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  • 15 DE OCTUBRE DE 2025 / AI

    Presentamos Coral NPU: una plataforma de pila completa para IA de perímetro

    Coral NPU es una plataforma de pila completa para IA de perímetro que aborda el rendimiento, la fragmentación y los déficits de confianza de los usuarios. Es una arquitectura que prioriza la IA y los motores de matriz de aprendizaje automático, y ofrece una experiencia de desarrollo unificada. Se diseñó para una IA de potencia ultrabaja y siempre activa en dispositivos portátiles, wearables e IoT. Utiliza el reconocimiento del contexto, el procesamiento de audio/imagen y la interacción del usuario con la privacidad impuesta por el hardware. Synaptics es el primer socio en implementar Coral NPU.

    blogpost
  • 15 DE OCTUBRE DE 2025 / AI

    Descubre un nuevo nivel de interactividad en la CLI de Gemini

    Nos complace anunciar una mejora en la CLI de Gemini que hace que tu flujo de trabajo sea más potent...

    Gemini CLI - Interactive Shell hero image
  • 8 DE OCTUBRE DE 2025 / AI

    Presentamos la extensión de Genkit para la CLI de Gemini

    La nueva extensión de Genkit para la CLI de Gemini proporciona a la línea de comandos un profundo conocimiento de la arquitectura de Genkit. Te ayuda a crear, depurar e iterar en aplicaciones de IA con generación inteligente de código, asistencia consciente del contexto y herramientas para ejecutar flujos y analizar registros directamente desde tu terminal.

    Gemini-CLI-Extension-for-Genkit-Blog-Meta
  • 24 DE SEPTIEMBRE DE 2025 / AI

    Presentamos el servidor de protocolo de contexto de modelo (MCP) de Data Commons: racionalizamos el acceso a datos públicos para desarrolladores de IA

    Data Commons anunció la disponibilidad de su servidor de MCP, un hito importantísimo para hacer que los vastos conjuntos de datos públicos de Data Commons estén a disposición de desarrolladores de IA de todo el mundo para que puedan procesarlos al instante.

    BLOG-HERO-A2
  • 16 DE SEPTIEMBRE DE 2025 / AI

    El ADK para Java ahora está disponible para modelos de lenguaje de terceros a través de la integración con LangChain4j

    La reciente versión 0.2.0 del Agent Development Kit (ADK) de Google para Java agrega una integración...

    adk-langchain4j
  • 9 DE SEPTIEMBRE DE 2025 / AI

    Anuncio de Genkit Go 1.0 y el desarrollo asistido por IA mejorado

    Estamos lanzando la versión 1.0 estable de Genkit Go, que permite a los desarrolladores de Go compilar aplicaciones con IA de alto rendimiento y listas para la producción con Genkit. Las mejoras recientes incluyen compatibilidad para integrar y crear herramientas de MCP, y para ampliar la compatibilidad de proveedores de modelos de terceros, además de la supervisión de la IA de producción con Firebase. Además, anunciamos una nueva función en la CLI de Genkit para proporcionar herramientas de desarrollo de IA, como la CLI de Gemini y Cursor, con los conocimientos más recientes de Genkit: una experiencia de desarrollo de Genkit superior cuando se utiliza la asistencia de IA.

    Genkit-Go-1.0-BlogMeta
  • 9 DE SEPTIEMBRE DE 2025 / AI

    Las extensiones A2A hacen posible la funcionalidad personalizada de agente

    Las extensiones A2A proporcionan una forma flexible de agregar funcionalidades personalizadas a la comunicación de agente a agente, yendo más allá del protocolo A2A central. Permiten funciones especializadas y se definen e implementan abiertamente.

    GfD_evergreen_meta
  • 1 DE AGOSTO DE 2025 / Cloud

    Google Developer Program está evolucionando

    Google Developer Program está implementando importantes actualizaciones para hacer que sus herramientas y su comunidad sean más accesibles y potentes. Estas mejoras incluyen un nuevo nivel de suscripción mensual flexible, un foro de GDP centralizado para la colaboración y un mayor acceso a la CLI de Gemini para todos los miembros.

    The Google Developer Program is evolving: New ways to join, connect, and code
  • 29 DE JULIO DE 2025 / AI

    El recorrido de un experto en robótica con Jax: en busca de la eficiencia con simulación y control óptimos

    El recorrido de Max presenta LQRax, un solucionador de LQR nativo de JAX, el cual es un ejemplo del creciente ecosistema de robótica de JAX que incluye herramientas como Brax, MJX y JaxSim, destacando los beneficios de JAX para la eficiencia computacional en control y simulación óptimos, y para integrar a la perfección enfoques basados en modelos y en el aprendizaje.

    JAX_meta
  • 24 DE JULIO DE 2025 / AI

    La experiencia agéntica: ¿es MCP la herramienta adecuada para tu futuro con IA?

    Apigee ayuda a las empresas a integrar modelos de lenguaje grandes (LLM) en los ecosistemas de APIs existentes de forma segura y escalable, abordando desafíos como la autenticación y la autorización que no están completamente cubiertos por el protocolo de contexto de modelo (MCP) en evolución, y ofreciendo un ejemplo de servidor MCP de código abierto que demuestra cómo implementar seguridad de API lista para empresas para agentes de IA.

    The Agentic experience: Is MCP the right tool for your AI future?