Penelusuran

62 hasil

Hapus filter
  • 5 SEP. 2025 / Mobile

    Google AI Edge Gallery: Kini dengan Audio dan di Google Play

    Google AI Edge telah memperluas pratinjau Gemma 3n untuk menyertakan dukungan audio. Pengguna bisa mencobanya langsung di ponsel mereka sendiri menggunakan Google AI Edge Gallery, yang sekarang tersedia dalam versi Open Beta di Play Store.

    google-ai-edge-gallery
  • 4 SEP. 2025 / Gemma

    Introducing EmbeddingGemma: The Best-in-Class Open Model for On-Device Embeddings

    Introducing EmbeddingGemma: a new embedding model designed for efficient on-device AI applications from Google. This open model is the highest-ranking text-only multilingual embedding model under 500M parameters on the MTEB benchmark, enabling powerful features like RAG and semantic search directly on mobile devices without an internet connection.

    EmbeddingGemma_Metadata
  • 10 JULI 2025 / Cloud

    Memajukan pengembangan AI agentik dengan Firebase Studio

    Update dalam Firebase Studio mencakup mode Agent baru, dukungan dasar untuk Model Context Protocol (MCP), dan integrasi Gemini CLI, semuanya dirancang untuk mendefinisikan ulang pengembangan berbasis AI yang memungkinkan developer membuat aplikasi full-stack dari satu prompt dan mengintegrasikan kemampuan AI yang canggih secara langsung ke dalam alur kerjanya.

    Advancing agentic AI development with Firebase Studio
  • 28 MEI 2025 / Android

    Menambahkan dukungan untuk Google Pay dalam Android WebView

    Dukungan Google Pay dalam Android WebView kini telah tersedia, dimulai dengan WebView versi 137 dan Layanan Play 25.18.30, sehingga pengguna dapat menggunakan lembar pembayaran Google Pay asli dalam proses checkout web tersemat.

    Adding support for Google Pay within Android WebView
  • 22 MEI 2025 / Smart Home

    Membawa kecerdasan Gemini ke API Google Home

    Kecerdasan Gemini sedang diintegrasikan ke dalam API Google Home, menawarkan akses ke lebih dari 750 juta perangkat kepada developer dan mengaktifkan fitur-fitur canggih seperti analisis kamera berdaya AI dan rutinitas otomatis.

    Bringing Gemini Intelligence to Google Home APIs - Google I/O 2025
  • 22 MEI 2025 / Wallet

    Jelajahi update terbaru di Google Wallet

    Google Wallet telah berkembang secara global dan memperkenalkan fitur-fitur baru, seperti ID digital melalui Digital Credentials API baru, notifikasi granular untuk update tiket, dan notifikasi tiket terdekat, serta beberapa fitur lainnya, seperti Peluang Nilai Tambah dan pengalaman Upgrade Tiket.

    Explore the latest updates on Google Wallet - Google I/O 2025
  • 21 MEI 2025 / Pay

    Fitur Google Pay baru untuk meningkatkan alur pembayaran Anda

    Di Google I/O 2025, update API Google Pay baru diluncurkan untuk meningkatkan pengalaman checkout dengan fitur-fitur seperti integrasi WebView Android, API yang lebih adaptif, dan alat developer yang lebih maju.

    New Google Pay features to enhance your payment flows
  • 20 MEI 2025 / AI Edge

    LiteRT: Performa maksimal, disederhanakan

    LiteRT telah ditingkatkan untuk memacu performa dan efisiensi model AI di perangkat seluler dengan memanfaatkan GPU dan NPU secara efektif, kini membutuhkan kode yang jauh lebih sedikit, memungkinkan pemilihan akselerator hardware yang disederhanakan, dan lebih banyak lagi untuk performa yang optimal di perangkat.

    Built with LiteRT: Maximum Performance, Simplified
  • 20 MEI 2025 / AI Edge

    Model bahasa kecil di perangkat dengan multimodalitas, RAG, dan Panggilan Fungsi

    Kemajuan Google AI Edge, termasuk model Gemma 3 baru, dukungan model yang lebih luas, serta fitur seperti RAG dan Panggilan Fungsi di perangkat untuk meningkatkan kemampuan AI generatif di perangkat.

    Google AI Edge: Small Language Models with Multimodality, RAG, and Function Calling
  • 13 MEI 2025 / TensorFlow

    Membangun dan melatih sistem pemberi rekomendasi dalam 10 menit menggunakan Keras dan JAX

    Keras Recommenders (KerasRS) adalah library baru yang diumumkan untuk membantu developer membangun sistem rekomendasi menggunakan API dengan komponen penyusun untuk pemeringkatan dan pengambilan, serta dapat diinstal melalui pip dengan dukungan untuk JAX, TensorFlow, atau backend PyTorch.

    Build and train a Recommender System in 10 minutes using Keras and JAX