ML Olympiad terdiri dari Kompetisi Komunitas Kaggle yang diselenggarakan oleh ML GDE, TFUG, dan komunitas ML lainnya, yang bertujuan memberikan kesempatan kepada developer untuk belajar dan mempraktikkan machine learning. Setelah penyelenggaraan yang sukses pada tahun 2022 dan 2023, putaran ketiga kini diluncurkan dengan dukungan dari Google for Developers bagi setiap penyelenggara kompetisi. Dalam dua putaran terakhir, 605 tim berpartisipasi dalam 32 kompetisi, menghasilkan 105 diskusi dan 170 notebook. Kami mendorong Anda untuk bergabung dalam putaran ini untuk mendapatkan pengalaman langsung dengan machine learning dan mengatasi tantangan dunia nyata.
Lebih dari 20 kompetisi komunitas ML Olympiad saat ini terbuka. Kunjungi halaman ML Olympiad untuk berpartisipasi.
Memprediksi status merokok dengan model ML bio-sinyal.
Pembicara: Rishiraj Acharya (AI/ML GDE) / TFUG Kolkata
Mengembangkan model klasifikasi untuk membedakan antara ubur-ubur dan polusi plastik dalam citra laut.
Pembicara: Anas Lahdhiri / MLAct
Mendeteksi jawaban yang diberikan oleh model instruksi Mistral 7B yang kemungkinan besar adalah halusinasi.
Pembicara: Luca Massaron (AI/ML GDE)
Menemukan solusi ML untuk mengurangi limbah makanan.
Pembicara: Anushka Raj / TFUG Hajipur
Memprediksi persentase lemak tubuh pada pria menggunakan beberapa metode regresi.
Pembicara: Ankit Kumar Verma / TFUG Prayagraj
Membangun model regresi untuk memprediksi usia kepiting.
Pembicara: Ayush Morbar / Offbeats Byte Labs
Memprediksi kondisi cuaca di Nashik, India.
Pembicara: TFUG Nashik
Memprediksi tingkat kerusakan bangunan yang disebabkan oleh gempa bumi berdasarkan aspek lokasi dan konstruksi bangunan.
Pembicara: Usha Rengaraju
Memprediksi hujan; jumlah curah hujan, dan suhu rata-rata untuk hari tertentu.
Pembicara: TFUG Bangladesh (Dhaka)
Memprediksi emisi CO2 per kapita untuk tahun 2030 menggunakan indikator pembangunan global.
Pembicara: Md Shahriar Azad Evan, Shuvro Pal / TFUG North Bengal
Memprediksi status persetujuan pinjaman.
Pembicara: Kuan Hoong (AI/ML GDE) / Kecerdasan Buatan & Kelompok Pengguna Machine Learning Malaysia
Memprediksi skor kelayakhunian properti
Pembicara: Ashwin Raj / BeyondML
(dalam bahasa lokal) Klasifikasikan tweet berbahasa Portugis Brasil ke dalam salah satu dari dua kelas: toksik atau non toksik.
Pembicara: Mikaeri Ohana, Pedro Gengo, Vinicius F. Caridá (AI/ML GDE)
Memprediksi kontribusi bantuan kemanusiaan sebagai respons terhadap bencana yang terjadi di dunia.
Pembicara: Yara Armel Desire / TFUG Abidjan
Mengembangkan model prediktif untuk memperkirakan kepadatan lalu lintas di daerah perkotaan
Pembicara: Kartikey Rawat / TFUG Durg
Mengklasifikasikan setiap pendapat pelanggan ke dalam beberapa skala Likert.
Pembicara: TFUG Surabaya
Memprediksi suhu bulan tertentu.
Pembicara: Bilal Aamer & Mohammed Moinuddin / TFUG Hyderabad
Mengembangkan model klasifikasi untuk memprediksi keganasan tumor.
Pembicara: TFUG Bhopal
Membangun sistem yang menggunakan AI Generatif dan antarmuka chatbot untuk menghasilkan deskripsi pekerjaan secara otomatis
Pembicara: Akaash Tripathi / TFUG Ghaziabad
Mengembangkan algoritme atau model andal yang mampu menerjemahkan kalimat bahasa Prancis secara akurat ke Wolof.
Pembicara: GalsenAI
Pemetaan air menggunakan citra satelit dan deep learning untuk mendeteksi kekeringan dam
Pembicara: Taha Bouhsine / ML Nomads
Untuk melihat semua kompetisi komunitas seputar ML Olympiad, telusuri "ML Olympiad" di Kaggle dan cari postingan terkait di media sosial menggunakan #MLOlympiad. Jelajahi kompetisi yang tersedia dan ikutilah kompetisi yang Anda minati!
Learn to build and run AI powered apps at Firebase Demo Day ‘24
Enhancing AI Powered Developer Tools with Gemini API
Memublikasikan model Keras Anda di Kaggle dan Hugging Face
Farewell and thank you for the continued partnership, Francois Chollet!
OpusClip achieves 30% cost savings in visual description processing with Gemini Flash
Komunitas Machine Learning: Sorotan dan pencapaian Kuartal 2 2023