64 resultados
30 DE SEPTIEMBRE DE 2025 / AI
For developers and researchers in the JAX ecosystem, the path from a pre-trained model to a fully al...
26 DE SEPTIEMBRE DE 2025 / AI
Delight users by combining ADK Agents with Fancy Frontends using AG-UIFor developers building genera...
26 DE SEPTIEMBRE DE 2025 / AI
We are excited to announce Grounding with Google Maps in Vertex AI is now Generally Available (GA). ...
24 DE SEPTIEMBRE DE 2025 / AI
No AI/Agents without APIs!Many users interact with generative AI daily without realizing the crucial...
16 DE SEPTIEMBRE DE 2025 / AI
La reciente versión 0.2.0 del Agent Development Kit (ADK) de Google para Java agrega una integración...
9 DE SEPTIEMBRE DE 2025 / AI
Las extensiones A2A proporcionan una forma flexible de agregar funcionalidades personalizadas a la comunicación de agente a agente, yendo más allá del protocolo A2A central. Permiten funciones especializadas y se definen e implementan abiertamente.
4 DE SEPTIEMBRE DE 2025 / AI
Aprende a usar EmbeddingGemma de Google, un modelo abierto eficiente, con Dataflow de Google Cloud y bases de datos vectoriales como AlloyDB para compilar flujos de procesamiento de ingestión de conocimiento escalables y en tiempo real.
13 DE AGOSTO DE 2025 / Gemini
La actualización más reciente de la CLI de Gemini proporciona una integración profunda de IDE dentro de VS Code para sugerencias inteligentes y contextuales, y diferencias nativas en el editor, lo que permite a los desarrolladores revisar y modificar los cambios propuestos directamente dentro de la vista de comparación para lograr un flujo de trabajo más eficiente.
1 DE AGOSTO DE 2025 / Cloud
Google Developer Program está implementando importantes actualizaciones para hacer que sus herramientas y su comunidad sean más accesibles y potentes. Estas mejoras incluyen un nuevo nivel de suscripción mensual flexible, un foro de GDP centralizado para la colaboración y un mayor acceso a la CLI de Gemini para todos los miembros.
24 DE JULIO DE 2025 / AI
Apigee ayuda a las empresas a integrar modelos de lenguaje grandes (LLM) en los ecosistemas de APIs existentes de forma segura y escalable, abordando desafíos como la autenticación y la autorización que no están completamente cubiertos por el protocolo de contexto de modelo (MCP) en evolución, y ofreciendo un ejemplo de servidor MCP de código abierto que demuestra cómo implementar seguridad de API lista para empresas para agentes de IA.
