5 结果
2025年6月24日 / Kaggle
KerasHub enables users to mix and match model architectures and weights across different machine learning frameworks, allowing checkpoints from sources like Hugging Face Hub (including those created with PyTorch) to be loaded into Keras models for use with JAX, PyTorch, or TensorFlow. This flexibility means you can leverage a vast array of community fine-tuned models while maintaining full control over your chosen backend framework.
2025年6月23日 / Kaggle
开发者针对不同的语言和文化背景对 Gemma 等 LLM 进行了调整，展现了 AI 在解决全球沟通障碍方面的潜能。AI 可解决翻译古代文本、本地化数词理解和提升歌词翻译的文化敏感性等多种难题，进而促进全球沟通。
2024年5月2日 / Kaggle
Now you can publish your fine-tuned models directly from the Keras API to either Kaggle or Hugging Face
2024年4月3日 / Kaggle
The third round of ML Olympiad offers developers hands-on machine learning through Kaggle competitions organized by Google ML communities.
2023年7月25日 / Kaggle
让我们一起探索 Google 广泛的机器学习社区在 2023 年第二季度的亮点和成就。我们对全球 ML 社区网络的所有活动感到兴奋和欣慰。以下是一些亮点！ML 培训活动总结今年上半年，全球超过 35 ...
