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2025年8月15日 / Google AI Studio
Google 宣布在 Gemini API 和 Google AI Studio 中推出正式版 Imagen 4，这一高级文本转图像模型显著改进了文本渲染性能。全新 Imagen 4 Fast 模型专为快速生成图像而设计，与 Imagen 4 和 Imagen 4 Ultra 同属一个系列，Imagen 4 和 Imagen 4 Ultra 还支持高达 2K 分辨率的图像生成。
2025年7月31日 / AI
Google 推出了 Veo 3 Fast，这是一款在速度和价格上都经过优化的模型。同时，Veo 3 和 Veo 3 Fast 都新增了图像转视频功能，使开发者能够高效地通过文本或静态图像创建高质量的视频内容。价格根据所选模型及是否包含音频而有所不同，目前该功能已上线 Gemini API。
2025年7月24日 / Google Labs
Opal 是 Google Labs 新推出的实验工具，可帮助您使用自然语言将提示词变为动态的多步迷你应用，而无需编写代码。如此一来，用户便能够构建和部署具有强大功能的可分享 AI 应用，并与现有 Google 工具无缝集成。
2025年7月17日 / Gemini
Veo 3 是 Google 推出的最新 AI 视频生成模型，现可通过 Gemini API 和 Google AI Studio 提供付费预览版。在 2025 年 Google I/O 大会上，我们公布了 Veo 3，它能生成视频和同步音频，并加入对话、背景声音，甚至动物叫声。此模型能够呈现逼真的视觉画面、自然的光线效果和物理特性，还能精准同步口型并实现屏幕动作与音效完美匹配。
2025年7月14日 / Gemini
Gemini Embedding 文本模型现已在 Gemini API 和 Vertex AI 中正式发布。自 3 月份推出实验性版本以来，这款功能强大的模型一直稳居 MTEB 多语言排行榜榜首，支持超过 100 种语言，最大输入令牌长度为 2048，每 100 万个输入令牌的价格为 0.15 美元。
2025年7月10日 / Cloud
Firebase Studio 迎来多项更新，其中包括全新代理模式、对模型上下文协议 (MCP) 的基础支持，以及 Gemini CLI 集成。所有更新都旨在重新定义 AI 辅助开发，帮助开发者通过单一提示创建全栈应用，并将强大的 AI 功能直接集成至开发者的工作流中。
2025年7月9日 / Gemma
作为 Encoder-Decoder LLM 的新系列，T5Gemma 通过转换和调整基于 Gemma 2 框架的预训练 Decoder-only 模型开发而成，与其对应的 Decoder-only 模型相比，具有更出色的性能和效率，尤其适用于需要深度输入理解的任务，例如摘要和翻译。
2025年7月7日 / Gemini
Gemini API 新推出的批量模式专为高吞吐量、对延迟时间不敏感的 AI 负载而设计，通过执行调度和处理来简化大型作业，并使数据分析、批量内容创建和模型评估等任务更具成本效益和可扩展性，从而让开发者能高效地处理大量数据。
2025年6月26日 / Gemma
Gemma 3n 模型已经全面发布，在既往 Gemma 模型的成功基础上进一步提升，并以前所未有的性能为边缘设备带来先进的设备端多模态功能。欢迎探索 Gemma 3n 的创新，包括其移动设备优先架构、MatFormer 技术、分层嵌入、KV 缓存共享以及新的音频和 MobileNet-V5 视觉编码器，并了解开发者如何立即开始使用它进行构建。
2025年6月24日 / Gemini
全新 AI 优先的 Google Colab 通过多项功能带来的改进提高工作效率，这些功能包括支持对话式编码的迭代查询、可实现自主工作流的新一代数据科学代理，以及轻松省心的代码转换等等。尝鲜者表示他们可借助 AI 优先的 Google Colab 加速推进 ML 项目，更快调试代码并轻松创建高质量可视化内容，其工作效率因此取得飞跃式提升。
