42 결과
2025년 6월 26일 / AI
Google은 공개 통계 데이터를 통합한 오픈소스 지식 그래프인 Data Commons를 위한 새로운 Python 클라이언트 라이브러리를 출시했습니다. 이 라이브러리는 향상된 기능, 맞춤 설정 인스턴스 지원, 방대한 통계 변수에 대한 용이한 접근성을 제공함으로써 데이터 개발자가 Data Commons를 활용하는 방식을 개선합니다. 개발에는 The ONE Campaign이 참여했습니다.
2025년 6월 25일 / Gemini
신경 운영체제를 시뮬레이션하는 연구용 프로토타입은 Gemini 2.5 Flash-Lite와의 사용자 상호작용에 따라 UI를 실시간으로 생성합니다. 이 과정에서 컨텍스트 인식을 위해 상호작용 추적을 사용하고, 응답성을 위해 UI를 스트리밍하며, 메모리 내 UI 그래프로 상태 저장을 달성합니다.
2025년 6월 24일 / Kaggle
KerasHub를 사용하면 사용자는 서로 다른 머신러닝 프레임워크 사이에서 모델 아키텍처와 가중치를 혼합하고 매칭할 수 있으며, Hugging Face Hub와 같은 소스에서 체크포인트(PyTorch로 생성된 것 포함)를 Keras 모델로 로드해 JAX, PyTorch 또는 TensorFlow와 함께 사용할 수 있습니다. 이렇게 유연한 사용으로 선택한 백엔드 프레임워크에 대한 전체적인 제어 권한을 유지하면서도, 다양한 커뮤니티 미세 조정 모델을 활용할 수 있습니다.
2025년 6월 24일 / Gemini
Gemini 2.5 Pro 및 Flash는 코딩, 추론, 멀티모달 기능(공간 이해 능력 포함)을 강화하여 로봇 공학에 변화를 일으키고 있습니다. 해당 모델은 의미론적 장면 이해, 로봇 제어용 코드 생성, Live API를 통한 인터랙티브 애플리케이션 빌드를 위해 사용되며, 안전성을 개선하고 커뮤니티를 위해 기술을 활용하는 데 중점을 두고 있습니다.
2025년 6월 10일 / Web
결제 페이지를 개발하거나 유지 관리하는 경우, 결제 페이지 스크립트에 대한 승인과 무결성 보장, 정당한 사유가 있는 인벤토리 작성 등 특정한 관리가 요구되는 PCI DSS v4 규정을 접할 수 있습니다.
2025년 5월 28일 / Android
Google Pay가 이제 Android WebView 내에서도 지원됩니다. WebView 버전 137과 Play 서비스 25.18.30부터 사용할 수 있으며, 사용자는 삽입된 웹 결제 프로세스 내에서도 Google Pay의 기본 결제 시트를 이용할 수 있습니다.
2025년 5월 28일 / Gemini
Magic Mirror 프로젝트는 Live API, 함수 호출, Google 검색으로 그라운딩 등 Gemini API를 활용하여 역동적인 대화형 환경을 만듭니다. 이 과정에서 익숙한 객체를 통해 시각 자료를 생성하고 이야기를 전달하며 실시간 정보를 제공하는 Gemini 모델의 힘을 보여줍니다.
2025년 5월 20일 / AI Edge
LiteRT는 모바일 기기에서 AI 모델의 성능과 효율을 극대화하기 위해 GPU와 NPU를 효과적으로 활용하도록 개선되었습니다. 또한 동시에 현저히 더 적은 코드로 구현이 가능하고 하드웨어 가속기 선택이 간소화되는 등 최적의 온디바이스 성능을 제공합니다.
2025년 4월 29일 / Cloud
Meta의 고급 대규모 언어 모델인 Llama 4가 이제 Vertex AI에서 완전 관리형 API로 정식 출시되어 배포와 관리를 간소화할 수 있게 되었습니다. Llama 3.3 70B 관리형 API도 정식 버전으로 출시되어 사용자가 더 큰 유연성을 누릴 수 있게 되었습니다.
2025년 3월 31일 / Gemini
Gemini API 및 ESP32 마이크로컨트롤러는 IoT 기기에 대한 맞춤 음성 명령을 단순화하여 기기가 음성 인식을 활용해 맞춤 명령을 이해하고 그에 반응하도록 합니다. 이를 통해 디지털 세계와 물리적 세계 사이의 간극을 메울 수 있습니다.
