생성형 AI는 게임 산업에 혁명적인 변화를 가져오고 있습니다. AI를 통해 게임 개발자들은 동적으로 진화하는 게임을 만들고, 이전에는 상상하기 어려웠던 수준의 플레이어 경험을 제공할 수 있게 되었습니다.
Google은 수년간 AI 연구를 선도해 왔으며, 특히 Google DeepMind는 게임 분야에서 풍부한 연구 성과를 쌓아왔습니다. 단 한 하나의 이미지 만으로 3D 플레이가 가능한 세계를 생성하는 모델이나 화면의 게임플레이를 바로 분석하여 실시간으로 대화를 통해 플레이어에게 도움을 주는 에이전트 등 혁신적인 기술을 개발해왔습니다.
Google의 최신 모델인 Gemma 3와 Gemini 2.5 시리즈는 이전 모델보다 더욱 빠르고 강력해졌으며, 고급 AI 기능을 게임에 통합하는 과정을 더욱 간편하게 만들어 줍니다.
이 블로그 게시물에서는 올해 GDC에서 발표된 내용을 요약하고, Gemma 3와 Gemini 모델이 어떻게 AI 경험을 여러분의 게임에 더 쉽게 구축할 수 있도록 지원하는지 살펴보겠습니다.
최근 Google은 단일 GPU 또는 TPU에서 실행할 수 있는 가장 강력한 모델인 Gemma 3를 출시했습니다. 이 오픈 모델 시리즈에는 다음과 같은 새로운 기능이 포함되어 있습니다.
Gemma 3는 1B부터 27B까지 다양한 크기로 제공됩니다. 이 모델들은 스마트폰, 노트북, 고성능 워크스테이션 등 여러 기기에서 직접 빠르게 실행하도록 설계되어 있으며, 향상된 개인정보 보호와 제어 기능을 제공합니다.
Google AI Studio에서 Gemma 3 모델의 다양한 크기와 기능을 살펴보고 경험해 보세요.
Gemma 3의 성능과 간편한 구현 방식을 직접 보여드리기 위해 Gemma Unity 플러그인을 오픈소스로 공개 출시했습니다. 이 플러그인을 사용하면 다른 Unity 패키지를 설치하는 것처럼 손쉽게 Gemma 3 온디바이스를 게임에 바로 통합하실 수 있습니다.
Gemma Unity 플러그인은 성능과 호환성을 위해 가볍고 독립적인 C++ 추론 엔진 Gemma.cpp를 기반으로 개발되었습니다. 다양한 대상 기기와 플랫폼에서 Gemma 모델을 원활하게 실행할 수 있어 게임 개발에 최적의 선택이 될 것입니다.
Gemma.cpp는 로컬 모델을 고려하는 게임 개발자들에게 이상적인 선택지입니다. 다양한 기기에서 효율적인 CPU 추론을 지원하여, Unity에서 그래픽 처리를 위한 GPU 리소스를 여유롭게 확보할 수 있게 해줍니다.
Gemma Unity 플러그인을 시연하기 위해 Google Partner Innovation과 협력하여 Gemma Journey라는 오픈소스 샘플 게임을 만들었습니다. 이 게임에서 플레이어는 방을 이동하며 안드로이드 테마의 NPC들과 대화하고, 이 NPC들은 실시간으로 맞춤형 대화를 생성하여 플레이어에게 수수께끼를 제시합니다. 플레이어는 수수께끼를 풀고 다음 방으로 진행하게 됩니다.
예를 들어, 플레이어는 호화로운 저택의 주인과 손님을 위해 요리하는 신경질적인 성격의 유명 셰프인 Gus와 대화할 수 있습니다. Gus는 자신의 요리 실력에 열정적이고 자부심이 강하며, 요리에 대한 비판을 쉽게 받아들이지 않고 자주 화를 내며 극적인 방식으로 불만을 표출합니다. Gus의 역할과 성격은 게임의 논리와 규칙에 맞춰 Gemma 3 프롬프트에서 정의되며, 이를 통해 그와 상호작용하고 플레이어에게 제시하는 수수께끼가 전개됩니다.
Gus와 대화해보면, 배경, 톤, 어휘 측면에서 Gemma 3에 프롬프트를 어떻게 입력했는지에 따라 그의 반응이 크게 영향을 받는다는 것을 알 수 있습니다. 이 셰프는 자신의 고향, 좋아하는 요리, 요리에 관한 영감에 대해 이야기할 수 있으며, 이 모든 것이 그가 제시하는 수수께끼에 영향을 줍니다. 다른 언어로 대화할 경우 Gus는 그 언어도 이해하고 사용할 수 있습니다.
게임의 논리와 NPC의 성격은 디자인 팀이 작성한 Gemma 3용 프롬프트를 통해 구축되었습니다. NPC가 제시하는 모든 문장이나 도전과제를 일일이 작성하는 대신, Gemma 3는 추론, 다중 모달성, 확장된 맥락 범위를 제공하여 게임 디자이너가 프롬프트만으로 캐릭터를 생동감 있게 만들 수 있게 해줍니다. 이를 통해 플레이어가 게임과 상호작용하는 무한한 방법을 생성할 수 있습니다.
또한 GDC에서 인도의 최대 상장 게임 기업인 Nazara Technologies와 협력하여, Fusebox와 Wildworks 등 산하 스튜디오와 통합 가능성을 함께 모색하고 있다는 소식도 전했습니다. 이들은 Gemma.cpp 플러그인을 통해 대표작인 Animal Jam과 같은 게임 타이틀에서 캐릭터가 플레이어와 더욱 역동적이고 의미 있게 상호작용할 수 있도록 하여, 게임의 몰입감과 개인화된 경험을 크게 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.
Google은 Nazara 산하 스튜디오뿐만 아니라 전 세계 Unity 개발자들 또한 데모 게임의 기반 구조를 활용해 Gemma를 보다 쉽게 게임에 도입하고, Unity 플러그인 통합 과정을 효과적으로 간소화할 수 있기를 기대합니다.
Gemma Unity 플러그인에 대해 자세히 알아보고, 데모 게임 저장소에 액세스해 경험해 보세요.
GDC에서 저희는 Gemini 2.0 Flash로 구축된 'Home Run: Gemini Coach Edition' 데모를 선보였습니다. 이 모바일 야구 게임은 Google Cloud에서 호스팅되며, Gemini 2.0 Flash로 구축된 에이전트를 통해 실시간 코칭을 제공하고, AI가 플레이어 경험을 어떻게 개인화하고 향상시킬 수 있는지 보여줍니다.
마지막으로 대규모 라이브 서비스 게임을 위해 Google Cloud는 Google AI와 함께 게임을 개발하는 게임 개발자들에게 강력하고 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.
Google의 AI 생태계는 AI를 활용한 차세대 살아있는 게임을 구축하는 데 필요한 도구와 인프라를 제공합니다. 온디바이스 성능과 클라우드 확장성을 결합하여, 몰입감 넘치고 동적으로 생성되는 게임 경험을 구현할 수 있습니다. 관련 기술을 더 자세히 알아보고 오픈 소스 샘플 및 데모에 액세스하려면 ai.google.dev/gdc를 방문하세요.
