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  • 2025年6月24日 / Gemini

    强效助力您的笔记本电脑:全新 AI 优先的 Google Colab 现已面向所有用户开放

    全新 AI 优先的 Google Colab 通过多项功能带来的改进提高工作效率,这些功能包括支持对话式编码的迭代查询、可实现自主工作流的新一代数据科学代理,以及轻松省心的代码转换等等。尝鲜者表示他们可借助 AI 优先的 Google Colab 加速推进 ML 项目,更快调试代码并轻松创建高质量可视化内容,其工作效率因此取得飞跃式提升。

    Supercharge your notebooks: The new AI-first Google Colab is now available to everyone
  • 2025年6月24日 / Kaggle

    Using KerasHub for easy end-to-end machine learning workflows with Hugging Face

    KerasHub enables users to mix and match model architectures and weights across different machine learning frameworks, allowing checkpoints from sources like Hugging Face Hub (including those created with PyTorch) to be loaded into Keras models for use with JAX, PyTorch, or TensorFlow. This flexibility means you can leverage a vast array of community fine-tuned models while maintaining full control over your chosen backend framework.

    How to load model weights from SafeTensors into KerasHub for multi-framework machine learning
  • 2025年6月24日 / Gemini

    Imagen 4 is now available in the Gemini API and Google AI Studio

    Imagen 4, Google's advanced text-to-image model, is now available in paid preview via the Gemini API and Google AI Studio, offering significant quality improvements, especially for text generation within images. The Imagen 4 family includes Imagen 4 for general tasks and Imagen 4 Ultra for high-precision prompt adherence, with all generated images featuring a non-visible SynthID watermark.

    Imagen 4 is now available on Gemini API and Google AI Studio
  • 2025年6月23日 / Kaggle

    Multilingual innovation in LLMs: How open models help unlock global communication

    Developers adapt LLMs like Gemma for diverse languages and cultural contexts, demonstrating AI's potential to bridge global communication gaps by addressing challenges like translating ancient texts, localizing mathematical understanding, and enhancing cultural sensitivity in lyric translation.

    Multilingual innovation in LLMs: How open models help unlock global communication
  • 2025年6月17日 / Gemini

    Gemini 2.5:更新思维模型系列

    Google 将要发布其 Gemini 2.5 型号系列的更新,包括已面向公众发布且稳定的 Gemini 2.5 Pro 和 Flash,以及预览版的新 Gemini 2.5 Flash-Lite“思维模型”,可提供增强型性能和准确性,Flash-Lite 则可提供较低成本的选项。

    Gemini 2.5: Updates to our family of thinking models
  • 2025年5月20日 / AI Edge

    LiteRT:提升性能,化繁为简

    LiteRT 已经过优化,通过高效利用 GPU 和 NPU 来提高移动设备上 AI 模型的性能和效率。现在不仅减少了代码量,还简化了硬件加速器选择流程,实现了最佳的设备端性能。

    Built with LiteRT: Maximum Performance, Simplified
  • 2025年5月20日 / Android

    2025 年 Google I/O 大会开发者主题演讲:您应该了解的内容

    2025 年 Google I/O 大会重磅发布:聚焦跨 Google 平台构建内容并使用 Google DeepMind 的 AI 模型进行创新,重点关注旨在提高开发者效率的新工具、API 及功能,同时使用 Gemini、Android、Firebase 和 Web 创建 AI 驱动体验。

    What you should know from the Google I/O 2025 Developer keynote
  • 2025年5月13日 / TensorFlow

    使用 Keras 和 JAX,在 10 分钟内即可完成 Recommender 系统的构建和训练

    Keras Recommenders (KerasRS) 是新推出的库,旨在帮助开发者使用带有排名和检索基本模块的 API 构建推荐系统。该库不仅可以通过 pip 安装,还支持 JAX、TensorFlow 或 PyTorch 后端。

    Build and train a Recommender System in 10 minutes using Keras and JAX
  • 2025年5月9日 / Cloud

    面向游戏开发者的 Google AI

    重温今年游戏开发者大会 (GDC) 的公告,探索 Gemma 和 Gemini 模型如何通过推出的 Gemma 3、Unity 插件及其在示例游戏中的应用程序,来帮助在游戏中构建 AI 体验以及在 Google Cloud 中使用生成式 AI 扩展游戏。

    Google AI for Game Developers
  • 2025年4月30日 / Gemma

    解析 Gemma:Gemma 3 的新功能

    Gemma 3 的全新功能包括视觉语言能力,以及为提升内存效率和处理更长上下文而进行的架构改进,相较于之前的 Gemma 模型有了显著提升。

    What's new in Gemma-3