41 resultados
8 DE OUTUBRO DE 2025 / Web
This guide shows you how to fine-tune the Gemma 3 270M model for custom tasks, like an emoji translator. Learn to quantize and convert the model for on-device use, deploying it in a web app with MediaPipe or Transformers.js for a fast, private, and offline-capable user experience.
7 DE OUTUBRO DE 2025 / AI
Para evitar gargalos de dados ao treinar modelos grandes, este guia apresenta o Grain e o ArrayRecord para a criação de pipelines de dados de alto desempenho.
1 DE OUTUBRO DE 2025 / AI
O Google Home está ativando novos recursos habilitados pelo Gemini nos dispositivos de parceiros e lançando um novo programa para ajudá-los a criar a próxima geração de câmeras com IA.
26 DE SETEMBRO DE 2025 / AI
Não há IA nem agentes sem APIs!Muitos usuários interagem com a IA generativa diariamente sem percebe...
26 DE SETEMBRO DE 2025 / AI
Surpreenda os usuários combinando agentes do ADK com front-ends sofisticados usando o AG-UIO último ...
24 DE SETEMBRO DE 2025 / AI
O Data Commons anuncia a disponibilidade de seu MCP Server, um marco importante para tornar todos os vastos conjuntos de dados públicos do Data Commons instantaneamente acessíveis e acionáveis para desenvolvedores de IA em todo o mundo.
22 DE SETEMBRO DE 2025 / AI
O Gemini CLI agora está totalmente integrado ao FastMCP, a principal biblioteca do Python para a criação de servidores MCP. Temos o prazer de anunciar essa integração entre dois projetos de código aberto, que permite a conexão fácil de ferramentas e prompts personalizados de MCP diretamente ao Gemini CLI!
10 DE SETEMBRO DE 2025 / AI
A API Batch agora dá suporte a incorporações e à compatibilidade com OpenAIHoje, estamos estendendo ...
9 DE SETEMBRO DE 2025 / AI
As extensões do A2A fornecem uma maneira flexível de adicionar funcionalidades personalizadas à comunicação entre agentes, indo além do protocolo A2A central. Elas habilitam recursos especializados e são definidas e implementadas abertamente.
12 DE AGOSTO DE 2025 / Google Labs
O recurso de crítica do Jules aborda problemas potenciais, como bugs sutis e casos de borda não detectados no código gerado por IA, atuando como um colega revisor durante o processo de geração. Essa "geração aprimorada por crítica" significa que as alterações de código propostas passam por uma revisão adversária, permitindo que o Jules melhore sua saída e, consequentemente, entregue um código pré-revisado de qualidade mais alta.
