ML 奥林匹克竞赛由 ML GDE、TFUG 和其他 ML 社区组织的 Kaggle 社区竞赛组成，旨在为开发者学习机器学习知识并进行实际操作提供机会。在 2022 年和 2023 年成功举办两轮竞赛之后，在 Google for Developers 的支持下，第三轮竞赛现已开始。在过去的两轮竞赛中，605 个团队参加了 32 场比赛，产生了 105 场讨论和 170 本记录相关内容的笔记本。我们鼓励您参加此轮竞赛，以获得机器学习的亲身体验，并应对现实世界的挑战。
超过 20 项 ML 奥林匹克社区竞赛现已开放。请访问 ML 奥林匹克竞赛页面报名参加。
使用生物信号 ML 模型预测吸烟状态。
主办方：Rishiraj Acharya (AI/ML GDE)/TFUG Kolkata
开发分类模型，区分海洋图像中的水母和塑料污染。
主办方：Anas Lahdhiri/MLAct
检测 Mistral 7B 指示模型提供的哪些答案最有可能是幻象。
主办方：Luca Massaron (AI/ML GDE)
寻找 ML 解决方案，减少食物浪费。
主办方：Anushka Raj/TFUG Hajipur
使用多种回归方法预测男性体脂率。
主办方：Ankit Kumar Verma/TFUG Prayagraj
建立回归模型来预测螃蟹的年龄。
主办方：Ayush Morbar/Offbeats Byte Labs
预测印度纳西克的天气状况。
主办方：TFUG Nashik
根据建筑所在位置和施工情况，预测地震对建筑物造成的损坏程度。
主办方：Usha Rengaraju
预测雨天、降雨量以及某一天的平均温度。
主办方：TFUG Bangladesh（达卡）
使用全球发展指标预测 2030 年人均二氧化碳排放量。
主办方：Md Shahriar Azad Evan、Shuvro Pal/TFUG North Bengal
预测贷款审批状态。
主办方：Kuan Hoong (AI/ML GDE)/人工智能和机器学习（马来西亚用户组）
预测土地的宜居性评分
主办方：Ashwin Raj/BeyondML
（以当地语言）将巴西葡萄牙语推文分为两类：恶意或无恶意。
主办方：Mikaeri Ohana、Pedro Gengo、Vinicius F、Caridá (AI/ML GDE)
在世界各地发生灾害时，预测人道主义援助捐款。
主办方：Yara Armel Desire/TFUG Abidjan
开发预测模型，以估计城市地区的交通密度
主办方：Kartikey Rawat/TFUG Durg
按照李克特量表对客户意见分类。
主办方：TFUG Surabaya
预测特定月份的温度。
主办方：Bilal Aamer 和 Mohammed Moinuddin/TFUG Hyderabad
开发预测肿瘤恶性度的分类模型。
主办方：TFUG Bhopal
构建使用生成式人工智能和聊天机器人界面来自动生成职位描述的系统
主办方：Akaash Tripathi/TFUG Ghaziabad
开发能够将法语句子准确翻译成沃洛夫语的强大算法或模型。
主办方：GalsenAI
使用卫星图像和深度学习绘制水资源分布图，以进行水坝干旱检测
主办方：Taha Bouhsine/ML Nomads
要查看围绕 ML 奥林匹克竞赛举办的所有社区比赛，请在 Kaggle 上搜索“ML 奥林匹克竞赛”，并在社交媒体上使用 #MLOlympiad 查找更多相关帖子。浏览可以参加的比赛，报名参加您感兴趣的比赛！
