AI를 책임감 있게 개발하는 것은 매우 중요합니다. 때문에 개방형 AI 모델을 설계, 개발, 평가하기 위한 리소스를 제공하는 Responsible GenAI Toolkit을 만들었습니다. 그것이 끝이 아닙니다! 이제는 Gemma든 Gemini든 혹은 다른 모델이든 간에 모든 LLM과 함께 작동하도록 설계된 새로운 기능으로 툴킷을 확장하고 있습니다. 이러한 도구 및 기능 세트 덕분에 누구든 자신이 선택한 모델에 관계없이 AI를 책임감 있게 개발할 수 있습니다.
텍스트를 사람이 작성했는지 AI가 생성했는지 구별하기 어려운가요? SynthID Text가 여러분을 도와드립니다. 이 기술을 사용하면 GenAI 제품에서 생성된 텍스트를 워터마킹하고 감지할 수 있습니다.
작동 방식: SynthID는 AI로 생성된 텍스트에 디지털 워터마크를 직접 삽입하여 AI 생성 콘텐츠를 워터마킹하고 식별합니다.
개발자를 위한 오픈소스: 모든 개발자는 Hugging Face 및 Responsible GenAI Toolkit을 통해 텍스트용 SynthID에 액세스할 수 있습니다.
저희는 오픈소스 커뮤니티를 초대해 위의 구현을 기반으로 프레임워크 전반에 걸쳐 SynthID Text의 범위를 확장하는 데 도움을 받고자 합니다. 궁금하신 점은 GitHub 또는 Discord를 통해 문의하세요.
비즈니스 정책을 효과적으로 적용하는 프롬프트의 작성은 고품질 결과물을 생성하는 데 매우 중요합니다.
Model Alignment 라이브러리를 사용하면 LLM의 지원을 받아 프롬프트를 미세 조정할 수 있습니다.
모델의 결과물을 어떻게 변경하고 싶은지에 대한 피드백을 전체적인 비판 또는 일련의 지침으로서 제시해 주세요.
Gemini 또는 선호하는 LLM을 사용하여 피드백을 프롬프트로 변환하세요. 이때 프롬프트는 모델의 동작을 애플리케이션의 요구 및 콘텐츠 정책에 일치시킵니다.
디버깅 프롬프트는 책임감 있는 AI 개발에 필수적입니다. Google Cloud의 LIT(Learning Interpretability Tool)를 위한 향상된 배포 환경으로 Prompt Debugging이 더 쉽고 빨라졌습니다.
Google Developer Community Discord에서 대화에 참여하고 위에서 설명한 신규 추가 기능에 대한 생각을 알려 주세요. 여러분의 의견을 반영하여 계속해서 책임감 있는 AI의 미래를 함께 만들어 나가겠습니다.
