Nos complace anunciar el lanzamiento público del servidor de protocolo de contexto de modelo (MCP) de Data Commons. Esta versión marca un hito importantísimo para hacer que los vastos conjuntos de datos públicos de Data Commons estén a disposición de desarrolladores de IA, científicos de datos y organizaciones de todo el mundo para que puedan procesarlos al instante. Esta capacidad respalda aún más la mayor ambición de Data Commons: usar información estadística del mundo real como un ancla para ayudar a reducir las alucinaciones de los modelos de lenguaje grandes (LLM).
Los beneficios del servidor de MCP
El servidor de MCP brinda una forma estandarizada de que los agentes de IA consuman Data Commons de forma nativa. Esto permite a los desarrolladores aprovechar nuestros datos completos sin tener que aprender sobre API subyacentes complejas ni interactuar directamente con ellas. Acelera drásticamente la creación de aplicaciones agénticas y ricas en datos que reducen la tasa de alucinaciones de los LLM.
Más rápido que nunca, los desarrolladores podrán implementar agentes y aplicaciones de IA que devuelvan información confiable de Data Commons al usuario final. El servidor de MCP permite a los agentes manejar toda la gama de consultas basadas en datos, desde el descubrimiento inicial hasta los informes generativos:
¿Todo listo para probarlo? Comienza a usar la CLI de Gemini aquí.
Desde 2023, Data Commons de Google se ha asociado con ONE Campaign, una organización global que aboga por las inversiones necesarias para crear oportunidades económicas y ofrecer vidas más saludables en África. Esta colaboración condujo a la creación de ONE Data, una plataforma que combina los datos de desarrollo global y la experiencia en políticas de ONE con los amplios conjuntos de datos públicos disponibles a través de Data Commons.
Como primer caso de uso, ONE Data aprovechó el poder del servidor de MCP y la exploración impulsada por agentes para desarrollar The One Data Agent, una plataforma interactiva para datos de financiamiento sanitario. Esta nueva herramienta permite a los usuarios buscar rápidamente entre decenas de millones de puntos de datos de financiación sanitaria en segundos y utilizando un lenguaje sencillo. Luego, pueden visualizar esos datos y descargar conjuntos de datos limpios, lo que ahorra tiempo y ayuda a mejorar la promoción, la presentación de informes y la formulación de políticas.
Esta es una innovación fundamental para quienes trabajan en el sistema de salud mundial. Existe una necesidad urgente de fortalecer los sistemas sanitarios en los países en desarrollo, pero encontrar datos confiables sobre el financiamiento de la salud es un desafío importante, ya que realmente es buscar la proverbial aguja en un pajar. La información está dispersa en miles de silos dispares, enterrada en diferentes formatos de informes, organizada con jerga técnica y almacenada en varias bases de datos aisladas. Ahora, por ejemplo, si deseas identificar qué países están en riesgo de que se recorten las donaciones que reciben, puedes buscar rápidamente aquellos que más dependen de la financiación externa para la salud y, por lo tanto, son más vulnerables a las reducciones de ayuda o a las crisis de deuda.
Para compilar un informe confiable a partir de bases de datos tradicionales, los usuarios tendrían que trabajar con conjuntos de datos y extraer datos manualmente. Sin embargo, los agentes entienden consultas complejas y pueden obtener y compilar los datos necesarios rápidamente. El ONE Data Agent está allanando el camino para una nueva era de promoción basada en datos accesible e impactante.
Sin importar si estás creando un prototipo de un nuevo agente de IA, agregando funciones de datos a tu producto u optimizando el flujo de trabajo de análisis de tu organización, el servidor de MCP de Data Commons está listo para ayudarte a avanzar más rápido.
Está diseñado para lograr una integración perfecta y minimizar la fricción de incorporación. El servidor de MCP de Data Commons encaja de forma natural en los últimos flujos de trabajo de desarrollo de agentes de Google Cloud Platform, como el Agent Development Kit (ADK) y clientes como CLI de Gemini. El servidor también se puede integrar fácilmente con cualquier otro flujo de trabajo o plataforma que utilice agentes.
Para ayudarte a comenzar, ofrecemos un agente de muestra de ADK en un cuaderno de Colab e instrucciones para usar el servidor con CLI de Gemini:
