165 결과
2025년 8월 27일 / Gemini
Google과 Zed가 파트너십을 맺고 Gemini CLI를 Zed 코드 편집기에 직접 통합해 개발자를 위해 편집기에 AI 기능을 바로 적용하고 더 빠르고 집중적인 코딩을 지원할 수 있게 되었습니다. 덕분에 터미널 내에서 자연스러운 채팅과 즉석 코드 생성, 즉각적인 답변 같은 작업을 수행할 수 있고 AI가 생성한 변경 사항을 원활하게 검토할 수 있는 워크플로가 가능해집니다.
2025년 8월 27일 / Google Labs
Stax, an experimental developer tool, addresses the insufficient nature of "vibe testing" LLMs by streamlining the LLM evaluation lifecycle, allowing users to rigorously test their AI stack and make data-driven decisions through human labeling and scalable LLM-as-a-judge auto-raters.
2025년 8월 26일 / Gemini
Gemini 2.5 Flash Image는 Gemini가 가진 세상에 대한 지식을 활용하여 여러 이미지를 합성하고, 캐릭터 일관성을 유지하며, 자연어를 사용하여 목표로 하는 변환을 수행할 수 있는 새로운 최첨단 이미지 생성 및 편집 모델입니다. 현재 Gemini API, Google AI Studio, Vertex AI를 통해 사용할 수 있습니다.
2025년 8월 18일 / Gemini
이제 Gemini API의 URL 컨텍스트 도구가 정식 출시되어 개발자가 수동 업로드 대신 웹 콘텐츠를 사용하여 프롬프트를 구성할 수 있게 되었습니다. 이번 출시로 PDF와 이미지에 대한 지원이 확장됩니다.
2025년 8월 15일 / Google AI Studio
Google은 Gemini API 및 Google AI Studio에서 Imagen 4의 정식 버전을 선보입니다. Imagen 4는 고급 텍스트-이미지 변환 모델로서 크게 향상된 텍스트 렌더링이 특징입니다. 속도와 빠른 이미지 생성을 위해 설계된 새로운 Imagen 4 Fast 모델은 Imagen 4 및 Imagen 4 Ultra와 함께 사용할 수 있습니다. Imagen 4와 Imagen 4 Ultra는 최대 2K 해상도의 이미지 생성도 지원합니다.
2025년 8월 14일 / Gemma
Google의 새로운 Gemma 3 270M은 매개변수 2억 7천만 개 규모의 콤팩트한 모델로, 높은 에너지 효율, 프로덕션 레디 양자화 및 강력한 지시 이행 능력과 함께 온디바이스 및 리서치 환경에서 작업별 미세 조정이 가능한 효과적인 솔루션입니다.
2025년 8월 13일 / Gemini
최신 Gemini CLI 업데이트는 VS Code와 심층적으로 통합된 IDE를 제공하여 지능적이고 상황을 인식하는 제안을 받을 수 있고, 편집기 내 네이티브 비교(diff) 기능을 통해 개발자가 차이점 보기에서 직접 제안된 변경 사항을 검토 및 수정할 수 있도록 해 더 효율적인 워크플로를 지원합니다.
2025년 8월 12일 / Google Labs
Jules의 비평가 기능은 생성 프로세스 내에서 동료 검토자 역할을 함으로써, AI로 생성된 코드에서 발생한 미묘한 버그 및 누락된 엣지 케이스와 같은 잠재적인 문제를 해결합니다. 이 '비평 기능 증강 생성'은 제안된 코드 변경 사항이 적대적일 정도로 비판적인 검토를 거쳐 Jules가 출력을 개선하고 궁극적으로는 더 우수한 품질의 사전 검토된 코드를 제공할 수 있음을 의미합니다.
2025년 8월 1일 / Cloud
Google Developer Program은 제공하는 도구와 커뮤니티를 보다 쉽고 강력하게 이용할 수 있도록 주요 업데이트를 선보입니다. 포함된 개선 사항에는 새롭고 유연한 월간 구독 등급, 협업을 위한 중앙 집중식 GDP 포럼, 모든 회원을 위한 향상된 Gemini CLI 액세스가 포함됩니다.
2025년 7월 30일 / Gemini
LangExtract는 Gemini 모델로 구동되는 새로운 오픈소스 Python 라이브러리로, 비정형 텍스트에서 구조화된 정보를 추출하기 위해 사용됩니다. 정확한 소스 그라운딩, 제어된 생성을 사용한 신뢰할 수 있는 구조화된 출력, 최적화된 긴 컨텍스트 추출, 대화형 시각화, 유연한 LLM 백엔드 지원을 제공합니다.
