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  • 15 DE OCTUBRE DE 2025 / AI

    Presentamos Coral NPU: una plataforma de pila completa para IA de perímetro

    Coral NPU es una plataforma de pila completa para IA de perímetro que aborda el rendimiento, la fragmentación y los déficits de confianza de los usuarios. Es una arquitectura que prioriza la IA y los motores de matriz de aprendizaje automático, y ofrece una experiencia de desarrollo unificada. Se diseñó para una IA de potencia ultrabaja y siempre activa en dispositivos portátiles, wearables e IoT. Utiliza el reconocimiento del contexto, el procesamiento de audio/imagen y la interacción del usuario con la privacidad impuesta por el hardware. Synaptics es el primer socio en implementar Coral NPU.

    blogpost
  • 15 DE OCTUBRE DE 2025 / AI

    Presentamos Veo 3.1 y las nuevas capacidades creativas en la API de Gemini

    Google lanza Veo 3.1 y Veo 3.1 Fast, un modelo de generación de video actualizado, en versión preliminar paga a través de la API de Gemini. Esta versión ofrece un audio nativo más rico, un mayor control narrativo y capacidades mejoradas de imagen a video. Las nuevas funciones incluyen guiar la generación con imágenes de referencia, ampliar los videos de Veo existentes y generar transiciones entre fotogramas. Empresas como Promise Studios, Latitude y Whering ya están utilizando Veo 3.1 en varias aplicaciones.

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  • 8 DE OCTUBRE DE 2025 / Web

    Aprópiate de la IA: aprende a ajustar Gemma 3 270M y ejecutarlo en el dispositivo

    En esta guía, descubrirás cómo ajustar el modelo Gemma 3 270M para tareas personalizadas, como traducir emojis. Aprende a cuantificar y convertir el modelo para usarlo en el dispositivo e impleméntalo en una aplicación web con MediaPipe o Transformers.js para lograr una experiencia de usuario rápida, privada y capaz de funcionar sin conexión.

    OYOAI_Metadata_RD2-V01
  • 7 DE OCTUBRE DE 2025 / AI

    Creación de canalizaciones de datos de alto rendimiento con Grain y ArrayRecord

    Para que puedas evitar cuellos de botella de datos al entrenar modelos grandes, esta guía presenta Grain y ArrayRecord, que se utilizan para crear canalizaciones de datos de alto rendimiento.

    The Agentic experience: Is MCP the right tool for your AI future?
  • 1 DE OCTUBRE DE 2025 / AI

    Desbloquear datos multiespectrales con Gemini

    Las imágenes multiespectrales, que capturan longitudes de onda que están más allá de la visión humana, ofrecen una forma “sobrehumana” de comprender el mundo, y con los modelos Gemini de Google puedes acceder a ellas sin contar con capacitación especializada. Si asignan bandas invisibles a los canales RGB y proporcionan contexto en la indicación, los desarrolladores pueden aprovechar el poder de Gemini para realizar tareas como la supervisión ambiental y la agricultura.

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  • 25 DE SEPTIEMBRE DE 2025 / AI

    Creación de la próxima generación de agentes físicos con Gemini Robotics-ER 1.5

    Gemini Robotics-ER 1.5, ahora disponible para desarrolladores, es un modelo de razonamiento integrado de última generación para robots. Se destaca en la comprensión visual y espacial, la planificación de tareas y la estimación del progreso, lo que permite a los robots realizar tareas complejas de varios pasos.

    Robotics-ER 1.5_Metadatal_RD6-V01
  • 24 DE SEPTIEMBRE DE 2025 / AI

    Presentamos el servidor de protocolo de contexto de modelo (MCP) de Data Commons: racionalizamos el acceso a datos públicos para desarrolladores de IA

    Data Commons anunció la disponibilidad de su servidor de MCP, un hito importantísimo para hacer que los vastos conjuntos de datos públicos de Data Commons estén a disposición de desarrolladores de IA de todo el mundo para que puedan procesarlos al instante.

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  • 16 DE SEPTIEMBRE DE 2025 / AI

    El ADK para Java ahora está disponible para modelos de lenguaje de terceros a través de la integración con LangChain4j

    La reciente versión 0.2.0 del Agent Development Kit (ADK) de Google para Java agrega una integración...

    adk-langchain4j
  • 12 DE AGOSTO DE 2025 / Kaggle

    Entrena un modelo GPT2 con JAX en una TPU gratis

    Crea y entrena un modelo GPT2 desde cero usando JAX en las TPU de Google, con un notebook completo de Python para Colab o Kaggle de nivel gratuito. Aprende a definir una malla de hardware, parámetros del modelo de partición y datos de entrada para el paralelismo de datos, y a optimizar el proceso de entrenamiento de modelos.

    Train a GPT2 model with JAX on TPU for free
  • 21 DE JULIO DE 2025 / Gemini

    Segmentación de imágenes conversacionales con Gemini 2.5

    La función avanzada de Gemini para la segmentación de imágenes conversacionales permite una interacción intuitiva con datos visuales a través de la comprensión de frases complejas, lógica condicional y conceptos abstractos, agilizando la experiencia del desarrollador y abriendo puertas para nuevas aplicaciones en edición de medios, monitoreo de seguridad y evaluación de daños.

    Conversational image segmentation with Gemini 2.5