2023년 여성 머신러닝 심포지엄: 발표자 소개

제3차 연례 여성 머신러닝 심포지엄이 2023년 12월 7일에 열립니다! 

온라인으로 오전 9시 30분부터 오후 1시(PT)까지 참여하시면 머신러닝 경험을 초급부터 고급까지, 몰입감 있고 통찰력이 넘치는 방식으로 심층 탐구할 수 있습니다.

여성 머신러닝 심포지엄은 머신러닝(ML)과 인공지능(AI)이라는 혁신적인 분야에 열의가 있는 사람이라면 누구나 환영하는 포용적인 이벤트입니다. 올해 다양한 업종 전반에서 실용적인 응용 분야를 찾아내고 프레임워크, 생성형 AI 등 관련 기술의 최신 진전 사항도 논의하는 머신러닝 분야의 여성을 만나봅니다.

Joana Carrasqueira, “누구나 Google AI로 빌드하도록 돕는 법(Enabling Anyone to Build with Google AI)” 발표자

Joana 씨는 Google ML/AI 부문 개발자 관계 책임자이며, AI를 활용해 실제 현실에서의 문제를 해결하도록 개인과 기업을 돕는 것을 사명으로 삼고 있습니다.

그녀는 전략적 비전을 실현하고, 다분야에 걸친 글로벌 프로그램을 추진해 온 이력을 지닌 비즈니스 리더입니다. 또한 수천 명의 개발자에게 AI/ML 지식과 스킬을 전수하는 선구적인 이니셔티브인 Google의 머신러닝 분야 여성 프로그램과 플래그십 심포지엄을 만든 장본인이기도 합니다.

Google에 입사하기 전에는 Silicon Valley Innovation Center에서 포브스 500대 기업, 스타트업, 벤처 캐피털 업체를 상대로 혁신 컨설팅 업무를 주로 담당했습니다. 국제약학연합(International Pharmaceutical Federation)에서 교육 담당자로 근무하며 WHO, UNESCO, 국제 연합(UN)과 긴밀하게 협력하기도 했으며, 첫 사회생활은 포르투갈 약학회(Portuguese Pharmaceutical Society)에서 시작했습니다.

Joana 씨는 스페인 IE 경영대학원에서 MBA를 취득했고, 미국 캘리포니아주 U.C. 버클리에서 약학 석사 학위와 리더십 수료증을 받았습니다.

Sharbani Roy, “머신러닝 분야의 새로운 소식(What’s New in Machine Learning?)” 발표자

Sharbani 씨는 Google의 코어 머신러닝 그룹에 소속된 선임 이사입니다.

Google에 입사하기 전, Sharbani 씨는 Amazon Alexa 엔지니어링 및 제품 팀을 이끌며 1P/3P 개발자와 최종 소비자를 대상으로 한 미디어 스트리밍, 실시간 커뮤니케이션, 응용 ML(예: NLU, CV 및 AR 등) 등을 중점적으로 다루었습니다.

Sharbani 씨는 시카고대학교 물리학 및 수학 학위 소지자이며 스탠퍼드대학교에서 MBA를 취득했고, 지금은 시애틀에서 남편과 세 자녀와 함께 살고 있습니다.

Eve Phillips, “프레임워크의 미래: OSS 현황 알아보기(Future of Frameworks: Navigate the OSS Landscape)” 발표자

Eve 씨는 Google의 제품 관리 이사입니다.

지금은 ML 프레임워크 제품 팀장으로서 TensorFlow, JAX, Keras를 담당하고 있습니다. 이전에는 Google 사내에서 Clinicians와 ChromeOS 제품 팀을 통솔한 경험이 있습니다. Google 입사 전에는 Empower Interactive에서 CEO로 역임하며 기술 기반 행동 건강 서비스를 제공했습니다.

그보다 더 전에는 Trilogy, Microsoft, Greylock 등 일류 기술 기업과 투자사에서 다양한 역할을 맡아 근무했습니다.

Eve 씨는 MIT에서 EECS 전공으로 학사(BS) 및 공학 석사(M.Eng) 학위를 받았으며, 스탠퍼드 MBA 출신입니다.

Meenu Gaba, “데이터 중심 AI: 새로운 패러다임(Data-Centric AI: A New Paradigm)” 발표자

Meenu 씨는 Google의 머신러닝 인프라 팀을 이끌고 있으며, 세계적인 수준의 ML 인프라와 서비스로 AI 혁신을 지원하고자 합니다.

그녀는 신제품 출시 경험이 많고 소규모 팀을 잘 발달하고 확장 가능한, 다층적 조직으로 키워 양질의 제품을 내놓을 만반의 준비를 시키는 데 공헌하며 다년간의 경험을 쌓은 기술계 리더입니다. Meenu 씨는 속도가 빠르고 역동적이며 상호작용/혁신이 활발하게 이루어지는 환경을 즐기며 이러한 여러 분야의 균형을 잡으면서 사람 중심 문화를 육성하고 부서 간 관계를 형성할 건실한 기본 토대를 만드는 데도 경험이 많습니다.

Meenu 씨는 컴퓨터공학 석사 학위 소지자입니다. 여가 시간에는 하이킹을 하거나 십자말풀이, 영화 감상을 즐깁니다.

Kelly Shaefer, “데이터 탐색 극대화(Maximize Your Data Exploration)” 발표자

Kelly 씨는 Google Labs의 제품 팀 수장으로서 완전히 새로운 AI 제품과 AI 기반 기능을 Google을 대표하는 기존 제품에 빌드하는 일을 맡고 있습니다.

이전에는 Gmail, Drive, Docs 등 Google Workspace의 성장 팀 소속으로 근무했습니다.

Google 외부 경력으로는 Stripe에서 엔터프라이즈 제품 팀을 이끌고, Stripe의 수백만 달러 규모 결제 부문 P&L 책임자로 근무한 경험이 있습니다.

Kelly 씨는 펜실베이니아대학교 와튼 스쿨에서 학사 과정을 마치고 하버드 경영대학원에서 MBA 과정을 수료했습니다.

Divyashree Sreepathihalli, “Keras: AI 정복의 지름길(Keras: Shortcut to AI Mastery)” 발표자

Divya 씨는 재능 있는 머신러닝 소프트웨어 엔지니어로, 현재 Google의 Keras 팀에서 근무하고 있습니다.

특히 Keras 코어 모델링 API와 KerasCV를 개발해 소프트웨어 기능을 개선하는 일이 전문 분야입니다.

Google에 입사하기 전 Divya 씨는 Intel의 EGI(Emerging Growth Incubation) 그룹 산하 스타트업 기업인 Zazu Sensor에서 딥 러닝 사이언티스트로 일했습니다. 여기에서는 사물 탐지와 추적을 위한 컴퓨터 비전과 딥 러닝 알고리즘 개발 업무를 주로 다루었으며, 결과적으로 이 스타트업 기업의 큰 도약에 일조했습니다.

Divya 씨는 2017년 인공지능을 중심으로 텍사스 A&M 대학교에서 컴퓨터 엔지니어링 석사 학위 과정을 수료했습니다.

Na Li, “Visual Block을 사용한 ML 프로토타이핑(Prototype ML with Visual Blocks)” 발표자

Na Li 씨는 Google CoreML 팀 소프트웨어 엔지니어 관리자입니다.

팀장으로서 프로토타이핑, 모델 시각화, 벤치마킹에 이르기까지 ML 개발 여정을 지원하는 개발자 도구를 빌드하는 업무를 맡고 있습니다.

Google에 입사하기 전에는 하버드에서 연구원으로서 HCI 분야를 주로 다루었습니다.

Na 씨는 ML을 누구나 접근할 수 있는 대상으로 만들고자 노력하고 있습니다.

Zoe Wang, “모바일 기기에 ML 모델 배포(Deploying ML Models to Mobile Devices)” 발표자

Zoe 씨는 Google의 기술 프로그램 관리자로,

커리어 내내 머신러닝(ML)의 생산화를 중점적으로 다루어 왔습니다.

현재는 팀원들과 협력해 모바일 기기에 ML 모델을 도입하여 Pixel 및 여타 에지 기기의 AI 기능을 지원하도록 하는 프로젝트를 담당하고 있습니다.

Zoe 씨는 Google에 입사하기 전 Meta에서 ML 수명 주기 전반에서 ML 플랫폼을 담당했습니다.

Yvonne Li, “Google Cloud의 최신 GenAI 제품과 솔루션(New GenAI Products and Solutions on Google Cloud)” 발표자

Yvonne Li 씨는 Google의 Duet Platform 팀 소속인 소프트웨어 엔지니어로, 생성형 AI 모델의 품질 개선을 위해 힘쓰고 있습니다.

IBM 머신러닝 엔지니어 겸 개발자 대표 출신으로서, 언어 모델을 설계 및 개발하고 오픈소스 데이터 세트를 구성해 본 경력의 소유자입니다.

대규모 기술 기업에서 3년 이상 근무한 경력자이며, 실제 생활에서 마주치는 문제를 머신러닝으로 해결하는 데 관심이 많습니다.

Yvonne 씨는 Coursera 과정 두 가지(Data Analysis with R, Data Visualization with R)를 저술한 저자이기도 합니다.

Nithya Natesan, “AI 기반 인프라: 클라우드 TPU(AI-powered Infrastructure: Cloud TPUs)” 발표자

Nithya Natesan 씨는 Google Cloud의 GPU/TPU 제품을 위주로 Cloud ML Accelerator 팀에서 그룹 제품 관리자로 근무하고 있습니다.

Google에 입사하기 전에는 NVIDIA에서 제품 관리 책임을 맡아 DGX Cloud, Base Command Platform과 같은 여러 제품을 출시했습니다.

하이퍼 컨버전스 데이터 센터 소프트웨어 제품 부문에서 약 14년의 경험을 보유하고 있으며, 최근에는 ML/AI 인프라와 플랫폼 제품을 중점적으로 다루었습니다. 건실한 PM 팀을 구성해 사용성이 좋은 양질의 ML/AI 제품을 출고하는 데 열의를 다하고 있습니다.

Nithya 씨는 WomenImpactTech 2023을 비롯한 업계 포상을 받은 전력도 있습니다.

Andrada Vulpe, “커뮤니티는 중요하기 때문에: Kaggle에 관여해야 하는 8가지 이유(Community Matters: 8 Reasons Why You Should Be Involved with Kaggle)” 발표자

Andrada 씨는 Endava 데이터 사이언티스트, Kaggle의 Notebooks Grandmaster, Weights and Biases의 개발 전문가이자 HP 데이터 사이언스의 자랑스러운 글로벌 Z 앰배서더입니다.

Python, R, 머신러닝과 딥 러닝, 고성능 시각화나 그와 관련된 것이라면 무엇이든 매우 관심이 많습니다.

Andrada 씨는 영국에서 데이터 사이언스와 분석 전공으로 공학 석사 과정을 마쳤고, Kaggle Analytics 대회에서 2회 우승한 실력자입니다.

Jeehae Lee, “회복 중인 프로 골프 선수에서 AI 기업가로(From Recovering Pro Golfer to AI Entrepreneur)” 발표자

Jeehae Lee 씨는 혁신적인 스포츠 기술 사업을 만들고 키워온 골프 사업계 임원입니다.

Sportsbox AI의 공동 창업주 겸 CEO로서, 현재 AI 기반 3D 동작 분석 기술을 사용한 제품을 개발 중이며, 이를 통해 다양한 운동 종목과 피트니스 활동에 참여하는 이들이 스킬을 배우고 향상하도록 돕고자 합니다.

Sportsbox를 창업하기 전에는 2015년부터 2020년까지 5년간 Topgolf Entertainment Group에서 근무하며 Toptracer 등 다양한 부문에서 전략과 신규 사업 개발 업무를 맡았습니다. 2012년부터 2013년까지는 글로벌 스포츠 엔터테인먼트 마케팅 에이전시 IMG에서 근무하며 프로 골프 선수 Michelle Wie West 씨를 담당하기도 했습니다. 스포츠 업계에 종사하기 전에는 프로 골프 선수로서 이 종목의 가장 높은 수준까지 올라 2009년부터 2011년까지 3년간 LPGA 투어에 출전한 경력도 있습니다.

Jeehae 씨는 미국 매사추세츠주 앤도버의 필립스 아카데미 출신이며, 예일대학교 경제학 학사, 펜실베이니아대학교 와튼스쿨 MBA 출신이기도 합니다.

Jingwan (Cynthia) Lu, “다양한 업종에 미치는 생성형 AI의 영향(The Impact of Generative AI in Different Industries)” 패널리스트

Cynthia 씨는 Adobe 선임 이사이며 GenAI 모델인 Adobe Firefly 제품군을 처음부터 개발하는 데 주력한 응용 연구 기관을 이끈 베테랑입니다.

Cynthia 씨와 팀원들은 Adobe 최초의 대규모 기반 모델 훈련을 시작했고 사내 나머지 부서가 결집하여 새로운 웹 기반 제품인 Firefly 출시하도록 지원했습니다. Firefly는 2023년 초 이미지 생성 모델을 제공하는 형태로 1단계 출시되었습니다.

이 기술 및 확장 기능은 사용자에게 지능형 인페인팅과 아웃페인팅 경험을 제공하는 Adobe Photoshop의 Generative Fill 및 Generative Expand 기능을 지원합니다. Time지에서도 Adobe Photoshop Generative Fill과 Generative Expand를 2023년 AI 부문 최고의 발명품으로 인정했습니다.

Firefly에 합류하기 전, Jingwan 씨는 컴퓨터 비전 연구원이자 팀장으로서 Adobe 사내에서 GANs와 같은 초창기 생성형 모델 연구에 힘쓰며 대규모 그룹을 이끈 선도적인 역할을 했습니다.

Wei Xiao, “다양한 업종에 미치는 생성형 AI의 영향(The Impact of Generative AI in Different Industries)” 패널리스트

Wei 씨는 NVIDIA 중동, 아프리카, 개발도상국 담당 개발자 관계 책임자입니다. 에코시스템 내에 AI와 가속 컴퓨팅 통합을 추진하는 것이 주력 업무입니다.

현직을 맡기 전에는 ARM과 삼성 반도체에서 에코시스템 엔지니어링과 에반젤리즘 팀을 이끈 경력이 있습니다.

Wei 씨는 직업인으로서도 충실하지만, 여가 시간에 산타클라라대학교 컴퓨터공학 대학원에서 AI 강좌를 맡아 후학 양성에 힘쓰고 있기도 합니다.

Priya Mathur, “다양한 업종에 미치는 생성형 AI의 영향(The Impact of Generative AI in Different Industries)” 패널리스트

Priya 씨는 Google의 스태프 데이터 사이언스 관리자이며, Sparkle - GenAI Data Analyst의 창립자이기도 합니다.

Google에서는 홈 플랫폼 수익 창출을 위한 데이터 사이언스와 DSPA의 생성형 AI 프로젝트팀을 이끌고 있습니다.

이전에는 Groupon에서 근무하며 앱 푸시 알림 및 TV 광고 사업부의 데이터 사이언스 팀장을 역임했습니다.

Katherine Chou, “다양한 업종에 미치는 생성형 AI의 영향(The Impact of Generative AI in Different Industries)” 패널리스트

Katherine 씨는 Google의 연구 및 혁신 사업부 선임 이사로, 개발자와 연구진을 위해 과학, 의료, 기후, 플랫폼 기술 발전 등 여러 부문에서 세계적인 영향력을 행사할 수 있는 과학적, 기술적 돌파구를 마련하고자 노력하고 있습니다.

Katherine 씨는 머신러닝을 활용해 의료 서비스의 가용성과 정확도를 개선하는 데 주력하고 있습니다. 일종의 사내 기업가로서 연이어 새로운 시도를 하며, 특히 의료 불평등을 타파하고 모든 인구 집단의 건강과 웰빙을 개선하는 데 관심이 있습니다.

전에는 Google[x] Labs for Life Sciences(지금의 Verily) 사내에서 제품 개발을 담당했고, Google에서 Medical Brain(지금의 “Health AI”)을 공동 창립하기도 했습니다. 또한 글로벌 팀을 이끌며 파트너 솔루션을 개발하고 모바일 결제, 모바일 검색, GeoCommerce, YouTube, Android용 개발자 생태계를 정립하기도 했습니다.

Google 외부에서는 Lewa Wildlife Conservancy의 이사 겸 프로그램 회장을 겸직하고 있고, ARCS Foundation의 과학 자문이기도 하며, 런던 동물학회 펠로이기도 합니다. 또한 여타 많은 야생 동물 NGO와 협력하고 있고, 케임브리지 비즈니스 지속 가능성 프로그램과 협력해 실리콘 밸리의 혁신 중심 사고방식을 새로운 분야에 응용하고자 노력하고 있기도 합니다.

Katherine 씨는 스탠퍼드대학교에서 컴퓨터공학과 경제학을 복수 전공했고, 그래픽 전공으로 컴퓨터공학 석사 학위를 취득했습니다.

Jaimie Hwang, “실행에 옮기기, 자세히 알아보기, Google AI로 빌드 시작(Take Action, Learn More, Start Building with Google AI)” 발표자

Jaimie Hwang 씨는 특히 AI/ML이 전공 분야이며 십 년이 넘는 경험을 보유한 글로벌 제품 마케팅 리더입니다.

수상 경력을 보유한 컴퓨터 비전 스타트업 기업과 기술계 거물 Amazon을 위시해 수많은 AI 기업에서 일하며 글로벌 제품 마케팅팀을 직접 꾸리기도 하고, 리더로서 이끌기도 했습니다.

특히 임원 사고 리더십, 스토리텔링, 통합형 GTM 전략의 전문가입니다. 인간 중심적인 방식으로 실제 문제를 해결하며 책임감을 갖고 빌드한 AI 기술을 널리 알리고자 합니다.

Jaimie 씨는 노스웨스턴대학교 언론학, 통합 마케팅 및 커뮤니케이션 학사 학위를 받았으며, 미국 워싱턴주 시애틀에 살고 있습니다.

WiML Symposium 2023 참석 등록

여성 머신러닝 심포지엄에서는 초심자부터 고급 실무자까지 각종 전문 지식수준 전체를 아우르는 세션을 제공합니다. 지금 참석 여부를 밝혀 자리를 예약하고 포괄적인 어젠다를 둘러보세요. 현장에서 꼭 뵙게 되기를 바랍니다!