A paixão de Sarah Pinner por reduzir o desperdício começou na infância, quando ela fechava a torneira enquanto seu irmão escovava os dentes. Essa paixão a motivou ao longo de sua carreira, desde sua entrada na startup de supermercado com desperdício zero Imperfect Foods até a cofundação da Beni, uma extensão de navegador habilitada por IA que agrega e recomenda opções de revenda enquanto os usuários compram suas marcas favoritas. Juntamente com a cofundadora e CTO da Beni, Celine Lightfoot, Sarah criou a empresa para tornar a revenda de roupas on-line acessível aos compradores do dia a dia, a fim de acelerar a economia circular e reduzir o impacto da moda sobre o planeta.
Sarah explica como a plataforma ajuda a conectar os compradores a roupas de segunda mão: "Digamos que você esteja analisando um calçado da Nike. Enquanto você está no site da Nike, a Beni traz páginas de detalhes de revenda desse mesmo calçado em mais de 40 marketplaces, como Poshmark, Ebay ou TheRealReal. Os usuários podem simplesmente comprar a versão de revenda em vez do produto novo para economizar dinheiro e comprar de forma mais sustentável. Em média, os usuários da Beni economizam cerca de 55% em relação ao item novo, além de ser muito mais sustentável comprar o item de segunda mão."
A Beni foi uma das primeiras empresas no espaço de software de plataforma de recommerce, e o cenário competitivo está se expandindo. "Quanto mais plataformas de recommerce, melhor, mas a Beni está à frente em termos de parcerias e acesso a dados, bem como da capacidade de pesquisar os dados", diz Sarah.
A IA ajuda a Beni a ingerir todos os feeds de dados de suas mais de 40 parcerias no banco de dados da plataforma para que ela possa mostrar os itens de revenda mais relevantes ao comprador. Por exemplo, quando a Beni recebe o feed do eBay para uma pesquisa de produto, pode haver 100.000 tamanhos diferentes. A equipe treinou o modelo da Beni para normalizar os dados de tamanho. Essa é uma parte da categorização.
"Quando começamos a Beni, a intenção não era abrir uma empresa, mas resolver um problema. E a IA tem sido uma ótima ferramenta para isso", diz Sarah.
O produto da Beni foi criado usando a tecnologia do Google, está hospedado no Google Cloud e utiliza a Pesquisa de produtos da API Vision, o Vertex AI, o BigQuery e a Chrome Web Store.
Quando eles ouviram falar do programa Google for Startups Accelerator: Economia Circular, ele pareceu perfeito. "Estar no espaço da economia circular, ser uma empresa de software que já usa uma infinidade de produtos do Google e ter uma extensão do Google Chrome para a conexão ao mundo do Google nos deu ótimos insights sobre questões de nicho que são muito difíceis de encontrar on-line", diz Sarah.
Como uma empresa afiliada no setor de revenda, a receita por transação da Beni é baixa, o que é um desafio para um modelo de negócios que requer escala. A equipe da Beni trabalhou diretamente com os mentores do Google para usar melhor as ferramentas do Google de maneira econômica. Manter os resultados de pesquisa relevantes é uma parte central do modelo de desperdício zero. "Manter a conexão e ter a capacidade de trabalhar em formas de melhorar essa relevância e confiabilidade com pessoas no Google que sabem como criar extensões do Google Chrome, sabem como usar as ferramentas de IA no back-end e entendem profundamente a pesquisa é extremamente útil." O programa Google for Startups Accelerator: Economia Circular também instruiu a equipe sobre como usar seletivamente as ferramentas de IA, como a Pesquisa de produtos da API Vision do Google, em vez de construir sua própria tecnologia interna.
"Ter acesso direto às pessoas no Google foi realmente fundamental para nosso desenvolvimento e para o uso sofisticado das ferramentas do Google. E fazer parte de uma coorte com outras empresas de economia circular foi fenomenal para criar conexões no mesmo espaço", diz Sarah.
O suporte do Google for Startups Accelerator vai além da tecnologia. Um destaque do programa para Sarah foi o mergulho profundo na escrita de UX especificamente para a sustentabilidade. "Isso nos mostrou toda a pesquisa incrível e tangível que o Google fez sobre o que é realmente eficaz em termos de comunicação sobre sustentabilidade para promover a mudança de comportamento", disse Sarah. "Não se pode intimidar as pessoas para que elas façam algo. A maneira como você se comunica é realmente importante para que elas realmente façam uma mudança ou sejam receptivas."
Além disso, as novas conexões criadas com outras startups e especialistas em economia circular no espaço da empresa foram um grande benefício da participação do Google for Startups Accelerator. A mentoria, em particular, gerou um valor que mudou o produto. Os mentores técnicos do Google compartilharam conselhos que tiveram um enorme impacto na decisão da Beni de passar da utilização da Pesquisa de produtos da API Vision para sua própria pesquisa reversa de imagens. "Nossos mentores nos orientaram a mudar uma parte central de nossa tecnologia. Essa foi uma grande decisão e um dos maiores pontos da mentoria que nos ajudou a avançar. Esse foi um excelente exemplo de como o programa Google for Startups Accelerator está realmente pronto para nos apoiar na criação dos melhores produtos", diz Sarah.
A missão da Beni é simples: facilitar o processo para que os compradores encontrem e comprem itens de segunda mão e para que eles tragam novas pessoas para a revenda e façam da revenda o novo normal.
Além disso, a Beni continua sendo incorporada a uma plataforma de pesquisa de roupas de segunda mão. A Beni oferece sua extensão do Chrome para computadores e dispositivos móveis e terá uma interface pesquisável. Além de desenvolver ainda mais a plataforma, a empresa está analisando como pode oferecer suporte a outras plataformas de comércio eletrônico e integrar a revenda às ofertas delas.
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