Di Google Cloud Summit London, kami membagikan cara Google Cloud mentransformasi pengembangan dengan AI dan membuka kemampuan Anda untuk membangun aplikasi agentik generasi berikutnya. Sebagai bagian dari hal ini, kami sangat antusias mengumumkan kemajuan signifikan dalam Firebase Studio adalah ruang kerja AI berbasis cloud tempat Anda bisa membuat aplikasi AI full-stack, baik saat Anda ingin menggunakan prompt multimodal untuk membuat kode atau menulis kode secara langsung. Update mode Agent yang serbaguna ini, dukungan dasar untuk Model Context Protocol (MCP), dan integrasi Gemini CLI–dirancang untuk mendefinisikan ulang pengembangan berbasis AI dan mengintegrasikan kapabilitas AI yang canggih secara langsung ke dalam alur kerja Anda.
Tiga mode berbeda kini tersedia di Firebase Studio untuk berinteraksi dengan Gemini, termasuk mode Agent otonom baru–ketika Anda ingin melakukan percakapan, mendelegasikan tugas dengan kontrol langkah demi langkah, atau membiarkan Gemini bekerja secara independen atas perintah Anda. Anda dapat berpindah antar mode secara mulus untuk mempercepat proses pengembangan, berkat pemahaman kode yang mendalam dan kemampuan penalaran yang kuat dari Gemini 2.5.
Mode ini bisa digunakan untuk diskusi dan perencanaan dengan Gemini, dan sangat ideal untuk curah pendapat, merencanakan kode, dan mendiskusikan masalah yang kompleks secara kolaboratif. Mode “Ask” murni bersifat percakapan – tidak ada perubahan yang akan dilakukan pada file Anda.
Dalam mode ini, Gemini bisa mengusulkan perubahan pada aplikasi Anda, tetapi Anda selalu berada di dalam loop. Anda harus menyetujui setiap perubahan yang diusulkan dalam mode “Agent“ sebelum file apa pun dimodifikasi. Hal ini memberi Anda pengawasan penuh dan memungkinkan Anda meninjau perubahan kode secara mudah sebelum diintegrasikan ke dalam project Anda.
Saat Anda menggunakan mode ”Agent (Auto-run)”, Gemini bisa secara otonom menalar dan membuat seluruh aplikasi atau menambahkan fitur ke aplikasi yang sudah ada. Sebagai contoh, Gemini dapat melakukan perubahan kode di beberapa file, menulis pengujian, memperbaiki error, dan melakukan pemfaktoran ulang komponen, semuanya dari satu prompt. Untuk keamanan, Gemini akan selalu meminta izin dari Anda sebelum menghapus file, menjalankan perintah terminal, atau menggunakan alat eksternal.
Mode Agent bisa memanfaatkan panduan yang dipersonalisasi dari berbagai file aturan level project agar Gemini mengikuti pola desain dan preferensi khusus Anda. Ia secara otomatis mendeteksi dan memuat instruksi dari file seperti .idx/airules.md, GEMINI.md, atau .cursorrules di root project yang memberikan pengalaman kohesif dan sangat mudah disesuaikan.
Selain mode Agent baru ini, kami juga mempratinjau dukungan dasar untuk Model Context Protocol (MCP) di Firebase Studio. Sekarang Anda bisa menambahkan server MCP ke ruang kerja Anda, memperluas dan mempersonalisasi alur kerja Anda dengan Gemini di Firebase. Sebagai contoh, Anda dapat menggunakan server MCP Firebase untuk menjelajahi data Anda di Cloud Firestore menggunakan bahasa natural saat Anda membangun atau men-debug aplikasi Anda, atau menggunakan Context7 untuk mendapatkan konteks khusus library untuk Gemini (misalnya, mencoba membangun aplikasi dengan ML di perangkat MediaPipe). Kami ingin mengumpulkan masukan Anda selagi kami melanjutkan integrasi fungsionalitasnya.
Kami baru saja meluncurkan Gemini CLI, yang menawarkan alat yang kuat serta gratis untuk berbagai tugas tidak hanya untuk membuat kode, tetapi juga untuk membuat konten dan riset. Alat ini tersedia dengan tingkatan penggunaan yang melimpah, fitur AI lanjutan, integrasi dengan Google Penelusuran untuk konteks real-time, dan arsitektur open source untuk penyesuaian dan kontribusi. Dan kami sangat senang dapat membagikan bahwa sekarang Gemini CLI telah terintegrasi secara langsung di Firebase Studio.
Jika Anda menghabiskan banyak waktu di terminal untuk melakukan tugas-tugas seperti pembuatan kode, proses debug, menjalankan perintah, atau mengelola file project, Gemini CLI memberikan pengalaman berbasis AI yang mulus tanpa perlu beralih konteks ke jendela chat terpisah.
Update baru ini dibangun berdasarkan momentum tersebut, memperluas fitur AI yang kuat lebih dalam lagi ke Firebase Studio.
Kami telah melihat begitu banyak pengguna yang memanfaatkan kemampuan AI Firebase Studio untuk mengefisienkan alur kerja dan mempercepat waktu rilis - mulai dari membuat platform pembelian untuk ekonomi hidrogen atau memberdayakan orang-orang dengan penata busana yang dipersonalisasi, hingga membantu penggemar Pokemon mengelola koleksi kartu dengan pemindaian dan identifikasi kartu berbasis AI, serta menghidupkan arsitektur dengan visualisasi yang memukau dan analisis yang berpusat pada manusia.
Kami berkomitmen untuk terus menghadirkan fitur dan update baru untuk membantu Anda menciptakan aplikasi berkualitas profesional dengan cepat dan mudah. Lihat kemampuan baru ini di Firebase Studio dan bagikan kreasi yang Anda buat di X dan LinkedIn dengan #FirebaseStudio!
Membawa kecerdasan Gemini ke API Google Home
Model dasar Marin Stanford: Model terbuka penuh pertama yang dikembangkan menggunakan JAX
Meluncurkan kemampuan AI baru untuk framework populer di Firebase Studio
Introducing LangExtract: A Gemini powered information extraction library
Menambahkan dukungan untuk Google Pay dalam Android WebView
The Google Developer Program is evolving