Women in ML シンポジウム 2023: プレゼンター紹介

2023 年 12 月 7 日に、第 3 回 Women in Machine Learning シンポジウムが開催されます！ 

午前 9 時 30 分から午後 1 時（太平洋標準時）までバーチャルで開催される本シンポジウムは、没入感とインサイトに満ちており、あらゆるレベルの機械学習体験を深く掘り下げます。

Women in ML シンポジウムは、機械学習（ML）と人工知能（AI）という変革をもたらす分野に情熱を注ぐすべての人を対象とした包括的なイベントです。ML 分野で今年活躍した女性たちが複数の業界にわたる実用的なアプリケーションを披露し、フレームワーク、生成 AI などの最新の進化について話し合います。

「Enabling Anyone to Build with Google AI」のプレゼンター: Joana Carrasqueira

Joana は Google の AI/ML のデベロッパー リレーションズ リードを務めており、個人や組織が AI の力を利用して現実世界の課題に取り組めるようにすることを使命としています。

また、戦略的ビジョンとグローバルなクロス ファンクショナル プログラムを実現した実績を持つビジネス リーダーでもあります。AI / ML の知識とスキルを持つデベロッパーを何千人も養成してきた Google の先駆的な取り組みである、Women in ML プログラムとそのフラッグシップであるシンポジウムを創設したのは彼女です。

Google に入社する前はシリコンバレー イノベーション センターにて、フォーブスのトップ 500、スタートアップ企業、ベンチャー キャピタルのイノベーション コンサルティングを担当していました。国際薬剤師・薬学連合で教育マネージャーを務め、WHO、ユネスコ、国連と緊密に連携してきた彼女は、ポルトガル製薬協会でキャリアをスタートさせています。

IE ビジネス スクールにて MBA、カリフォルニア大学バークレー校にて製薬科学の修士号とリーダーシップの修了証明書を取得しています。

「What’s New in Machine Learning?」のプレゼンター: Sharbani Roy

Sharbani は Google の Core Machine Learning グループでシニア ディレクターを務めています。

Google に入社する前はアマゾンでアレクサのエンジニアリングおよびプロダクト チームを率い、メディア ストリーミング、リアルタイム コミュニケーション、1P / 3P デベロッパーおよび末端消費者向けの応用 ML（NLU、CV、AR など）に重点を置いてきました。

シカゴ大学にて物理学と数学の学位、スタンフォード大学にて MBA を取得しており、現在は夫と 3 人の子供と一緒にシアトルに住んでいます。

「Future of Frameworks: Navigate the OSS Landscape」のプレゼンター: Eve Phillips

Eve は Google でプロダクト マネジメントのディレクターを務めています。

現在は、TensorFlow、JAX、Keras などを担当する ML フレームワークス プロダクト チームを率いています。以前は Google で Clinicians と ChromeOS のプロダクト チームを率いていました。Google に入社する以前は Empower Interactive の CEO を務め、テクノロジーを利用したビヘイビア ヘルスに取り組んでいました。

さらにその前は、Trilogy、Microsoft、Greylock などの大手テクノロジー企業や投資会社で役職に就いていました。

また、マサチューセッツ工科大学の EECS にて理学士と修士（工学）を、スタンフォード大学にて MBA を取得しています。

「Data-Centric AI: A New Paradigm」のプレゼンター: Meenu Gaba

Meenu は Google の機械学習インフラストラクチャ チームを率いており、世界クラスの機械学習インフラストラクチャおよびサービスで AI イノベーションを促進することを使命としています。

また、長年にわたって新製品をリリースし、小規模なチームを成熟させ、品質の高い製品を提供できるような多層組織にまで成長させるという経験を重ねてきたテクノロジー リーダーでもあります。ハイペースでダイナミック、そしてきわめて反復的かつ革新的な環境を好む彼女には、これらの要素のバランスをとりつつも人間を中心する文化を育み、横断的な関係を構築する堅実な基盤を築いてきた豊富な経験があります。

コンピュータ サイエンスの修士号を取得しており、空いた時間の楽しみは、ハイキング、クロスワード、映画鑑賞です。

「Maximize Your Data Exploratio」のプレゼンター: Kelly Shaefer

Kelly は Google Labs のプロダクト チームを率いており、まったく新しい AI 製品と AI を利用した機能の両方を Google 最大の既存製品に組み込んでいます。

過去には、Gmail、Google ドライブ、Google ドキュメントを含む Google Workspace のグロースチームを率いていたこともあります。

Google 以外では、Stripe のエンタープライズ プロダクト チームを率い、同社の数十億ドル規模の決済分野で P&L オーナーという肩書を持っていました。

また、ペンシルベニア大学のウォートン スクールにて学士号を、ハーバード ビジネス スクールにて MBA を取得しています。

「Keras: Shortcut to AI Mastery」のプレゼンター: Divyashree Sreepathihalli

Divya は才能あふれる機械学習ソフトウェア エンジニアで、現在は Google の Keras チームに所属しています。

チーム内では、ソフトウェアの機能を向上させるための Keras core modeling API と KerasCV の開発を専門としています。

Google に入社する以前はディープ ラーニングのサイエンティストとして、インテルの Emerging Growth Incubation（EGI）グループのスタートアップ グループ、Zazu Sensor で働いていました。そこでは、物体検出とトラッキングのためのコンピュータ ビジョンとディープ ラーニング アルゴリズムの開発に注力し、同グループに大きな進歩をもたらしました。

テキサス A&M 大学にて人工知能の研究に励み、2017 年にコンピュータ工学の修士号を取得しています。

「Prototype ML with Visual Blocks」のプレゼンター: Na Li

Na Li は Google CoreML のソフトウェア エンジニア マネージャーです。

チームのリーダーとして、プロトタイピングからモデルの可視化およびベンチマーキングまでの ML 開発ジャーニーをサポートする、デベロッパー ツールを開発しています。

Google に入社する以前はハーバード大学のリサーチ サイエンティストとして、HCI の分野で働いていました。

自身のキャリアを通して、誰もが機械学習の恩恵を受けられるよう尽力しています。

「Deploying ML Models to Mobile Devices」のプレゼンター: Zoe Wang

Zoe は Google のテクニカル プログラム マネージャーです。

そのキャリアを通して、機械学習（ML）の生産化にフォーカスしてきました。

現在は、チームのメンバーと連携して、ML モデルをモバイル デバイスで利用できるようにし、Pixel やその他のエッジデバイス向けにいくつかの AI 機能を動作させています。

Google に入社する以前は、Meta にてエンド ツー エンドの ML ライフサイクル用の ML プラットフォームに携わっていました。

「New GenAI Products and Solutions on Google Cloud」のプレゼンター: Yvonne Li

Yvonne Li は Google の Duet Platform チームのソフトウェア エンジニアで、生成 AI モデルの品質向上に尽力しています。

IBM の機械学習エンジニアおよびデベロッパー アドボケイトとして、言語モデルとキュレーションされたオープンソースのデータセットを設計および開発しました。

大手テクノロジー業界にて 3 年以上の実務経験を持ち、機械学習で現実世界の問題を解決することに情熱を傾けています。

また、Coursera 上にある 2 つのコース、Data Analysis with R と Data Visualization with R の作成者でもあります。

「AI-powered Infrastructure: Cloud TPUs」のプレゼンター: Nithya Natesan

Nithya Natesan は、Google Cloud 向けの GPU / TPU にフォーカスしている Cloud ML アクセラレータ チームのグループ プロダクト マネージャーです。

Google に入社する以前は NVIDIA の製品管理責任者を務め、DGX Cloud、Base Command Platform などいくつかの製品をリリースしました。

また、ハイパー コンバージェンス データセンター ソフトウェア製品に関して約 14 年の経験を持っており、近年は ML / AI インフラおよびプラットフォーム製品に焦点を当てています。堅実な PM チームを構築し、高品質が担保された ML / AI 製品を出荷することに情熱を注いでいます。

加えて、 業界では栄誉ある Women Impact Tech 2023 の Women of Impact Honorees 2023 を獲得しています。

「Community Matters: 8 Reasons Why You Should Be Involved with Kaggle」のプレゼンター: Andrada Vulpe

Andrada 氏は Endava のデータ サイエンティスト、Kaggle のノートブック グランド マスター、Weights and Biases の開発エキスパート、そして栄誉ある Z by HP データ サイエンス グローバル アンバサダーを務めています。

Python、R、機械学習、ディープ ラーニング、高度な可視化技術、そしてその間にあるすべてに対して強い情熱を持っています。

英国でデータ サイエンスとデータ分析の修士号を取得し、 Kaggle が開催したデータ分析コンテストで 2 度優勝しています。

「From Recovering Pro Golfer to AI Entrepreneur」のプレゼンター: Jeehae Lee

Jeehae Lee 氏は革新的なスポーツ テクノロジー ビジネスの創造と開発に取り組んできたゴルフ業界の重鎮です。

Sportsbox AI の共同創業者兼 CEO として、現在は AI 駆動型 3D モーション分析技術を使用して、さまざまなスポーツやフィットネス アクティビティをする人のスキル習得および上達を支援する製品を開発しています。

Sportsbox を設立する前は、2015 年から 2020 年までの 5 年間を Topgolf Entertainment Group で過ごし、Toptracer を含むさまざまな部門で戦略と新事業開発をリードしました。2012 年から 2013 年までは、世界的なスポーツおよびエンターテインメント マーケティング企業である IMG にて、業界を代表するプロゴルファーであるミシェル・ウィーのマネージャーを努めていました。スポーツ ビジネスでキャリアを積む以前は、超一流のプロゴルファーとして 2009 年から 2011 年までの 3 年間、米国女子ツアーに出場しています。

また、マサチューセッツ州アンドーバーのフィリップス アカデミーを優秀な成績で卒業し、イェール大学にて経済学の学士号を、ペンシルベニア大学ウォートン スクールにて MBA を取得しています。

「The Impact of Generative AI in Different Industries」のパネリスト: Jingwan（Cynthia）Lu

Cynthia 氏は、ゼロベースで開発されたアドビの生成 AI モデル、Adobe Firefly ファミリーの開発に注力している応用研究組織を率いているシニア ディレクターです。

彼女のチームはアドビ初となる大規模な基盤モデルのトレーニングを開始し、2023 年初頭に第一歩として社内の他のメンバーを結集させ、画像生成モデルを特徴とする新しいウェブベースの製品、Firefly をリリースしました。

この技術とその拡張機能は、Adobe Photoshop の生成塗りつぶしと生成拡張の機能を強化し、ユーザーにインテリジェントな画像修正とアウトペインティング体験を提供しています。Time 誌は、Adobe Photoshop の生成塗りつぶしと生成拡張を AI カテゴリーでは 2023 年最高の発明としています。

Firefly に携わる以前は、コンピュータ ビジョンを研究する先駆的な科学者かつチームリーダーとして、アドビ内の GAN など初期の生成モデルを研究する大規模なグループ活動を率いていました。

「The Impact of Generative AI in Different Industries」のパネリスト: Wei Xiao

Wei 氏は、NVIDIA デベロッパー リレーションズの中東、アフリカ、新興地域におけるディレクターです。AI を推進して、エコシステム内のコンピューティング インテグレーションを加速させることを一番の目標としています。

現在の役割を担う前は ARM とサムスン セミコンダクターでエコシステム エンジニアリングとエバンジェリズムのチームを率いていました。

これらの専門的な取り組みに加えて、空いた時間にはサンタクララ大学のコンピュータ サイエンス大学院で AI コースを教えています。

「The Impact of Generative AI in Different Industries」のパネリスト: Priya Mathur

Priya は Google のスタッフ データ サイエンス マネージャーであり、生成 AI データ アナリスト Sparkle の創設者です。

Google では、家庭向けプラットフォーム収益化に向けたデータ サイエンスと DSPA の生成 AI の取り組みを率いています。

過去には Groupon に在籍し、アプリのプッシュ通知とテレビ広告に関するデータ サイエンスをリードしていました。

「The Impact of Generative AI in Different Industries」のパネリスト: Katherine Chou

Katherine は Google のリサーチおよびイノベーション部門のシニア ディレクターであり、デベロッパーや研究者に向けた、科学、健康、気候、プラットフォーム技術の進歩にグローバルな影響をもたらすような科学的および技術的ブレイクスルーの醸成を大きな目標としています。

また、機械学習を活用してヘルスケアの普及度と精度を向上させることにも注力しています。社内起業家として働き続けており、特にヘルスケアにおける不平等を取り除き、あらゆる人間の健康とウェルビーイングの現状を改善することに心血を注いでいます。

以前は Google [x] のライフ サイエンス ラボ（現 Verily）で製品を開発しており、Google で Medical Brain（現「Health AI 」）を共同設立しました。また、グローバル チームを率いてパートナー ソリューションを開発し、モバイル決済、モバイル検索、GeoCommerce、YouTube、Android のデベロッパー エコシステムを確立しました。

Google 以外では Lewa Wildlife Conservancy の取締役員およびプログラム責任者、ARCS Foundation の科学顧問、ロンドン動物学会のフェローを務めており、他の野生動物 NGO や Cambridge Business Sustainability Programme と協力して、シリコンバレー流のイノベーション マインドセットを他の新しい分野に普及させています。

スタンフォード大学ではコンピュータ サイエンスと経済学を専攻しており、グラフィックスの研究でコンピュータ サイエンスの修士号を取得しています。

「Take Action, Learn More, Start Building with Google AI」のプレゼンター: Jaimie Hwang

Jaimie Hwang 氏は、特に AI / ML の分野で 10 年以上の経験を持つグローバル プロダクト マーケティングのリーダーです。

受賞歴のあるコンピュータ ビジョン関連のスタートアップ企業や、大手テック企業のアマゾンなど、AI 企業数社でグローバル プロダクト マーケティング チームを構築し、率いてきました。

エグゼクティブのソート リーダーシップ、製品のストーリーテリング、統合的 GTM 戦略を専門とする彼女は、綿密に開発され、人間主体の方法で現実世界の問題を解決できるような AI 技術の促進に情熱を注いでいます。

ノースウェスタン大学にてジャーナリズムと統合型マーケティングおよびコミュニケーションの理学士号を取得しており、現在はワシントン州シアトルに住んでいます。

WiML シンポジウム 2023 にぜひご参加ください

Women in ML シンポジウムでは、初心者から上級者まで、あらゆるレベルの方向けにセッションを提供しています。予約して席を確保し、私たちと幅広いトピックを掘り下げましょう。皆さんにお会いできるのを楽しみにしています！