Lo más importante del marketing no son las grandes ideas, sino el código que les da vida. Conforme crece la demanda de campañas personalizadas y experiencias de los clientes, los desarrolladores desempeñan un papel crucial para convertir la visión creativa en soluciones escalables y medibles. Para cerrar la brecha entre el marketing y la ingeniería, Google presentó una serie de soluciones de código abierto de MarTech, impulsadas por IA generativa, que se pueden usar en campañas de Google y otros contextos.
No importa si vas a transformar videos en nuevos formatos, crear y administrar imágenes a gran escala o generar texto escrito de alta calidad para anuncios, como desarrollador, puedes agilizar la generación y administración de materiales de marketing con estas tres herramientas innovadoras.
El video es una de las formas más poderosas de crear conciencia y conectarse con el público, desde anuncios en YouTube hasta clips en redes sociales. Pero crear varias versiones para diferentes plataformas y públicos puede ser costoso y llevar mucho tiempo.
ViGenAiR aprovecha los modelos de IA generativa multimodal en Google Cloud para convertir automáticamente los anuncios de video de formato largo en versiones más cortas y de formato específico, al tiempo que extrae información clave para dirigirse a diferentes públicos. Elige entre las variantes sugeridas por la IA o toma el control creativo total con la edición manual y genera recursos de video, imágenes y texto para impulsar las campañas de video de YouTube y de generación de demanda.
Con ViGenAiR, tendrás acceso a lo siguiente:
ViGenAiR utiliza Gemini en Vertex AI para comprender la trama de un video y, luego, lo divide en segmentos de audio y video separados. Una vez que divide el video en secciones, como diálogo hablado, tomas visuales, texto en pantalla y música de fondo, ViGenAiR utiliza la información para combinar secciones del video que están relacionadas semántica y contextualmente, de modo que el video no se corte a mitad de diálogo o de escena. Estos segmentos A/V coherentes sirven como bloques de construcción tanto para la IA generativa como para la recombinación impulsada por el usuario.
Crear los elementos visuales adecuados para cada grupo de anuncios es esencial, pero los especialistas en marketing que administran miles, o incluso millones, de imágenes pueden sufrir rápidamente cuellos de botella operativos.
Adios, que cuenta con la tecnología de Gemini, es una solución de código abierto que facilita a los especialistas en marketing la carga y administración de recursos de imagen para miles de grupos de anuncios. ¿No tienes imágenes? No hay problema. Adios utiliza el modelo Imagen, de la plataforma Vertex AI de Google Cloud, para generar imágenes personalizadas y de alta calidad adaptadas al contexto específico de tu grupo de anuncios, lo que mejora el aspecto y el rendimiento de tu campaña.
Adios permite a tus equipos de marketing lograr lo siguiente:
La versión más reciente de Adios ofrece una mayor flexibilidad de configuración, por lo que puedes cambiar fácilmente los modelos de IA, la región de GCP y otras configuraciones sin editar el código. Las actualizaciones recientes incluyen una mayor estabilidad y confiabilidad de las interacciones de la API generativa, y el reintento automático de las solicitudes fallidas para brindar una experiencia más fluida y sólida. La generación de instrucciones de texto a imagen utiliza Gemini 1.5 Flash, mientras que la API de Google Ads utiliza la versión 17.
Las campañas de búsqueda muestran tu marca a los consumidores exactamente cuando están buscando un producto o servicio. Sin embargo, escribir anuncios de búsqueda puede llevar tiempo y las herramientas actualmente disponibles suelen producir un texto publicitario genérico que carece del tono y el estilo únicos de una marca.
Copycat es un paquete de Python que utiliza modelos de Gemini para analizar tus anuncios de mayor rendimiento y las pautas de tu marca. La herramienta aprende tu tono de voz y estilo únicos, y genera una copia de anuncios afines a la marca de alta calidad utilizando nuevas palabras clave. Ya sea que necesites reescribir, expandir o generar nuevos anuncios de búsqueda adaptables y de anuncios de texto, Copycat ofrece lo siguiente:
Copycat se debe entrenar con anuncios de búsqueda de alta calidad de tu cuenta de Google Ads. Al utilizar la propagación por afinidad, reduce los anuncios de entrenamiento a un conjunto más pequeño de “anuncios ejemplares” con el objetivo de garantizar la diversidad y minimizar la redundancia. Luego, Gemini genera una guía de estilo a partir de los anuncios de ejemplo, y también puedes incluir tus propias pautas. Copycat combina la guía de estilo con tus palabras clave e instrucciones a fin de crear una instrucción para Gemini que genere la nueva copia del anuncio. Y si ya tienes títulos o descripciones, Copycat puede llenar los espacios restantes en tus anuncios.
¿Te entusiasman las posibilidades de estas soluciones de IA generativa?
Destacaremos más herramientas para ayudar a los desarrolladores a dar vida a grandes ideas de marketing. Mantente al tanto porque pronto anunciaremos más actualizaciones en nuestra serie de MarTech en el blog de Google for Developers, o consulta nuestra guía de soluciones de MarTech para seguir explorando herramientas aun más innovadoras que puedes implementar hoy.
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