Women in ML Symposium 2023: conoce a los presentadores

¡Volvemos con el tercer evento anual de Women in Machine Learning Symposium el 7 de diciembre de 2023! 

Acompáñanos de forma virtual de 9:30 a. m. a 1:00 p. m. PT para disfrutar de un conjunto inmersivo y profundo de análisis exhaustivos según el nivel de experiencia en Machine Learning.

Women in ML Symposium es un evento inclusivo para cualquier persona apasionada por el Machine Learning (ML) y la inteligencia artificial (IA), campos que generan transformaciones a pasos agigantados. Conoce a las mujeres de este año destacadas en el aprendizaje automático, que presentarán aplicaciones prácticas en múltiples industrias y nos contarán sobre los últimos avances en marcos, IA generativa y más.

Joana Carrasqueira, presentadora de “Enabling Anyone to Build with Google AI”

Joana es líder de relaciones con desarrolladores de IA/ML en Google y su misión es capacitar a individuos y organizaciones con el fin de aprovechar el poder de la IA para abordar los desafíos del mundo real.

Es una líder empresarial con un mucha experiencia en dar vida a la visión estratégica y a los programas multifuncionales globales. También es la creadora del programa Women in ML de Google y del simposio insignia, una iniciativa pionera que dotó a miles de desarrolladores de conocimientos y habilidades en IA/ML.

Antes de Google, trabajó en el Silicon Valley Innovation Center, en el área de consultoría de innovación para empresas que forman parte de las principales 500 startups y firmas de capital de riesgo, según Forbes. Se desempeñó como gerenta de educación en la Federación Farmacéutica Internacional, donde trabajó en estrecha colaboración con la OMS, la UNESCO y las Naciones Unidas, y comenzó su carrera en la Sociedad Farmacéutica Portuguesa.

Joana cuenta con un MBA de IE Business School, una maestría en Ciencias Farmacéuticas y un Certificado de Liderazgo de la U. C. Berkeley en California.

Sharbani Roy, presentadora de “What’s New in Machine Learning?”

Sharbani es directora sénior del grupo Core Machine Learning de Google.

Antes de unirse a Google, Sharbani dirigió equipos de ingeniería y productos en Amazon Alexa, donde se centró en streaming multimedia, la comunicación en tiempo real y el ML aplicado (por ejemplo, CLN, CV y RA) para desarrolladores 1P/3P y consumidores finales.

Sharbani tiene títulos en física y matemáticas de la Universidad de Chicago y un MBA de la Universidad de Stanford, y vive en Seattle con su esposo y sus tres hijos.

Eve Phillips, presentadora de “Future of Frameworks: Navigate the OSS Landscape”

Eve es directora de administración de productos en Google.

Hoy, Eve lidera el equipo de productos de ML Frameworks, que incluye ser responsable de TensorFlow, JAX y Keras. Anteriormente, dirigió equipos de productos dentro de Google para Clinicians y ChromeOS. Antes de ingresar a Google, se desempeñó como directora ejecutiva de Empower Interactive, donde brindaba salud conductual habilitada por la tecnología.

Anteriormente, ocupó cargos en empresas e inversores líderes en tecnología, entre los que se incluyen Trilogy, Microsoft y Greylock.

Eve se licenció y obtuvo una maestría en Ingeniería en EECS del MIT y un MBA de Stanford.

Meenu Gaba, presentadora de “Data-Centric AI: A New Paradigm”

Meenu lidera el equipo de infraestructura de aprendizaje automático en Google, con la misión de impulsar la innovación de IA con infraestructura y servicios de ML de primer nivel.

Es una líder tecnológica con años de experiencia en el lanzamiento de nuevos productos y en el desarrollo de equipos pequeños en organizaciones maduras, escalables y de varios niveles que están preparadas para ofrecer productos de alta calidad. A Meenu le gustan los entornos rápidos, dinámicos, altamente iterativos e innovadores y tiene mucha experiencia en equilibrar estas disciplinas, al mismo tiempo que fomenta una cultura donde las personas tienen prioridad y forma bases sólidas para generar relaciones interfuncionales.

Meenu tiene una maestría en Informática. En su tiempo libre, le gusta caminar, resolver crucigramas y ver películas.

Kelly Shaefer, presentadora de “Maximize Your Data Exploration”

Kelly lidera equipos de productos en Google Labs e incorpora tanto productos de IA completamente nuevos como funciones habilitadas por IA en los productos existentes más importantes de Google.

En el pasado, dirigió el equipo de Crecimiento de Google Workspace, incluidos Gmail, Drive, Docs y muchos más.

Fuera de Google, dirigió el equipo de productos Enterprise en Stripe y fue responsable de P&L del área de Pagos de Stripe, valuada en muchos miles de millones de dólares.

Kelly tiene una tecnicatura de Wharton en UPenn y un MBA de Harvard Business School.

Divyashree Sreepathihalli, presentadora de “Keras: Shortcut to AI Mastery”

Divya es una talentosa ingeniera de software de aprendizaje automático que en estos momentos forma parte del equipo de Keras en Google.

En este puesto, se especializa en el desarrollo de las API de modelado de núcleos de Keras y KerasCV para mejorar la funcionalidad del software.

Antes de unirse a Google, Divya trabajó como científica de aprendizaje profundo para Zazu Sensor, una empresa emergente del grupo Emerging Growth Incubation (EGI) de Intel. Su trabajo allí se centró en la visión artificial y el desarrollo de algoritmos de aprendizaje profundo para detectar y seguir objetos, lo que resultó en avances significativos para dicha startup.

Divya completó su maestría en Ingeniería Informática en la Universidad de Texas A&M, donde se especializó en la inteligencia artificial en 2017.

Na Li, presentadora de “Prototype ML with Visual Blocks”

Na Li es gerenta de ingeniería de software de Google CoreML.

Dirige un equipo que se dedica a crear herramientas de desarrollo que apoyen el proceso de desarrollo de ML: desde la creación de prototipos hasta la visualización de modelos y la evaluación comparativa.

Antes de sumarse a Google, fue investigadora científica en Harvard, donde trabajó en el dominio HCI.

A lo largo de su carrera, Na se esfuerza en lograr que todos tengan acceso al aprendizaje automático.

Zoe Wang, presentadora de "Deploying ML Models to Mobile Devices"

Zoe es gerenta de programas técnicos en Google.

Su carrera se centró en la producción de Machine Learning (ML).

En la actualidad, trabaja con su equipo para llevar modelos de ML a dispositivos móviles que potencian algunas de las funciones de IA para Pixel y otros dispositivos periféricos.

Antes de unirse a Google, Zoe trabajó en Meta en plataformas de ML para ciclos de vida de ML de extremo a extremo.

Yvonne Li, presentadora de “New GenAI Products and Solutions on Google Cloud”

Yvonne Li es ingeniera de software en el equipo de Duet Platform en Google, donde su misión es mejorar la calidad de los modelos de IA generativa.

En su calidad de ingeniera de aprendizaje automático y defensora de los desarrolladores en IBM, diseñó y desarrolló modelos de lenguaje y seleccionó conjuntos de datos de código abierto.

Tiene más de 3 años de experiencia en la industria de la gran tecnología y le apasiona utilizar el aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real.

Yvonne es autora de dos cursos de Coursera: “Data Analysis with R” y “Data Visualization with R”.

Nithya Natesan, presentadora de “AI-powered Infrastructure: Cloud TPUs”

Nithya Natesan es gerenta de productos de grupo en el equipo Cloud ML Accelerators y se centra en las ofertas de GPU /TPU para Google Cloud.

Antes de unirse a Google, fue jefa de administración de productos en NVIDIA, donde lanzó varios productos como DGX Cloud, Base Command Platform.

Tiene unos 14 años de experiencia en productos de software de centro de datos de hiperconvergencia, con un enfoque reciente en productos de infraestructura y plataforma de ML y AI. Le apasiona crear equipos de PM sumamente sólidos y enviar productos de ML y AI de alta calidad que se puedan utilizar.

Nithya también cosechó premios de la industria, como WomenImpactTech 2023.

Andrada Vulpe, presentadora de “Community Matters: 8 Reasons Why You Should Be Involved with Kaggle”

Andrada es científica de datos en Endava, Grandmaster de Kaggle en la categoría Notebooks, experta en desarrollo en pesos y sesgos y orgullosa embajadora global de HP Data Science Z.

Le apasiona Python, R, Machine Learning y el aprendizaje profundo, las visualizaciones potentes y todo lo demás.

Andrada terminó su maestría en Ciencia de datos y Estadísticas en el Reino Unido y ganó 2 concursos de Kaggle Analytics.

Jeehae Lee, presentadora de “From Recovering Pro Golfer to AI Entrepreneur”

Jeehae Lee es una ejecutiva en la industria del golf que trabajó para crear y construir negocios transformadores de tecnología deportiva.

Como cofundadora y & CEO de Sportsbox AI, Jeehae está desarrollando actualmente productos que utilizan tecnología de análisis de movimiento 3D habilitada para IA, que ayudará a los participantes de diversas actividades deportivas y de acondicionamiento físico a aprender y mejorar sus habilidades.

Antes de fundar Sportsbox, pasó cinco años (entre 2015 y 2020) en Topgolf Entertainment Group, donde lideró la estrategia y el desarrollo de nuevos negocios para varias divisiones, incluida Toptracer. Entre 2012 y 2013, estuvo en la agencia global de marketing de deportes y entretenimiento IMG. Allí representó a la célebre golfista profesional Michelle Wie West. Antes de comenzar su carrera en el negocio deportivo, jugó golf profesional al más alto nivel en el deporte, donde llegó a competir en la LPGA Tour durante tres años, entre 2009 y 2011.

Jeehae es una orgullosa graduada de la Academia Phillips en Andover, Massachusetts, y tiene una licenciatura en Economía de Yale y un MBA de The Wharton School en la Universidad de Pensilvania.

Jingwan (Cynthia) Lu, panelista de “The Impact of Generative AI in Different Industries”

Cynthia es directora sénior de Adobe y lidera una organización de investigación aplicada centrada en el desarrollo de la familia Adobe Firefly de modelos GenAI, que se crearon desde cero.

Su equipo comenzó a entrenar el primer modelo fundacional a gran escala de Adobe y ayudó a reunir al resto de la empresa para lanzar un nuevo producto basado en la web llamado Firefly, que contó, como primer paso, con el modelo de generación de imágenes a principios de 2023.

La misma tecnología y su extensión potencian las funciones Generative Fill y Generative Expand de Adobe Photoshop, que brindan a los usuarios una experiencia inteligente que permite reconstruir partes faltantes de una imagen y crear una extensión coherente de una imagen existente. Time reconoce que Adobe Photoshop Generative Fill y Generative Expand son los mejores inventos de 2023 en la categoría de IA.

Antes de sumarse a Firefly, Jingwan era científica de investigación de visión artificial y líder de equipo, y fue pionera por haber dirigido un gran proyecto grupal para explorar modelos generativos tempranos como GAN dentro de Adobe.

Wei Xiao, panelista de “The Impact of Generative AI in Different Industries”

Wei es directora de Relaciones con Desarrolladores de NVIDIA para Oriente Medio, África y regiones emergentes. Su objetivo principal es impulsar la IA y la integración informática acelerada dentro del ecosistema.

Antes de asumir su cargo actual, Wei Xiao dirigió los equipos de Ingeniería de Ecosistemas y Evangelismo tanto en ARM como en Samsung Semiconductor.

Además de sus esfuerzos profesionales, Wei dedica su tiempo libre a impartir cursos de IA en la Escuela de Posgrado de Ciencias de la Computación de la Universidad de Santa Clara.

Priya Mathur, panelista de “The Impact of Generative AI in Different Industries”

Priya es gerenta de Personal de Ciencia de Datos en Google y es la fundadora de Sparkle – GenAI Data Analyst.

En Google, lidera los esfuerzos de Ciencia de datos para la monetización de plataformas domésticas y de GenAI para DSPA.

Anteriormente, cuando trabajaba en Groupon, se encargó de la ciencia de datos para las notificaciones push de aplicaciones y anuncios de televisión.

Katherine Chou, panelista de “The Impact of Generative AI in Different Industries”

Katherine es directora sénior de Investigación e Innovaciones de Google, con un enfoque específico en fomentar avances científicos y técnicos que puedan generar entre nuestros desarrolladores e investigadores un impacto global para la ciencia, la salud, el clima y el avance de las tecnologías en las plataformas.

El objetivo de Katherine es mejorar la disponibilidad y la precisión de la atención médica mediante el aprendizaje automático. Es una emprendedora serial. Se interesa particularmente por eliminar las desigualdades en salud y mejorar los resultados de salud y bienestar de todas las poblaciones.

Previamente, desarrolló productos dentro de Google[x] Labs for Life Sciences (ahora “Verily”) y cofundó Medical Brain (ahora “Health AI”) en Google. También dirigió equipos globales para desarrollar soluciones de socios y establecer ecosistemas de desarrolladores de pagos móviles, búsqueda móvil, GeoCommerce, YouTube y Android.

Fuera de Google, es miembro del directorio y presidenta del programa Lewa Wildlife Conservancy, asesora científica de la ARCS Foundation, miembro de la Sociedad Zoológica de Londres, y, además, colabora con otras ONG de vida silvestre y con el Programa de Sostenibilidad Empresarial de Cambridge en lo que respecta a la aplicación de la mentalidad de innovación de Silicon Valley a nuevas áreas.

Katherine tiene una doble titulación en Ciencias de la Computación y Economía en la Universidad de Stanford y una maestría en Ciencias de la Computación especializada en gráficos.

Jaimie Hwang, presentadora de “Take Action, Learn More, Start Building with Google AI”

Jaimie Hwang es líder global de marketing de productos con más de una década de experiencia, específicamente en IA y ML.

Creó y dirigió equipos globales de marketing de productos en varias empresas de inteligencia artificial, incluida una startup galardonada de visión artificial y el gigante tecnológico Amazon.

Se especializa en el liderazgo de pensamiento ejecutivo, narración de productos y estrategia integrada de GTM. Le apasiona promover la tecnología de IA que se construye de manera responsable y resuelve problemas del mundo real de una manera que prioriza al ser humano.

Jaimie tiene una licenciatura en Periodismo y Marketing y Comunicaciones Integradas de la Northwestern University. Vive en Seattle, Washington.

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