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  • 2025年8月18日 / Gemini

    URL context tool for Gemini API now generally available

    The Gemini API's URL Context tool is now generally available, allowing developers to ground prompts using web content instead of manual uploads. This release expands support to PDFs and images.

    URL context tool for Gemini API now generally available
  • 2025年8月13日 / Gemini

    Gemini CLI + VS Code: ネイティブな差分ビューとコンテキストアウェア ワークフロー

    最新の Gemini CLI アップデートでは、VS Code 内での緊密な IDE 統合が提供され、インテリジェントでコンテキストに対応した提案やネイティブのエディタ内差分ビューが追加されました。これにより、デベロッパーは差分ビュー内で提案された変更を直接確認、修正でき、より効率的なワークフローを実現できます。

    Gemini CLI + VS Code integration
  • 2025年7月30日 / Gemini

    LangExtract のご紹介: Gemini を活用した情報抽出ライブラリ

    LangExtract は非構造化テキストから情報を構造化して抽出する Gemini モデルを活用した、新しいオープンソース Python ライブラリです。正確なソース グラウンディング、制御付き生成を使用した信頼性が高く構造化された出力形式、最適化されたロングコンテキスト抽出、インタラクティブな視覚化、柔軟な LLM バックエンドのサポートを実現します。

    LangExtract_meta
  • 2025年7月30日 / Gemini

    Gemini エンベディング: RAG とコンテキスト エンジニアリングを強化

    Gemini エンベディングは、特にコンテキスト エンジニアリングを通じて AI アプリケーションの機能を向上させるモデルです。コンテキスト エンジニアリングは、業界を問わずさまざまな組織でコンテキスト アウェア システムを強化するために採用されており、パフォーマンス、精度、効率性の大幅な改善をもたらしています。

    Gemini Embedding: Powering RAG and context engineering
  • 2025年7月22日 / Gemini

    Gemini 2.5 Flash-Lite、安定版として一般提供を開始

    これまでプレビュー版だった Gemini 2.5 Flash-Lite が安定版となり、一般提供が開始されました。コスト効率に優れたこのモデルは、2.0 Flash-Lite や 2.0 Flash に比べ、約 1.5 倍高速で、高品質を実現するとともに、100 万トークンのコンテキスト ウィンドウやマルチモダリティといった、2.5 ファミリーの機能も搭載しています。

    Gemini 2.5 Flash is making it easy to build with the Gemini API in Google AI Studio
  • 2025年7月21日 / Gemini

    Gemini 2.5 を使用した会話型画像セグメンテーション

    Gemini の高度な会話型画像セグメンテーション機能を使うと、複雑なフレーズ、条件付きロジック、抽象概念を理解することで、視覚データの直感的な操作が可能になり、デベロッパーのエクスペリエンスが効率化されるとともに、メディア編集、安全モニタリング、損害査定などの新しい分野に応用できる可能性が生まれます。

    Conversational image segmentation with Gemini 2.5
  • 2025年7月17日 / Gemini

    Gemini API、Veo 3 でのビルドに対応開始

    Google の最新 AI 動画生成モデルである Veo 3 が、Gemini API と Google AI Studio を通じて有料プレビュー版で利用可能になりました。Google I/O 2025 で発表された Veo 3 は、会話や背景音、動物の鳴き声など、動画と同期した音声の生成にも対応しています。自然光の表現や物理的な動きを再現したリアルなビジュアルに加え、画面上の動きに同期した正確なリップシンクとサウンドも提供します。

    Build with Veo 3, now available in the Gemini API and Google AI Studio
  • 2025年7月16日 / Gemini

    ADK と Gemini CLI でエージェントの「バイブ ビルディング」フローをシンプルに

    エージェント開発キット(ADK)がアップデートされました。CLI がコスト効率のよい形で ADK フレームワークを深く理解できるようになるので、AI エージェントの作成プロセスがシンプルかつ高速になります。デベロッパーは、実用的なエージェントのアイデア出し、生成、テスト、改善を会話型プロンプトからすばやく実施でき、手間を減らして、生産的な「フロー」状態を保つことができます。

    ADK + Gemini CLI: Supercharge Your Agent Building Vibe
  • 2025年7月14日 / Gemini

    Gemini API で Gemini エンベディングが一般公開に

    このたび、Gemini API と Vertex AI で Gemini エンベディング テキスト モデルの一般提供を開始しました。この汎用性の高いモデルは、3 月の試験運用版リリース以来、MTEB 多言語リーダーボードで一貫して 1 位の座を維持しており、100 以上の言語に対応、最大入力トークン長 2,048、料金は 100 万入力トークンあたり 0.15 ドルとなっています。

    Gemini Embedding now generally available in the Gemini API
  • 2025年7月10日 / Gemini

    「GenAI Processors」を発表: 強力で柔軟な Gemini アプリケーションをビルド

    GenAI Processors は、Google DeepMind の新しいオープンソース Python ライブラリです。入力処理からモデル呼び出しと出力処理までのすべてのステップに一貫した「Processor」インターフェースを提供することで、シームレスなチェーンと同時実行を実現します。特にマルチモーダル入力を処理し、リアルタイムの応答性を必要とする AI アプリケーションの開発を簡素化します。

    Announcing GenAI Processors: Streamline your Gemini application development