여러 기업이 AI 실용화 경쟁에 뛰어듦에 따라, 대규모 언어 모델(LLM)을 구축하고 배포하는 것뿐 아니라 엔터프라이즈 수준의 보안, 거버넌스 및 규정 준수를 유지하면서 언어 모델을 기존 API 생태계에 원활하게 통합하는 것 역시 당면 과제로 떠올랐습니다. Apigee는 이 여정에서 여러분을 안내하기 위해 최선을 다하며, 보안, 확장성 및 거버넌스 강화를 통해 생성형 AI 에이전트를 애플리케이션에 통합하는 작업을 간소화할 수 있도록 지원합니다.
Model Context Protocol(MCP)은 기존에 별도의 API를 도구로 통합하는 실질적인 방식으로 부상했지만, API를 에이전트 도구로 만들려면 단일 프로토콜만으로는 충분하지 않습니다. 이 게시물에서는 기존 API 프로그램이 이러한 변화에서 수행하는 중요한 역할과 더불어, Apigee가 여러분이 선택하는 모든 통합 경로에서 여러분의 성과를 지원하는 방법에 대해 설명합니다.
가장 먼저 기본적으로 API가 필요합니다. 현재 참여 중인 API 프로그램이 없는 경우, 지금 바로 API를 설정하고 Apigee API 허브를 이용해 보세요.
Model Context Protocol(MCP)은 이 분야에서 중요한 개념으로 부상했습니다. 그러나 MCP는 빠르게 진화하고 있으며 인증, 승인 및 관측 가능성에 대한 엔터프라이즈 요구 사항을 충족하지 않습니다.
Google Cloud의 네이티브 API 관리 플랫폼 Apigee는 기존 엔터프라이즈 API를 AI에 연결합니다. Apigee는 변화하는 AI 환경 속에서 에이전트를 개발하는 여러분의 길잡이로서, 계속해서 최고의 엔터프라이즈 기능을 모든 AI 워크로드에 보급할 것입니다.
네트워크 전반에서 MCP 서비스를 이용하려면 특정한 보안 제약 조건이 필요합니다. 예를 들어, MCP 서버 자체에 인증을 추가할 수 있습니다. MCP 서버에 대한 호출을 인증하고 나면 소비 애플리케이션에 따라서 특정 도구에 대한 액세스를 허용하는 것이 좋습니다. 또한 최고 수준의 관측 가능성 정보를 제공하여 사용하는 도구 유형과 위치를 추적할 수 있습니다. 마지막으로, MCP 서버에서 도구를 공급하는 다운스트림 API가 상술한 최소 수준의 보안을 충족하는 것이 좋습니다.
Apigee는 MCP 서버 오픈소스 예시를 통해 정확히 이와 같은 유형의 API 보안을 제공합니다. 이 예시는 MCP 서비스에 지원되며, 지금 바로 사용이 가능합니다.
이 예시는 도구의 인증 및 승인 제어를 목적으로 하는 Apigee API 제품의 용례를 보여 줍니다. 더불어 MCP 서버를 궁극적으로 구현하는 API(이 경우, Cloud Run에 배포됨) 역시 Apigee에서 호스팅되는 덕분에 Apigee에서 호스팅되는 여타 API와 동일한 보안, 배포, 관측 가능성 기능을 사용합니다. 또한 예시는 AI 여정을 보호하고, 확장하며, 통제하는 Apigee의 풍부한 기능 집합을 통해 관리형 API와 탐구 지향적인 AI 상호작용을 연결합니다. 이 예시를 따르면 오늘 바로 필수 엔터프라이즈 컨트롤을 제공받고 MCP 서버를 준비하고 실행할 수 있습니다. 만약 MCP 표준이 변경되어도, 이 설정은 궁극적으로 Apigee의 다른 설정과 같은 방식으로 백엔드 서비스를 제공하므로 손쉽게 변경된 표준에 맞춰 조정될 수 있습니다.
아래에서 볼 수 있듯이, Apigee는 API 제품을 에이전트 및 MCP 도구와 연결하여 AI 제품으로 만듭니다. 이렇게 탄생한 AI 제품은 여타 API처럼 마찬가지로 각자 다른 소비자와 개발자를 보유하게 됩니다.
저희 GitHub 저장소에는 빠른 시작 가이드, 샘플 아티팩트, 문서가 포함되어 있습니다. Apigee에서 참조 MCP 서빙 아키텍처를 구축하고 배포하는 방법을 알아보고, API 제품을 사용하여 API를 AI 에이전트용 도구로 노출하기 위해 필요한 단계를 파악할 수 있습니다.
AI의 미래로 향하는 여정은 시간이 흐르면서 조정과 변화가 필요합니다. AuthN이 요구되지 않던 초기의 AuthZ 및 리소스 서빙에 OAuth가 사용되기까지의 변화에서도 알 수 있듯이, MCP는 끊임없이 진화하고 있습니다. 이에 발맞춰 Google Apigee 역시 진화할 수 있도록 최선을 다하겠습니다.
Apigee를 통해 생성형 AI 앱을 실용화하는 방법에 대해 자세히 알아보고, AI 정책 문서에 대해 자세히 알아보세요.
