Membangun dan menerapkan agen AI merupakan hal yang menarik, tetapi mengelola sistem kompleks ini dalam lingkungan produksi membutuhkan kemampuan observasi yang kuat. AgentOps, Python SDK untuk pemantauan agen, melacak biaya LLM, melakukan tolok ukur, dan lainnya, memampukan developer untuk membawa agen mereka dari prototipe ke produksi, terutama jika dipasangkan dengan kekuatan dan keefektifan biaya Gemini API.
Adam Silverman, COO Agency AI, tim di balik AgentOps, menjelaskan bahwa biaya merupakan faktor penting bagi perusahaan yang menerapkan agen AI dalam skala besar. "Kami telah melihat perusahaan menghabiskan $80.000 per bulan untuk panggilan LLM. Dengan Gemini 1.5, biaya yang dikeluarkan hanya beberapa ribu dolar saja untuk hasil yang sama."
Efektivitas biaya ini, dikombinasikan dengan kemampuan pemahaman bahasa dan pembuatan Gemini yang kuat, menjadikannya pilihan ideal bagi developer yang membangun agen AI canggih. "Gemini 1.5 Flash memberikan kualitas yang setara dengan model yang lebih besar, dengan biaya yang lebih murah tetapi sangat cepat," ujar Silverman. Ini memungkinkan developer untuk berfokus pada membangun alur kerja agen multilangkah yang kompleks tanpa mengkhawatirkan biaya yang membengkak.
"Kami telah melihat setiap agen yang berjalan dengan penyedia LLM lain berbiaya $500+ setiap kali dijalankan. Proses yang sama dengan Gemini (1.5 Flash 8B) membutuhkan biaya di bawah $50."
– Adam Silverman, COO, Agency AI
AgentOps menangkap data pada setiap interaksi agen, tidak hanya panggilan LLM, sehingga memberikan pandangan yang komprehensif tentang bagaimana sistem multiagen beroperasi. Level detail yang tinggi ini sangat penting bagi tim engineering dan kepatuhan, yang memberikan insight penting untuk proses debug, optimalisasi, dan alur audit.
Mengintegrasikan model Gemini dengan AgentOps sangatlah mudah, biasanya hanya membutuhkan waktu beberapa menit menggunakan LiteLLM. Developer bisa dengan cepat mendapatkan visibilitas ke dalam APIcalls Gemini mereka, melacak biaya secara real-time, dan memastikan keandalan agen mereka dalam produksi.
AgentOps berkomitmen untuk mendukung developer agen saat mereka meningkatkan skala project. Agency AI membantu perusahaan mengatasi kompleksitas dalam membangun agen yang terjangkau dan skalabel, yang semakin memperkuat proposisi nilai dari penggabungan AgentOps dengan Gemini API. Seperti yang ditekankan Silverman, "Ini mendorong lebih banyak developer yang berorientasi pada harga untuk membangun agen."
Bagi developer yang mempertimbangkan penggunaan Gemini, saran Silverman sangat jelas: "Cobalah, dan Anda akan terkesan."
