En la Google Cloud Summit de Londres, compartimos cómo Google Cloud está transformando el desarrollo con IA y ampliando tu capacidad para crear la próxima generación de aplicaciones agénticas. Como parte de esto, nos complace anunciar avances significativos en Firebase Studio, nuestro espacio de trabajo de IA basado en la nube donde puedes crear aplicaciones de IA de pila completa, ya sea que desees utilizar indicaciones multimodales para generar código o escribir código directamente. Estas actualizaciones (modos de agente versátiles), soporte fundamental para el protocolo de contexto de modelo (MCP) e integración de Gemini CLI) están diseñadas para redefinir el desarrollo asistido por IA e integrar potentes capacidades de IA directamente en tu flujo de trabajo.
Ahora hay tres modos distintos disponibles en Firebase Studio para interactuar con Gemini, incluido un nuevo modo de agente autónomo, ya sea que quieras tener una conversación, delegar tareas con control paso a paso o dejar que Gemini trabaje de forma independiente en tu nombre. Puedes alternar sin problemas entre los modos para acelerar las tareas de desarrollo gracias a la comprensión profunda del código y las potentes capacidades de razonamiento de Gemini 2.5.
Este modo se puede utilizar para debatir y planificar con Gemini, y es ideal para generar ideas, planificar código y discutir problemas complejos de manera conjunta. El modo “Preguntar” es puramente conversacional: no se realizarán cambios en tus archivos.
En este modo, Gemini puede proponer cambios en tu app, pero tú siempre estás al tanto. Debes aprobar cualquier cambio propuesto en el modo “Agente” antes de modificar cualquier archivo. Esto te brinda una supervisión completa y te permite codificar fácilmente los cambios antes de que se integren en tu proyecto.
Cuando usas el modo “Agente (ejecución automática)”, Gemini puede razonar y generar apps completas de forma autónoma o agregar funciones a las aplicaciones existentes. Por ejemplo, puede codificar cambios en varios archivos, escribir pruebas, corregir errores y refactorizar componentes, todo a partir de una sola indicación. Por seguridad, siempre requerirá tu permiso antes de eliminar archivos, ejecutar comandos de terminal o usar herramientas externas.
Los modos de agente pueden aprovechar la orientación personalizada de una variedad de archivos de reglas del nivel de proyecto para garantizar que Gemini se adhiera a tus patrones y preferencias de diseño específicos. Detecta y carga automáticamente instrucciones de archivos como .idx/airules.md, GEMINI.md o .cursorrules en la raíz del proyecto, proporcionando una experiencia cohesiva y altamente personalizable.
Junto con estos nuevos modos de agente, estamos viendo una versión preliminar del soporte fundamental para el protocolo de contexto modelo (MCP) en Firebase Studio. Ahora puedes agregar servidores MCP a tu espacio de trabajo, ampliando y personalizando tus flujos de trabajo con Gemini en Firebase. Por ejemplo, puedes usar el servidor Firebase MCP para explorar tus datos en Cloud Firestore usando lenguaje natural mientras creas o depuras tu aplicación, o usar Context7 para obtener el contexto específico de la biblioteca para Gemini (es decir, intentar crear una aplicación con el ML en el dispositivo de MediaPipe). Queremos recopilar tus comentarios a medida que integramos aún más la funcionalidad.
Recientemente lanzamos la CLI de Gemini, que te ofrece una poderosa herramienta gratuita para una amplia gama de tareas más allá del código, incluida la generación de contenido y la investigación. Está disponible con niveles de uso generosos, funciones avanzadas de IA, integración con la Búsqueda de Google para un contexto en tiempo real y una arquitectura de código abierto para la personalización y las contribuciones. Además, nos complace compartir que ahora la CLI de Gemini está directamente integrada en Firebase Studio.
Si pasas una cantidad significativa de tiempo en la terminal en tareas como la generación de código, la depuración, la ejecución de comandos o la gestión de archivos de proyecto, la CLI de Gemini proporciona una experiencia sin inconvenientes impulsada por IA sin la necesidad de cambiar de contexto a una ventana de chat separada.
Estas nuevas actualizaciones se basan en ese impulso, ampliando las potentes funciones de IA con mayor profundidad en Firebase Studio.
Ya estamos viendo que muchos de ustedes aprovechan las capacidades de IA de Firebase Studio para agilizar sus flujos de trabajo y acelerar el tiempo de lanzamiento, desde crear una plataforma de adquisiciones para la economía del hidrógeno o empoderar a las personas con un estilista de moda personalizado hasta ayudar a los entusiastas de Pokémon a administrar colecciones de tarjetas con escaneo e identificación de tarjetas impulsados por IA y dar vida a la arquitectura con una visualización sorprendente y un análisis centrado en humanos.
Nos comprometemos a seguir enviando nuevas funciones y actualizaciones para ayudarte a ofrecer aplicaciones de calidad profesional de forma rápida y sencilla. ¡Echa un vistazo a estas nuevas funciones en Firebase Studio y comparte tus creaciones en X y LinkedIn con #FirebaseStudio!
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