O marketing não tem a ver apenas com grandes ideias, mas também com o código que dá vida a elas. À medida que a demanda por campanhas e experiências de cliente personalizadas cresce, os desenvolvedores desempenham um papel crucial na transformação da visão criativa em soluções escalonáveis e mensuráveis. Para preencher a lacuna entre o marketing e a engenharia, o Google introduziu uma variedade de soluções de MarTech de código aberto e habilitadas por IA que podem ser usadas para campanhas do Google e muito mais.
Seja para transformar vídeos em novos formatos, criar e gerenciar imagens em escala ou gerar texto escrito de alta qualidade para anúncios, os desenvolvedores podem otimizar a geração e o gerenciamento de materiais de marketing com essas três ferramentas inovadoras.
De anúncios do YouTube a clipes de mídia social, o vídeo é uma das maneiras mais poderosas de criar conscientização e se conectar ao público. Mas criar várias versões para diferentes plataformas e públicos pode ser algo caro e demorado.
O ViGenAiR utiliza modelos de IA generativa multimodal no Google Cloud para transformar automaticamente anúncios de vídeo longos em versões mais curtas e específicas de formato e, ao mesmo tempo, extrair informações importantes para diferentes públicos. Escolha entre as variantes sugeridas pela IA ou assuma o controle criativo total com a edição manual para gerar ativos de vídeo, imagem e texto e turbinar campanhas de vídeo Demand Gen e do YouTube.
Com o ViGenAiR, você tem acesso a:
O ViGenAiR usa o Gemini na Vertex AI para entender o storyline de um vídeo, antes de dividi-lo em segmentos separados de áudio e vídeo. Após a divisão em seções como diálogo falado, tomadas visuais, texto na tela e música de fundo, o ViGenAiR usa as informações para combinar seções do vídeo que sejam semântica e contextualmente relacionadas, para que o vídeo não seja cortado no meio de um diálogo ou de uma cena. Esses segmentos coerentes de A/V servem como base tanto para a IA generativa quanto para a recombinação orientada pelo usuário.
Criar os recursos visuais certos para cada grupo de anúncios é essencial, mas gerenciar milhares ou até mesmo milhões de imagens pode criar rapidamente gargalos operacionais para os profissionais de marketing.
O Adios, habilitado pelo Gemini, é uma solução de código aberto que facilita o upload e gerenciamento de ativos de imagem de milhares de grupos de anúncios. Não tem imagens? Sem problemas. O Adios usa o modelo Imagen, na plataforma Vertex AI do Google Cloud, para gerar imagens personalizadas e de alta qualidade adaptadas ao contexto específico de seu grupo de anúncios, aumentando o apelo e o desempenho das campanhas.
O Adios ajuda as equipes de marketing a:
A versão mais recente do Adios oferece mais flexibilidade de configuração, para que você possa alterar facilmente os modelos de IA, a região do GCP e outras configurações sem editar o código. As atualizações recentes incluem estabilidade e confiabilidade aprimoradas das interações com a API generativa e tentativas automáticas de solicitações com falha para uma experiência mais tranquila e robusta. A geração de prompts de texto para imagem usa o Gemini 1.5 Flash, ao passo que a API Google Ads usa a versão 17.
As campanhas de pesquisa apresentam a sua marca aos consumidores exatamente quando eles estão procurando por um produto ou serviço. No entanto, escrever anúncios de pesquisa pode levar tempo, e as ferramentas atualmente disponíveis geralmente produzem textos de anúncios genéricos que não têm o tom e o estilo exclusivos de uma marca.
O Copycat é um pacote Python que usa modelos Gemini para analisar anúncios de alto desempenho e diretrizes de marca. A ferramenta aprende o seu tom de voz e estilo únicos e gera textos de anúncios de marca de alta qualidade usando novas palavras-chave. Seja para reescrever, expandir ou gerar novos anúncios de pesquisa responsivos e anúncios de texto, o Copycat oferece:
O Copycat deve ser treinado com anúncios de pesquisa de alta qualidade de sua conta do Google Ads. Por meio da propagação por afinidade, ele reduz os anúncios de treinamento a um conjunto menor de "anúncios exemplares" para garantir a diversidade e minimizar a redundância. O Gemini, então, gera um guia de estilo a partir dos anúncios exemplares, e você também pode incluir suas próprias diretrizes. O Copycat combina o guia de estilo com suas palavras-chave e instruções para criar um prompt para o Gemini e gerar o novo texto do anúncio. E, se você tiver títulos ou descrições existentes, o Copycat pode preencher os espaços restantes em seus anúncios.
Quer conhecer as possibilidades dessas soluções de IA generativa?
Taremos ainda mais destaques de ferramentas para ajudar os desenvolvedores a dar vida a grandes ideias de marketing. Aguarde mais atualizações em nossa série MarTech no blog do Google for Developers ou confira nosso guia de soluções de MarTech para continuar explorando ainda mais ferramentas inovadoras que você pode implementar hoje mesmo.
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