O terceiro Women in Machine Learning Symposium anual será em 7 de dezembro de 2023!
Junte-se a nós virtualmente, das 9h30 às 13h PT, para um conjunto imersivo e instrutivo de análises detalhadas para todos os níveis da experiência de aprendizado de máquina.
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O Women in ML Symposium é um evento inclusivo para qualquer pessoa apaixonada pelos campos transformadores de aprendizado de máquina (ML, na sigla em inglês) e inteligência artificial (IA). Conheça as mulheres da área de ML este ano enquanto elas descobrem aplicações práticas em vários setores e discutem os últimos avanços em frameworks, IA generativa e muito mais.
Joana Carrasqueira, apresentadora de “Capacitar qualquer pessoa a criar com a IA do Google”
Joana é líder de relações com desenvolvedores para IA/ML no Google, e a missão dela é capacitar indivíduos e organizações para aproveitar o poder da IA a fim de enfrentar os desafios do mundo real.
Ela é uma líder de negócios com experiência em dar vida à visão estratégica e aos programas multifuncionais globais. Além disso, é a criadora do programa Women in ML do Google e do simpósio principal, uma iniciativa pioneira que equipou milhares de desenvolvedores com conhecimento e habilidades em IA/ML.
Antes do Google, ela trabalhou no Silicon Valley Innovation Center em consultoria de inovação para a Forbes top500, startups e empresas de capital de risco. Joana atuou como gestora de educação na Federação Internacional Farmacêutica, trabalhando em estreita colaboração com a OMS, UNESCO e Nações Unidas e iniciou a sua carreira na Sociedade Farmacêutica Lusitana.
Ela tem MBA pela IE Business School, um mestrado em ciências farmacêuticas e um certificado de liderança pela U.C. Berkeley, na Califórnia.
Sharbani Roy, apresentadora de "O que há de novo no aprendizado de máquina?"
Sharbani é diretora sênior do grupo principal de aprendizado de máquina do Google.
Antes de ingressar no Google, ela liderou equipes de engenharia e produtos na Amazon Alexa, com foco em streaming de mídia, comunicação em tempo real e ML aplicado (por exemplo, PLN, CV e RA) para desenvolvedores 1P/3P e consumidores finais.
Sharbani é formada em física e matemática pela Universidade de Chicago e tem MBA pela Universidade Stanford. Ela vive em Seattle com o marido e três filhos.
Eve Phillips, apresentadora de “O futuro dos frameworks: o cenário de OSS”
Eve é diretora de gerenciamento de produtos do Google.
Atualmente, ela lidera a equipe de produtos de frameworks de ML, o que inclui a responsabilidade por TensorFlow, JAX e Keras. Anteriormente, liderou equipes de produtos no Google para Clinicians e no ChromeOS. Antes do Google, ela atuou como CEO da Empower Interactive, oferecendo saúde comportamental habilitada para tecnologia.
Anteriormente, Eve ocupou cargos em empresas líderes de tecnologia e investidoras, incluindo Trilogy, Microsoft e Greylock.
Ela tem bacharelado em ciências e mestrado em engenharia de EECS pelo MIT e MBA pela Stanford.
Meenu Gaba, apresentadora de "IA centrada em dados: um novo paradigma"
Meenu lidera a equipe de infraestrutura de aprendizado de máquina do Google, com a missão de impulsionar a inovação de IA com infraestrutura e serviços de ML de alto nível.
Ela é uma líder em tecnologia com anos de experiência no lançamento de novos produtos e no crescimento de pequenas equipes em organizações maduras, escalonáveis e de vários níveis, prontas para oferecer produtos de alta qualidade. Meenu gosta de ambientes rápidos e dinâmicos altamente iterativos/inovadores, tendo muita experiência em equilibrar essas disciplinas e, ao mesmo tempo, em promover uma cultura em que as pessoas vêm em primeiro lugar e formar bases sólidas para relacionamentos multifuncionais.
Ela tem mestrado em ciência da computação. No tempo livre, Meenu gosta de fazer caminhadas, resolver palavras cruzadas e assistir filmes.
Kelly Shaefer, apresentadora de “Maximizar sua exploração de dados"
Kelly lidera equipes de produtos no Google Labs, desenvolvendo produtos de IA totalmente novos e recursos habilitados para IA nos maiores produtos atuais do Google.
Ela já liderou a equipe de crescimento do Google Workspace, incluindo Gmail, Drive, Documentos e muito mais.
Fora do Google, Kelly liderou a equipe de produtos corporativos da Stripe e foi responsável pelo P&L da área de pagamentos multibilionários da Stripe.
Ela é graduada pela Wharton na UPenn e tem MBA pela Harvard Business School.
Divyashree Sreepathihalli, apresentadora de "Keras: atalho para dominar a IA”
Divya é uma talentosa engenheira de software de aprendizado de máquina que atualmente faz parte da equipe Keras do Google.
Nesta função, ela é especializada no desenvolvimento de APIs de modelagem de núcleo Keras e KerasCV para melhorar a funcionalidade do software.
Antes de ingressar no Google, Divya trabalhou como cientista de aprendizado profundo na Zazu Sensor, um grupo de startups do grupo Emerging Growth Incubation (EGI) da Intel. O trabalho dela se concentrava em visão computacional e desenvolvimento de algoritmos de aprendizado profundo para detecção e rastreamento de objetos, resultando em avanços significativos para a startup.
Divya concluiu o mestrado em engenharia da computação pela Universidade A&M do Texas, onde se concentrou em inteligência artificial em 2017.
Na Li, apresentadora de "ML de protótipo com Blocos visuais"
Na Li é gerente de engenharia de software do Google CoreML.
Ela lidera uma equipe de criação de ferramentas para desenvolvedores que apoiam a jornada de desenvolvimento de ML, desde a prototipagem até a visualização de modelos e comparativos de mercado.
Antes do Google, ela foi cientista de pesquisa em Harvard, trabalhando no domínio de HCI.
Ao longo de sua carreira, Na se esforça para tornar o ML acessível a todas as pessoas.
Zoe Wang, apresentadora de "Implantação de modelos de ML em dispositivos móveis"
Zoe é gerente técnica de programas do Google.
A carreira dela é focada na produção de aprendizado de máquina (ML, na sigla em inglês).
Atualmente, ela trabalha com sua equipe trazendo modelos de ML para dispositivos móveis que potencializam alguns dos recursos de IA para Pixel e outros dispositivos de borda.
Antes do Google, Zoe trabalhou na Meta em plataformas de ML para ciclos de vida de ML de ponta a ponta.
Yvonne Li, apresentadora de "Novos produtos e soluções de IA generativa no Google Cloud"
Yvonne Li é engenheira de software da equipe da plataforma Duet do Google, onde se concentra em melhorar a qualidade dos modelos de IA generativa.
Como engenheira de aprendizado de máquina e mediadora de desenvolvedores na IBM, ela projetou e desenvolveu modelos de linguagem e fez a curadoria de conjuntos de dados de código aberto.
Ela tem mais de três anos de experiência no setor de big tech e é apaixonada por usar o aprendizado de máquina para resolver problemas do mundo real.
Yvonne é autora de dois cursos do Coursera: “Data Analysis with R” e “Data Visualization with R”.
Nithya Natesan, apresentadora de "Infraestrutura com tecnologia de IA: Cloud TPUs"
Nithya Natesan é gerente de produtos do grupo na equipe Cloud ML Accelerators, com foco em ofertas de GPU/TPU para o Google Cloud.
Antes do Google, ela foi chefe de gerenciamento de produtos na NVIDIA, lançando vários produtos, como DGX Cloud e Plataforma Base Command.
Ela tem cerca de 14 anos de experiência em produtos de software de hiperconvergência para data centers, com foco recente em produtos de infraestrutura e plataforma de ML/IA. Ela é apaixonada por criar equipes sólidas de gestão de projetos e oferecer produtos de ML/IA utilizáveis de alta qualidade.
Nithya também ganhou reconhecimentos do setor, como o WomenImpactTech 2023.
Andrada Vulpe, apresentadora de “A importância da comunidade: 8 razões pelas quais você precisa se envolver com o Kaggle"
Andrada é cientista de dados na Endava, mestra de notebooks no Kaggle, especialista em desenvolvimento de pesos e vieses e orgulhosa embaixadora global de ciência dos dados da Z by HP.
Ela adora Python, R, aprendizado profundo, aprendizado de máquina e visualizações avançadas, entre outros aspectos da tecnologia.
Andrada terminou seu mestrado em ciência e análise de dados no Reino Unido e venceu 2 competições de análise do Kaggle.
Jeehae Lee, apresentadora de "Da recuperação no golfe profissional ao empreendedorismo em IA"
Jeehae Lee é uma executiva do setor de golfe que trabalhou para criar negócios transformadores de tecnologia esportiva.
Como cofundadora & CEO da Sportsbox AI, Jeehae está atualmente desenvolvendo produtos com tecnologia de análise de movimento 3D habilitada para IA que ajudarão os participantes de várias atividades esportivas e de fitness a aprender e melhorar suas habilidades.
Antes de fundar a Sportsbox, ela passou cinco anos (de 2015 e 2020) no Topgolf Entertainment Group, liderando a estratégia e o desenvolvimento de novos negócios para várias divisões, incluindo a Toptracer. Entre 2012 e 2013, ela esteve na agência global de marketing esportivo e de entretenimento IMG, representando o ícone do golfe profissional Michelle Wie West. Antes da carreira no negócio esportivo, ela jogou golfe profissional no mais alto nível do esporte, competindo no LPGA Tour por três anos (de 2009 e 2011).
Jeehae é uma graduada orgulhosa da Phillips Academy em Andover, Massachusetts, e tem bacharelado em economia pela Yale, além de MBA pela Wharton School da Universidade da Pensilvânia.
Jingwan (Cynthia) Lu, palestrante de "O impacto da IA generativa em diferentes setores"
Cynthia é diretora sênior da Adobe, liderando uma organização de pesquisa aplicada com foco no desenvolvimento da família Adobe Firefly de modelos de IA generativa criados do zero.
A equipe dela começou a treinar o primeiro modelo fundamental em larga escala da Adobe e ajudou a reunir o resto da empresa para lançar um novo produto com base na Web chamado “Firefly”, apresentando o modelo de geração de imagem como o primeiro passo no início de 2023.
A mesma tecnologia e sua extensão potencializam os recursos Preenchimento generativo e Expansão generativa do Adobe Photoshop, proporcionando aos usuários uma experiência inteligente de pintura interna e externa de imagens. A Time reconheceu esses dois recursos do Adobe Photoshop como as melhores invenções de 2023 na categoria de IA.
Antes do Firefly, Jingwan era uma cientista de pesquisa de visão computacional e líder de equipe, iniciando e liderando um grande esforço de grupo para explorar modelos generativos iniciais, como GANs dentro da Adobe.
Wei Xiao, palestrante de "O impacto da IA generativa em diferentes setores"
Wei é diretora de relações com desenvolvedores da NVIDIA para o Oriente Médio, África e regiões emergentes. Seu foco principal é impulsionar a IA e acelerar a integração da computação dentro do ecossistema.
Antes de assumir essa função, Wei Xiao liderou as equipes de engenharia de ecossistemas e evangelismo da ARM e da Samsung Semiconductor.
Além de seus esforços profissionais, Wei dedica o tempo livre ao ensino de cursos de IA na Graduate School of Computer Science da Universidade de Santa Clara.
Priya Mathur, palestrante de "O impacto da IA generativa em diferentes setores"
Priya é gerente de ciência de dados da equipe do Google e fundadora da Sparkle – uma analista de dados de IA generativa.
No Google, ela lidera a ciência de dados para os esforços de monetização e IA generativa da plataforma Home da DSPA.
Anteriormente, no Groupon, ela liderou a ciência de dados para notificações push de apps e anúncios de TV.
Katherine Chou, palestrante de "O impacto da IA generativa em diferentes setores"
Katherine é diretora sênior de pesquisa e inovações do Google, com foco específico na promoção de avanços científicos e técnicos que podem levar a um impacto global para a ciência, saúde, clima e avanço das tecnologias de plataforma para nossos desenvolvedores e pesquisadores.
Ela tem o foco em melhorar a disponibilidade e a precisão dos cuidados de saúde usando o aprendizado de máquina. Katherine é uma intraempreendedora intensa, particularmente interessada em remover as desigualdades em saúde e melhorar os resultados de saúde e bem-estar em todas as populações.
Anteriormente, ela desenvolveu produtos no Google[x] Labs for Life Sciences (agora “Verily”) e foi cofundadora do Medical Brain (agora “Health AI'') no Google. Ela também liderou equipes globais para desenvolver soluções de parceiros e estabelecer ecossistemas de desenvolvedores para pagamentos com smartphone, pesquisa em dispositivos móveis, geocomércio, YouTube e Android.
Fora do Google, ela é membro do conselho e presidente do programa da Lewa Wildlife Conservancy, consultora científica da ARCS Foundation, membro da Sociedade Zoológica de Londres e colabora com outras ONGs de vida selvagem e com o Programa de Sustentabilidade Empresarial de Cambridge na aplicação da mentalidade de inovação do Vale do Silício a novas áreas.
Katherine tem dupla especialização em ciência da computação e economia na Universidade de Stanford e mestrado em ciência da computação especializada em gráficos.
Jaimie Hwang, apresentadora de “Entrar em ação, saber mais e começar a criar com a IA do Google"
Jaimie Hwang é uma líder global de marketing de produtos com mais de uma década de experiência, especificamente em IA/ML.
Ela criou e liderou equipes globais de marketing de produtos em várias empresas de IA, incluindo uma premiada startup de visão computacional e a gigante de tecnologia Amazon.
Ela é especializada em liderança executiva de ideias, narrativa de produtos e estratégia integrada de GTM. Ela é apaixonada por promover a tecnologia de IA que é criada de forma responsável e resolve problemas do mundo real de maneira centrada no ser humano.
Jaimie tem bacharelado em Jornalismo e Marketing Integrado e em Comunicação pela Universidade Northwestern. Ela mora em Seattle, Washington.
O Women in ML Symposium oferece sessões para todos os níveis de especialização, de iniciantes a profissionais avançados. Confirme presença hoje para garantir o seu lugar e conhecer a nossa agenda abrangente. Estamos ansiosos para receber você!
