3 つの MarTech ソリューションでマーケティングに生成 AI を導入する

マーケティングでは、優れた発想だけでなく、それを実現するコードが重要になります。キャンペーンのパーソナライズやカスタマー エクスペリエンスの需要が高まっている今、デベロッパーはクリエイティブなビジョンをスケーラブルで測定可能なソリューションに変えるという重要な役割を果たしています。Google は、マーケティングとエンジニアリングのギャップを埋めるため、生成 AI を搭載したオープンソースの MarTech ソリューションを導入します。いずれも Google のキャンペーンなどに利用できます。

動画を新しいフォーマットに変換したり、大量の画像を作成して管理したり、高品質の広告用テキストを生成したりする場合、ここで紹介する 3 つの革新的なツールを使うことで、マーケティング素材の生成や管理を効率化できます。

ViGenAiR

生成 AI で動画広告を再作成して影響力を広げる

YouTube 広告からソーシャル メディア クリップまで、動画は、認知度を高めたり、視聴者とつながったりするための最も強力な手段の 1 つです。しかし、異なるプラットフォームやオーディエンスごとに複数のバージョンを作成すると、コストや時間がかかる場合があります。

ViGenAiR は、Google Cloud のマルチモーダル生成 AI モデルを活用し、長編動画広告を短いフォーマット固有のバージョンに自動変換します。その際には、さまざまなオーディエンスをターゲットにできるように、重要な情報が抽出されます。AI が提案するバリエーションから選ぶことも、手動で編集してクリエイティブを完全にコントロールすることもできます。動画や画像、テキストのアセットを生成して、デマンド ジェネレーションや YouTube 動画キャンペーンを強化しましょう。

ViGenAiR では、次のような機能を利用できます。

• アセットの拡大: デマンド ジェネレーションに使う画像やテキストのアセットなど、複数の縦型動画や正方形動画のアセットを拡大します。

• パーソナライズ: 動画やストーリーラインをパーソナライズすることで適切なオーディエンスにリーチし、エンゲージメントを高めます。

• 品質: YouTube の ABCD、すなわち Attention（注目を集める）、Branding（ブランディング）、Connection（つながり）、Direction（行動を促す）に沿った動画を生成します。また、縦型や正方形のフォーマットに自動的にリフレームします。

• 効率: 新しいバージョンを簡単に作成したり作り直したりできるので、動画制作にかかる時間やコストを削減できます。

ViGenAiR で生成 AI 動画編集を広告に使用する仕組み

ViGenAiR は、Vertex AI の Gemini を使って動画のストーリーラインを理解し、それを別々のオーディオ セグメントと動画セグメントに分割します。会話、場面、画面のテキスト、バックグラウンド ミュージックなどのセクションに分割したあと、その情報を利用して、意味や文脈に応じて関連する動画セクションを組み合わせるので、会話や場面の途中でカットされることはありません。この一貫性のある A/V セグメントがビルディング ブロックとなり、生成 AI とユーザー主導の組み換えの両方で利用できるようになります。

Adios

AI でパーソナライズされた広告の管理と生成を行う

すべての広告グループに向けて適切なビジュアルを作成することは不可欠ですが、マーケティング担当者が数千から数百万という画像を管理し始めると、すぐに運用上のボトルネックが発生することになるでしょう。

Gemini を活用する Adios は、マーケティング担当者が何千という広告グループの画像アセットを簡単にアップロードして管理できるオープンソース ソリューションです。画像がなくても問題はありません。Adios は、Google Cloud の Vertex AI プラットフォームで Imagen モデルを利用し、特定の広告グループのコンテキストに合わせてパーソナライズした高品質の画像を生成することで、キャンペーンの見た目やパフォーマンスを向上させます。

マーケティング チームは、Adios を使って次のようなことができます。

• 大量生成: 広告グループに合わせて大量の画像を作成します。最小限のコード調整で、ほとんどすべての生成 AI API を組み込むことができます。

• アセット管理の自動化: Adios で作成したかどうかにかかわらず、Google 広告で画像アセットをアップロードして管理できます。

• 生成された画像の確認: 生成された画像を公開前に手動で確認することで、最適な品質を確保します。

• A/B 実験のテスト: Google 広告のテストページを作成し、新しい画像アセットと既存の画像アセットのパフォーマンスを比較できます。

Adios による AI 主導コンテンツ作成

最新バージョンの Adios では、設定の柔軟性が増しており、コードを編集することなく、AI モデルや GCP リージョンなどを簡単に変更できます。直近のアップデートには、生成 API インタラクションの安定性と信頼性の向上、失敗したリクエストの自動再試行などが含まれており、これまで以上にスムーズで堅牢なエクスペリエンスを実現できます。テキスト画像変換プロンプト生成は Gemini 1.5 Flash を、Google Ads API はバージョン 17 を利用します。

Copycat

Google 検索キャンペーン用にブランドにぴったりな広告キャッチフレーズを生成する

検索キャンペーンを行うと、製品やサービスを探している消費者にブランドを提示できます。しかし、検索広告の作成には時間がかかることがあるうえ、現在利用できる多くのツールは、ブランド固有のトーンやスタイルを欠いた一般的な広告キャッチフレーズしか作成できません。

Copycat は、Gemini モデルを使って最高のパフォーマンスにつながる広告やブランド ガイドラインを分析する Python パッケージです。このツールは、独自のトーンやスタイルを学習し、新しいキーワードを使って、ブランドにぴったりの高品質な広告キャッチフレーズを生成します。レスポンシブ検索広告やテキスト広告の書き直しや展開、新規作成などの際に Copycat を使うことで、以下のようなメリットが得られます。

• 効率性: さまざまなキャンペーンで魅力的な広告キャッチフレーズをすばやく生成できるので、時間とリソースの節約につながります。

• 品質: ブランドの独自スタイルを反映した高い広告基準を維持します。

• 規模: 品質やブランドの一貫性を損なうことなく、Google 広告のリーチを拡大します。

Copycat が AI を活用して広告コピーライティングを行う仕組み

Copycat は、Google 広告アカウントの高品質な検索広告でトレーニングする必要があります。Affinity Propagation によってトレーニング広告を少数の「模範広告」に集約することで、多様性を確保しつつ冗長性を最小限に抑えます。続いて Gemini が模範広告からスタイルガイドを生成します。これには、独自のガイドラインを追加することもできます。Copycat は、スタイルガイド、キーワード、指示を組み合わせて、新しい広告キャッチフレーズを生成するための Gemini プロンプトを作成します。また、すでに広告の見出しや説明がある場合は、Copycat が残りのスロットを埋めることもできます。

MarTech ツールを試してみる

ここで紹介した生成 Al ソリューションの可能性に心を躍らせていますか？

デベロッパーの皆さんが優れたマーケティング アイデアを実現できるツールは、ほかにもあります。Google for Developers ブログの MarTech シリーズの最新情報や MarTech ソリューション ガイドをチェックして、今すぐ導入できる革新的なツールを確認しましょう。