95 resultados
29 DE SETEMBRO DE 2025 / AI
The previous posts in the “Gemma explained” series provided a detailed overview of the Gemma model f...
25 DE SETEMBRO DE 2025 / AI
Gemini Robotics-ER 1.5, now available to developers, is a state-of-the-art embodied reasoning model for robots. It excels in visual, spatial understanding, task planning, and progress estimation, allowing robots to perform complex, multi-step tasks.
24 DE SETEMBRO DE 2025 / Mobile
Google AI Edge provides the tools to run AI features on-device, and its new LiteRT-LM runtime is a significant leap forward for generative AI. LiteRT-LM is an open-source C++ API, cross-platform compatibility, and hardware acceleration designed to efficiently run large language models like Gemma and Gemini Nano across a vast range of hardware. Its key innovation is a flexible, modular architecture that can scale to power complex, multi-task features in Chrome and Chromebook Plus, while also being lean enough for resource-constrained devices like the Pixel Watch. This versatility is already enabling a new wave of on-device generative AI, bringing capabilities like WebAI and smart replies to users.
24 DE SETEMBRO DE 2025 / AI
Data Commons announces the availability of its MCP Server, which is a major milestone in making all of Data Commons’ vast public datasets instantly accessible and actionable for AI developers worldwide.
16 DE SETEMBRO DE 2025 / AI
A recente versão 0.2.0 do Agent Development Kit (ADK) para Java do Google adiciona uma integração co...
9 DE SETEMBRO DE 2025 / AI
Embora o JAX seja bem conhecido como um framework muito utilizado no desenvolvimento de modelos de I...
8 DE SETEMBRO DE 2025 / AI
Hoje, estamos lançando três importantes atualizações do Veo: suporte a saídas em formato vertical (p...
5 DE SETEMBRO DE 2025 / Mobile
O Google AI Edge expandiu a versão de pré-lançamento do Gemma 3n para incluir o suporte a áudio. Os usuários podem brincar com ele em seus smartphones usando o Google AI Edge Gallery, já disponível na versão Beta aberta na Play Store.
4 DE SETEMBRO DE 2025 / AI
Saiba como usar o EmbeddingGemma do Google, um modelo aberto eficiente, com o Dataflow do Google Cloud e bancos de dados vetoriais, como o AlloyDB, para criar pipelines de ingestão de conhecimento escalonáveis e em tempo real.
4 DE SETEMBRO DE 2025 / Gemma
Apresentamos o EmbeddingGemma: um novo modelo de incorporação do Google, projetado para aplicativos de IA eficientes no dispositivo. Esse modelo aberto é o modelo de incorporação multilíngue somente de texto com a mais alta classificação na categoria de até 500 milhões de parâmetros no comparativo de mercado MTEB. Ele habilita recursos avançados, como RAG e pesquisa semântica, diretamente em dispositivos móveis sem necessidade de conexão com a Internet.
