지난달 Google I/O 2025에서 저희는 재구성된 AI 우선 Colab에 대한 비전을 소개했습니다. AI 우선 Colab은 가장 까다로운 문제를 그 어느 때보다도 빠르게 해결할 수 있도록 설계된 노트북 속 진정한 코딩 파트너입니다. 이러한 기능을 우선 소규모 사용자 그룹을 대상으로 배포하기 시작했는데, 믿을 수 없을 정도로 반응이 뜨거웠습니다. 오늘부터 AI 우선 Colab을 누구나 사용할 수 있도록 제공하게 되어 무척 기쁩니다!
초기 사용자가 Colab의 새로운 에이전트 기능을 활용하여 프로젝트 추진 속도를 높이고, 새로운 기술을 습득하며, 데이터에서 유용한 정보를 얻었다는 소식은 저희에게 무척 기쁘고 고무적이었습니다.
저희의 목표는 사용자의 의도를 이해하고 워크플로에 빈틈없이 통합되는 AI 공동작업자를 개발하는 것이었습니다. 사용자 의견을 바탕으로 보자면, 이 새로운 경험은 이미 상당한 영향을 미치고 있습니다.
사람들이 새로운 Colab AI를 사용하는 몇 가지 주요 방법은 다음과 같습니다.
원시 데이터 세트를 선택하고 에이전트에게 정리 및 준비 작업을 자율적으로 수행하도록 요청하는 것부터 특성 분석의 생성, 모델 학습, 결과 평가에 이르기까지, 사용자들은 머신러닝 수명 주기 전반에서 Colab AI를 활용하고 있습니다. 이에 따라 오랜 시간이 필요했던 작업이 안내 중심의 대화형 경험으로 바뀝니다.
코딩은 반복 프로세스입니다. Colab AI는 아이디어를 프로토타입으로 구현하고, 상용구 코드를 생성하며, 새로운 라이브러리를 이해하도록 도와주는 도우미 프로그래머의 역할을 합니다. 오류가 발생하는 경우 AI가 단순히 버그를 찾는 데 그치지 않고 명확한 차이점 보기에서 수정 사항을 제안하여 프로젝트를 습득하고 계속 진행하도록 도와줄 수 있습니다. 그 결과, 생산성이 크게 향상됩니다.
데이터 탐색은 시각화 없이는 불완전합니다. 사용자가 Colab AI에 데이터를 그래프로 표현해달라고 요청하기만 하면 플로팅 라이브러리를 수동으로 조정할 필요 없이 Colab AI가 명확하게 레이블이 지정된 고품질 차트를 생성합니다.
이러한 사용 사례는 다음과 같이 새롭고 깊이 통합된 일련의 기능에 의해 구현됩니다.
이러한 강력한 새 기능을 전체 Colab 커뮤니티에 선보이게 되어 정말 기쁩니다. 이는 더 강력하고 직관적인 AI 우선 Colab을 만들기 위한 여정의 주요 단계로서, 이제 시작에 불과합니다.
사용해 볼 준비가 되셨나요? 시작하는 방법은 간단합니다.
1: Google Colab에서 새 노트북이나 기존 노트북을 엽니다.
2: 하단 툴바에서 Gemini 스파크 아이콘을 찾습니다.
3: 바로 질문하고 명령을 내려 보세요!
개발자 여러분이 어떤 걸 개발하실지 정말 기대됩니다. 의견을 공유하고 다른 사용자와 소통하려면 Google Labs Discord 커뮤니티와 #colab-ai 채널에 가입하세요.
