션 개발을 간소화할 수 있도록 설계되었습니다.

    Announcing GenAI Processors: Streamline your Gemini application development
  • 2025년 6월 26일 / AI

    Data Commons를 위한 새로운 Python 클라이언트 라이브러리로 더 깊은 통찰력 획득

    Google은 공개 통계 데이터를 통합한 오픈소스 지식 그래프인 Data Commons를 위한 새로운 Python 클라이언트 라이브러리를 출시했습니다. 이 라이브러리는 향상된 기능, 맞춤 설정 인스턴스 지원, 방대한 통계 변수에 대한 용이한 접근성을 제공함으로써 데이터 개발자가 Data Commons를 활용하는 방식을 개선합니다. 개발에는 The ONE Campaign이 참여했습니다.

    data-commons-python-library-meta
  • 2025년 6월 25일 / Gemini

    Gemini 2.5 Flash-Lite로 신경 운영체제 시뮬레이션

    신경 운영체제를 시뮬레이션하는 연구용 프로토타입은 Gemini 2.5 Flash-Lite와의 사용자 상호작용에 따라 UI를 실시간으로 생성합니다. 이 과정에서 컨텍스트 인식을 위해 상호작용 추적을 사용하고, 응답성을 위해 UI를 스트리밍하며, 메모리 내 UI 그래프로 상태 저장을 달성합니다.

    Behind the prototype: Simulating a neural operating system with Gemini
  • 2025년 6월 24일 / Kaggle

    KerasHub 사용하기: Hugging Face를 활용하는 간편한 엔드투엔드 머신러닝 워크플로 구축

    KerasHub를 사용하면 사용자는 서로 다른 머신러닝 프레임워크 사이에서 모델 아키텍처와 가중치를 혼합하고 매칭할 수 있으며, Hugging Face Hub와 같은 소스에서 체크포인트(PyTorch로 생성된 것 포함)를 Keras 모델로 로드해 JAX, PyTorch 또는 TensorFlow와 함께 사용할 수 있습니다. 이렇게 유연한 사용으로 선택한 백엔드 프레임워크에 대한 전체적인 제어 권한을 유지하면서도, 다양한 커뮤니티 미세 조정 모델을 활용할 수 있습니다.

    How to load model weights from SafeTensors into KerasHub for multi-framework machine learning
  • 2025년 6월 24일 / Gemini

    로봇 공학 및 체화 지능을 위한 Gemini 2.5

    Gemini 2.5 Pro 및 Flash는 코딩, 추론, 멀티모달 기능(공간 이해 능력 포함)을 강화하여 로봇 공학에 변화를 일으키고 있습니다. 해당 모델은 의미론적 장면 이해, 로봇 제어용 코드 생성, Live API를 통한 인터랙티브 애플리케이션 빌드를 위해 사용되며, 안전성을 개선하고 커뮤니티를 위해 기술을 활용하는 데 중점을 두고 있습니다.

    Gemini 2.5 for robotics and embodied intelligence
  • 2025년 6월 10일 / Web

    PCI DSS v4 규정 준수를 위한 샌드박스형 iframe 내부의 Google Pay

    결제 페이지를 개발하거나 유지 관리하는 경우, 결제 페이지 스크립트에 대한 승인과 무결성 보장, 정당한 사유가 있는 인벤토리 작성 등 특정한 관리가 요구되는 PCI DSS v4 규정을 접할 수 있습니다.

    Google Pay Smoother checkout
  • 2025년 5월 28일 / Android

    Android WebView 내에서 Google Pay 지원 추가

    Google Pay가 이제 Android WebView 내에서도 지원됩니다. WebView 버전 137과 Play 서비스 25.18.30부터 사용할 수 있으며, 사용자는 삽입된 웹 결제 프로세스 내에서도 Google Pay의 기본 결제 시트를 이용할 수 있습니다.

    Adding support for Google Pay within Android WebView