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26 DE JUNIO DE 2025 / AI
Google lanzó una nueva biblioteca cliente de Python para Data Commons, un grafo de conocimiento de código abierto que unifica los datos estadísticos públicos y mejora la forma en que los desarrolladores de datos pueden aprovechar Data Commons ofreciendo funciones mejoradas, soporte para instancias personalizadas y un acceso más fácil a una amplia gama de variables estadísticas, desarrolladas con contribuciones de The ONE Campaign.
24 DE JUNIO DE 2025 / Kaggle
KerasHub permite a los usuarios mezclar y combinar arquitecturas y pesos de modelos en diferentes marcos de trabajo de aprendizaje automático, de modo que los puntos de control de fuentes como Hugging Face Hub (incluidos los creados con PyTorch) se puedan cargar en los modelos de Keras para usar con JAX, PyTorch o TensorFlow. Gracias a esta flexibilidad, puedes aprovechar una amplia gama de modelos ajustados por los miembros de la comunidad, al tiempo que mantienes un control total sobre el marco de trabajo de backend elegido.
24 DE JUNIO DE 2025 / Gemini
La nueva Google Colab con prioridad en la IA aumenta la productividad con mejoras impulsadas por funciones como las consultas iterativas para codificación conversacional, un Agente de ciencia de datos de última generación para flujos de trabajo autónomos y transformación de la codificación simplificada. Los usuarios pioneros informan un significativo aumento en la productividad a través de la aceleración en los proyectos de AA, depuración más rápida del código y creación sin esfuerzo de visualizaciones de alta calidad.
23 DE JUNIO DE 2025 / Kaggle
Los desarrolladores adaptan los LLM como Gemma a diversos idiomas y contextos culturales, lo que demuestra el potencial de la IA para cerrar las brechas de comunicación globales al abordar desafíos como la traducción de textos antiguos, la localización de la comprensión matemática y la mejora de la sensibilidad cultural en la traducción lírica.
20 DE MAYO DE 2025 / Gemini
Google Colab lanza una versión reinventada con prioridad en la IA en Google I/O, que presenta un colaborador agéntico impulsado por Gemini 2.5 Flash con capacidades de consulta iterativa, un agente de ciencia de datos actualizado, transformación de código sin esfuerzo y métodos de interacción flexibles, con el objetivo de mejorar en gran medida los flujos de trabajo de codificación.
15 DE ABRIL DE 2025 / Cloud
El procesador de extensiones de Apigee mejora las capacidades de la plataforma, ya que le permite administrar la transmisión de gRPC e integrarse con los servicios de Google Cloud a través de Cloud Load Balancing. De este modo, se pueden aplicar las políticas de Apigee a una variedad más amplia de servicios de backend y mejorar el acceso seguro a la infraestructura de Google Cloud.
8 DE ABRIL DE 2025 / Cloud
La E/S administrada de Google Cloud Dataflow simplifica el uso de conectores de E/S de Apache Beam actualizándolos automáticamente a las versiones más recientes y brindando una API estandarizada, lo que optimiza los conectores específicamente para Dataflow, garantiza un rendimiento eficiente y reduce la necesidad de configuración manual. Esto permite a los usuarios enfocarse en la lógica de flujo de procesamiento.
25 DE MARZO DE 2025 / Gemini
Google DeepMind lanza TxGemma, basado en Gemma, que predice propiedades terapéuticas, y Agentic-Tx, impulsado por Gemini 2.0 Pro, que aborda la resolución de problemas de investigación complejos con herramientas avanzadas.
13 DE MARZO DE 2025 / Gemini
En el rompecabezas de Google I/O 2025, se utilizó la API de Gemini a fin de generar acertijos dinámicos para mundos de bonificación, lo que mejoró el compromiso y la escalabilidad de los jugadores. Aquí te contamos lo que nuestros desarrolladores aprendieron sobre el uso efectivo de la API de Gemini, incluidas la creatividad, el diseño y las estrategias de implementación.
15 DE ENERO DE 2025 / AI
Vertex AI RAG Engine, un servicio de orquestación administrado, agiliza el proceso de recuperación y alimentación de información relevante a modelos de lenguaje grandes. Esto permite a los desarrolladores crear aplicaciones de IA generativa sólidas y fundamentadas que garanticen que las respuestas estén basadas en hechos.
